Gartner 首发云 AI 基础设施魔力象限报告，阿里云入选全球“领导者”象限

阿里云入选Gartner首个云AI基础设施魔力象限“领导者”象限，同时在IDC中国GenAI IaaS市场以30.3%份额位居第一，并发布灵骏真武M890超节点实例。

Gartner近日发布《Magic Quadrant for Cloud AI Infrastructure》，这是其在AI基础设施领域首次发布魔力象限报告，重点考察云服务厂商面向AI模型训练、推理等工作负载的基础设施竞争力。阿里云成功入选“领导者”象限，并在“执行力”和“远见度”两个维度位列中国厂商最佳。

Gartner将“云AI基础设施”定义为专为AI工作负载优化的云服务，涵盖AI加速计算集群、高性能存储、数据处理与准备、AI/ML库集成、模型训练平台、推理引擎、模型API服务以及运维治理工具等。阿里云提供覆盖高性能基础设施、模型训练推理平台、基础模型服务与Agent开发平台的完整云AI基础设施服务，并基于自研及三方芯片提供多元化计算资源。

这是阿里云继2025年第四季度获评Forrester《The Forrester Wa ve: AI Infrastructure Solutions》全球“领导者”后，再次获得全球顶级分析机构认可。

在基础设施层，IDC《中国智算云基础设施服务市场洞察，2025H2》报告显示，阿里云以30.3%的份额位列中国GenAI IaaS市场第一，较2025年上半年的24.9%提升5.4个百分点，收入78.6亿元，半年环比增长89%。

在平台层，IDC《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》报告显示，2025年中国大模型训推公有云市场规模达79.38亿元，阿里云以42.2%份额位居第一，收入33.5亿元，116%同比增速位列市场最高。

产品方面，阿里云在2026世界人工智能大会上发布灵骏真武M890超节点实例，首次通过公共云提供超节点形态的AI算力服务。实例以超节点为最小交付单元（64卡Scale-up all-to-all互联），在智能驾驶、具身智能等行业模型训练场景中性能较上一代提升三倍，单个超节点实例可承载十万亿参数以上MoE模型推理。智能计算灵骏作为阿里云AI服务的统一算力底座，支持单集群Scale-out 13万卡GPU互联、百万卡级扩展。

阿里云人工智能平台PAI与千问大模型联合优化方面：Qwen3.5模型训练端到端加速比提升3倍以上，Agent场景中KV Cache命中率达90%以上，相比开源框架TTFT下降30%，TPS提升40%。PAI自研加速框架PAI-TurboX通过系统优化、数据集加速、算子优化等技术，提升多模态数据预处理、大规模模型训练和实时推理的计算效率。目前，阿里云AI基础设施还支撑了小鹏、理想、比亚迪、广汽、Momenta等中国头部车企与智驾方案商，以及复旦大学、小红书等机构。

阿里云表示，面向AI大规模落地的新阶段，将持续加大AI基础设施投入，以全栈技术能力和开源生态创新，助力全球企业加速智能化转型。