面壁智能融资超50亿，估值超200亿

从知情人士那里得到消息，面壁智能这一轮融资，算是正式落定了。投资方阵容相当豪华，国家级基金、央企、汽车制造商，还有不少知名的财务投资人，都参与进来了。

算下来，面壁智能在2026年上半年累计融资金额已经超过50亿元，估值也突破了200亿关口。这直接让它一跃成为端侧智能领域，公开估值最大的独角兽企业。

2022年，这个团队从清华大学NLP实验室孵化出来，核心班底就出自那里。短短四年，估值超过200亿，中国AI公司，确实赶上了最好的时代。

从实验室到超200亿独角兽

故事还得从清华的那间实验室讲起。

时间拨回到2018年，当时刘知远还是清华大学NLP实验室的带头人，长聘副教授。他带领团队搞出了THU-ERNIE模型系列，首创了知识图谱增强的预训练框架。直到2020年6月，OpenAI发布了GPT-3，这下子让刘知远深刻感受到了技术代差。他开始琢磨，怎么把实验室里的创新，真正转化成产业级的生产力。

2021年，刘知远牵头发布了中国首个中文大模型“悟道·文源”CPM大模型。与此同时，他也开始着手孵化创业公司，希望用企业化的运作，推动技术工程化落地。最终在2022年8月，面壁智能正式成立，刘知远担任首席科学家，不久之后，原知乎CTO李大海带着知乎独家领投了面壁的天使轮融资，自己也躬身入局，出任董事长兼CEO。

刘知远（左），李大海（右）

2024年2月，面壁智能发布了世界首个端侧基座大模型MiniCPM2.4B。从那时起，基于技术禀赋和商业模式上的双重战略聚焦，面壁正式走上了端侧通用基座大模型的道路。这在当时，绝对是一个“非共识”的选择。

刘知远有个判断：端侧AI不是短期押注某个产品形态，而是过去数十年信息革命向智能革命演进中，必然会出现的结构。就像PC发展早期一样，当计算能力足够强大时，计算会从大型机向个人设备转移，AI的发展也会遵循同样的规律。

那时候，国内前所未有的“百模大战”打得正热闹。面壁智能团队受到摩尔定律的启发，首创了大模型的密度定律——用能力密度作为评估大语言模型效能的关键指标，并揭示出最大能力密度每3.5个月翻倍的增长规律。这个定律在2025年被《Nature》收录为封面文章，成为继OpenAI提出的ScalingLaw之后，人工智能行业的又一基础定律，为行业探索科学化、可持续的大模型发展路径，提供了重要的理论指导。

沿着这条路径，面壁智能继续扮演着端侧AI“开路者”的角色。团队又发布了一系列端侧模型，包括全球首个端侧全模态模型MiniCPM-o2.6、首个高刷视频理解多模态模型MiniCPM-V4.5、能实现即时自由对话全模态全时感知的MiniCPM-o4.5……换句话说，面壁智能是全球范围内凤毛麟角，能构建出端侧通用基座大模型矩阵的玩家。

时间验证了面壁智能的选择。眼下，国内大模型行业的竞争逻辑正在发生根本性变革。之前云端大模型凭借先发优势占据行业主流，但随着各大企业扎堆投入算力，赛道同质化竞争严重，商业化落地难题越来越凸显。

随着终端硬件升级、轻量化技术成熟、数据隐私监管趋严，端侧AI凭低延迟、高隐私、低成本、广适配、懂用户这几个核心特征，改写了行业竞争格局。现在，端侧AI已经从可选项，变成了所有AI玩家的必选项，完成了从“非共识”到“市场最大共识”的蜕变。

这样一来，面壁智能的先发优势很明显。跟多数企业“重研发、轻落地”的模式不同，面壁智能专注于把原生端侧大模型技术转化为标准化产品，而且已经获得了规模化落地的成果。有数据显示，其自主研发的端侧大模型MiniCPM系列开源模型，在GitHub、Hugging Face等平台累计下载量已经突破3800万，成了国民级的端侧AI模型产品。

在产业落地层面，面壁智能在决策、手机、汽车、低空、民航、具身等核心赛道实现了标杆性落地，未来还会拓展到工业、家居、特种领域等。比如在汽车领域，面壁智能已经成功在长安、上汽、吉利等多款车型上量产落地，2026年预计会有数十万辆汽车搭载端侧模型。法律领域，面壁智能即将正式发布首个专业法律服务基础设施CPM for Legal。

这些落地成果，不光验证了原生端侧大模型的商业价值，也为全行业探明了可复制、可落地、可盈利的端侧智能商业化路径。

李大海曾经说过：“只靠对话框的AI只是虚拟交互；想要让智能走进手机、汽车、工业硬件、机器人，端侧智能是不可跳过的基础层级，是智能革命落地实体世界的固定架构。”

其实，面壁智能很早就已经引来全球目光的关注。还记得蛇年春节，DeepSeek一鸣惊人，《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇报道，点赞中国“四剑客”，其中就有面壁智能。

至今，中国大模型江湖风云再起，“新六小虎”格局悄然成型，面壁智能也牢牢占据着一席之地。

AI分水岭，科创板大门渐渐打开

如你所见，一股AI融资风暴正在席卷一级市场。

清科研究中心的数据显示，截止今年一季度，我国股权投资市场披露投资金额约为2344.25亿元，同比上升15.4%。其中AI领域总投资金额超过1100亿元，同比上升185.4%。

这么沸腾的一幕，背后是百亿估值AI独角兽排队诞生。其中，200亿元估值已经成为AI创业公司一个至关重要的分水岭。这不光是企业实力与行业地位的直观体现，更意味着企业正式告别初创探索阶段，开始跻身主流赛道核心玩家。

仔细梳理一下，面壁智能在一级市场的号召力早就显现出来了。

2023年4月，面壁智能完成了由知乎领投的数千万元天使轮融资，种子轮股东智谱AI继续跟投。时隔一年，又获得新一轮数亿元融资，由春华创投、华&为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投。随后在2024年12月，面壁智能又完成了一轮数亿元融资，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。

很快，茅台也出手了。2025年5月，茅台与洪泰基金、国中资本、清控金信联合投资了面壁智能新一轮融资。同年12月，面壁智能又完成数亿元融资，由京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资共同参与。

进入2026年，面壁智能在春节之后迅速完成数亿元融资，由中国电信领投，中信金石、中信私募跟投。今年4月，又获得一轮数亿元融资，由深创投和汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。

随着这次新融资浮出水面，面壁智能估值超过200亿元，标志着它已经站在全新发展节点上，摆脱了早期创业企业的诸多不确定性，具备了对接二级市场、接受公开市场检验的核心资质。

这时，政策信号也出现了。不久前，中国证监会主席吴清在陆家嘴论坛上明确提出，要扩大第五套上市标准适用范围至人工智能领域，积极支持优质人工智能大模型企业上市。

毫无疑问，这一政策打通了国内优质大模型企业的资本化通路，为技术硬核、落地扎实、合规完善的AI企业，提供了清晰的上市路径。更重要的是，第五套标准扩容落地，将精准筛选出真正具备核心技术与产业价值的头部AI企业，有望终结行业早期的资本泡沫乱象。这对于面壁智能这样的AI独角兽，无疑是一个机会。

当然，面壁智能的下一个机会，远不止在资本市场。

据弗若斯特沙利文机构预测，全球端侧AI市场规模将从2025年的3219亿美元，以年均40%的复合增长率快速扩张，预计到2029年突破1.22万亿美元。由此可见，端侧AI正处在爆发前夜，企业如何把握住长期成长空间，将至关重要。

在全栈技术自研和国产替代方面，面壁智能已经走在前列。一方面，它参与协助华&为昇腾、寒武纪等国产芯片构建软件栈，并发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段可以节省约6倍显存。值得一提的是，这个模型在昇腾集群中完成了全栈训练与开发。另一方面，面壁智能最新发布了MiniCPM-o4.5，是行业首个全双工全模态大模型，以9B的精简体量实现了语音、视频、文本的全模态同步交互，这是它在“提升智能密度”方向上的又一个突破。此外，面壁智能还首次开源了全球第一个完整的AI制造AI的框架，并发布了全球首个由AI全栈训练的大模型MiniCPM5，用1B参数量超过了GPT-4o的200B参数量表现。

总的来说，面壁智能从“密度法则”的科学化理论、架构创新，到MiniCPM端侧大模型与高效工具链研发，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规模化落地，逐步形成了“理论-模型-工具-应用”的全链路技术生态闭环。

优秀企业必然要走向全球。可以看到，面壁智能在全球化方面动作频频：今年4月，与安波福达成战略合作，让端侧AI座舱方案有了面向全球市场的交付通路；6月，又作为首批意向进驻企业，与澳门国际科技产业中心签署合作备忘录。此外，面壁智能还在推进以端侧AI赋能“一带一路”数字合作，在东盟成功落地了老挝国家主权大模型，未来将实现更广泛的技术出海。

放眼全球，中国在“软硬一体”共同构建的端侧智能产业链上领先全球，具有明显的比较优势。这片创业沃土拥有最完整的端侧AI产业链，更是在供应链、工程效率上优于欧美。可以预见，中国AI企业的每一步突破，都在重新书写这场宏伟叙事。

正如刘知远所说：“五千年中华文明始终是技术创新的贡献者，四大发明曾重塑人类文明进程，今天的我们没有理由停留在技术追赶阶段。进入AI时代，中国完全有能力成为技术定义者。”

这一幕并非偶然，而是历史必然的选择。