我如何在 AI 浪潮里，重新理解团队和组织

2024年末，AI浪潮正猛。坦白说，那段时间自己感受到一股前所未有的力量驱动——AI正在改造世界，对于互联网从业者来说，另一个最好的时代似乎来了。

很快，我召集了几位有丰富经验和不错背景的研发朋友。大家一拍即合，开始了一场轰轰烈烈的AI创业。那时我们相信，自己在产研方面的经验，以及在大型项目中沉淀下来的核心能力，会是创业的核心竞争力。我们也相信，凭借这些经验，有能力更快、更好地构建AI应用。

然而，随着年底各家模型持续发布，编程能力的指数级提升，加上Cursor这类工具的出现，一个信号变得异常清晰：

。技术生产力在这个时代背景下，已经不太能构成真正的核心竞争力。至少在AI应用领域是这样。

彼时，我们切入文档翻译领域，推出产品BelinDoc。产品才刚刚起步，变革已经迫在眉睫。

1. 传统壁垒的土崩瓦解

2. 变与不变

2025年早期，我们的迭代方式仍在延续传统范式。思维上，仍然把“敏捷迭代”奉为圭臬；流程上，依旧是产品、UI、研发、测试逐节传递。即便自认为引入了最先进的工具，但团队的工作方式，本质上还是一套“伪敏捷”的路径。

这一年，自认为积极求变，但受限于人与人之间的认知差异、编程工具的不统一，以及对AI如何融入现有流程的理解不同，整个2025年，团队始终没有真正对齐。

不过，一个清晰的判断开始浮现：

如果我们还在用以往的方式做事，那么组织可能在不远的未来没有任何竞争力。

一个具体事件让这个判断变得更加坚定。年中，团队希望基于已有的文档处理能力，拓展一个AI阅读相关项目，让用户可以更高效地进行深层次阅读。团队给出的排期是3个月。对于小团队来说，

。对于AI浪潮下的团队来说，更是难以承担的。

时间线必须加速。但旧组织里，完成不了这个目标。一个串行工作流的协作团队，岗位职责无比清晰，信息逐层传递。这样的组织，怎么可能做出一个真正高度敏捷的产品和迭代？

于是下定决心：

这个改变在当时看来，是。

3. 旧范式的裂痕

这个决定并不突然。因为在2025年，作为产品，已经无数次通过“口喷”的方式，快速测试自己的产品想法。从想法到实现，几乎没有任何信息传递的摩擦。这种高效运转，如果能被一套有体系的规则支撑，只会变得更优质、更高效。

2025年底到2026年初，OpenClaw席卷整个世界。它所代表的Agent，明确揭示了时代律动的方向：

。

借着这波“龙虾潮”，在团队内部发起了一个持续1个月的分享。规则很简单：每个人每周至少分享3个由Agent驱动完成的任意工作流。这个分享不涉及代码，不涉及文档，只围绕一个命题：

我用Agent做了什么？

由于没有明确计划和目标，早期的分享里，大家还是不由自主地局限在编程或周边领域。甚至有人感到非常痛苦：没有目标，也不知道对错。对于一些有十几年工作经验的同事来说，这可能是第一次出现这种状态。

后来，大家开始陆续提出自己的方向。有人想做AI漫剧，有人想做钓鱼佬指引手册，有人想做AI PPT。说实话，这些想法每一个都感觉“不靠谱”。因为没有共识，大家的想法天马行空，但几乎都不落地。

但这就够了。我们借着这一次天马行空，深度认识和理解了Agent，也为后续真正的变革敲开了一个必要的裂缝。

4. 组织改造

2026年新年后，做的第一件事，是开了一场将近3小时的座谈会。我们谈了变革的必要性，也统一了开发团队的编程工具：从Cursor、Trae、Claude Code等不同工具，统一到Claude Code。打通了团队内部所有人的GitLab仓库权限，并建立了各岗位的Agent文档库。

同时，开始倡导：

团队里不再强调“前端开发工程师”“后端开发工程师”。如果一定要统一一个身份，那大家都是。团队的工作流程，也不再靠传统的需求文档、接口文档、测试用例逐层流转。，这也匹配了后来比较流行的OPC概念。

即便需要产出文档，我们也规定，文档要以“能对接对方Agent，并且能让对方Agent看懂”为导向。因为当每个人的Agent获取到充足上下文之后，任意工作的对接都会变得无比高效。大家不再需要在细节上进行过多的信息摩擦和消耗。每个人都开始享受那种产品经理式的“指点江山”的控制感。

因为Agent文档库的沉淀和持续维护，

，再由Agent自动整理和维护。每个人的Agent，在应对任意问题时，都能第一时间知道团队曾经发生过什么、现在正在发生什么，以及未来可能要发生什么。

举个例子。张三曾经是服务端开发。当他拿到一个产品需求后，Agent会先读取产品需求文档，以及里面标注的详细目标和决策依据。同时，Agent也能获取前端文档里的各类信息。于是张三在构建服务端代码时会非常顺畅，甚至还能无缝对接到前端开发中。一个在常规流程里可能需要按多日计算的任务，现在可能几个小时就能高效完成。

并且，这套系统是可以健康持续“生长”的。Agent文档库里，每天都会沉淀各个人的Agent日记、待办、思考和工作记录。每个人在维护自己文档的同时，也在为其他人的Agent持续拓展能力边界。

5. 生产力是否空转

组织的变革，工具的演进，带来的是

。当效率提升3倍，甚至10倍之后，人很容易在短时间内显得无所适从。一个很现实的问题会出现：

AI把我的活都干了，闲下来的我，应该做什么？

生产力爆发的当下，

过去，我们沉浸在一个又一个迭代任务里，用过往经验和路径，应对一个又一个既定任务。“忙”会让人舒适，因为忙意味着不用停下来面对更底层的问题。但当人闲下来，真正开始思考时，痛苦反而会出现。

我做的这个功能，对用户来说是否有意义？

产品的真实价值是什么？

我们现在做的事情，到底是在解决问题，还是只是在消耗生产力？

要说服自己，就必须不断突破自己的边界和认知。每个人都会陷入这样的思考。所以，。相反，真正的创新，往往就长在这样的土壤里。

最后

时至今日，作为创业者，也作为一个普通人，可以确定的是，

。时代的浪潮正在涌动，AI带来的平权仍然存在。它正在摧毁一部分旧壁垒，也正在把新的机会交到更多人手里。

这些实践和思考，可能很小，也未必完全正确。但至少它真实发生在我们自己的团队里。

我们曾经相信经验是壁垒，后来发现壁垒正在坍塌；我们曾经相信流程能保证效率，后来发现流程也可能成为效率的敌人；我们曾经以为岗位定义了人的能力，后来发现，

这场变化还远没有结束。但越来越确定：

而我们要做的，是让

。

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