Z Product｜Freed AI，AI病历助手，创立1年多，1万付费医生，1000万美金ARR

图片来源：Freed AI

先说说几个核心判断：在医疗AI领域，真正能落地、让医生心甘情愿掏钱的产品凤毛麟角。但Freed AI是个例外——上线不到两年，每天有1万付费医生在使用，ARR突破1000万美元。这个数字背后的逻辑，值得仔细拆解。

• Freed AI 是一款创新的医疗文档智能工具，通过 AI 转录系统记录患者就诊讨论内容，识别关键术语并创建结构化的病历记录，帮助医生将文档工作时间减少 73%。
• 产品发布不到 2 年的时间，每天有 1 万个付费医生使用，达到了 1000 万美金 ARR（年度经常性收入）。
• 公司的愿景是打造全球顶尖的 AI 医疗助手，深度理解医生需求，掌握患者情况，处理行政任务，让每位医生都能从繁琐工作中解放出来。

01 成绩：创立不到 2 年，1 万付费医生，1000 万美金 ARR

根据 CEO 的推文，Freed AI 在发布 1 年后（2024 年 5 月份），获得 9000 个医生用户，达到 1000 万美金的 ARR。图源：Erez twitter在 2024 年 12 月份的推文中，CEO 表示每天有 1 万名付费医生使用 Freed，约为所有客户的 2/3，记录近 10 万次患者的就诊。图源：Erez twitter

这个成绩为何亮眼？关键在于医生的文书工作负担已经到了难以忽视的程度。JAMA Internal Medicine 在2022年发布的报告显示，医生每看一小时门诊要花两小时写文档，一次30分钟的就诊要花36分钟处理电子病历（EHR）。这些文档包括临床记录、行政文件、保险表格、处方单，以及电子病历系统中的各类记录。繁重的文书工作不仅挤占了诊疗时间，还加剧了职业倦怠。正是这样的痛点，让Freed AI这样的AI助手迅速获得了市场认可。

02 产品：通过语音转录，形成记录文档，每月收费仅 99 美金

Freed AI的核心产品是一个AI医疗助手（AI Medical Scribe）。它通过先进的语音识别和自然语言处理技术，在医生问诊时自动捕捉和转写对话内容。系统只需60秒就能将这些对话转化为符合医疗规范的临床文档，包括就诊记录、病历笔记和患者指导说明。

它采用环境感知技术（Ambient AI），无需医生手动操作，就能智能识别和提取关键医疗信息，自动组织成结构化的医疗记录。这种智能化的文档处理方式可以帮助医生减少高达95%的文书工作时间，让他们从繁重的文档任务中解放出来，将更多时间和精力投入到实际的患者诊疗和护理工作中。

作为AI医疗助手，Freed AI面临着四大核心挑战，并制定了相应的解决方案：

• 准确性：
  通过持续优化自然语言处理模型和扩充专业医学术语库来提升识别精度。

• 法律合规和隐私保护：
  采用符合HIPAA标准的加密技术和严格的数据保护措施，确保数据安全。

• 人机配合：
  为防止医生过度依赖AI，系统设计了高效的人工审核流程，方便医生快速核实和修改AI生成的内容。

• 系统集成：
  在技术适应性上，通过提供直观的用户界面、完善的培训支持，以及与现有电子病历系统（EHR）的无缝集成。

Freed AI采用简单透明的订阅制定价策略。首先提供7天免费试用期，让医生无需信用卡即可充分体验产品；正式订阅采用统一的月付费模式，网页版基础套餐为每月99美元，iOS应用版为每月139美元，两个版本都支持无限次就诊记录，并且允许用户随时取消订阅。

网页版99美金/月的定价，平均到每天约3.3美元的支出，若医生日均接诊20位病人，每位病人仅需0.17美元的记录成本。考虑到节省的大量时间，投资回报率相当可观。

03 CEO 故事：最好的创业点子往往来自于身边最真实的需求

CEO Erez Druk的创业来自于一个暖心的故事。作为一位拥有计算机科学背景的技术专家，他曾在Facebook工作，拥有数学和计算机科学的优秀学历背景，毕业于以色列理工学院（Technion）的优秀生项目。创立Freed AI的灵感来自于他的妻子Gabi，她是一名家庭医学住院医生。Erez注意到妻子经常因为繁重的病历记录工作而不得不在深夜工作，这严重影响了她的工作生活平衡。看到自己所爱的人因文书工作而疲惫不堪，Erez决定运用他的技术专长来解决这个问题。Erez 与妻子 Gabi /图源：Facebook

Freed AI的创立理念非常明确：从临床医生的真实需求出发，以医生的视角来解决问题。Erez深信AI技术将会像电力一样彻底改变社会，而在医疗领域，AI可以帮助减轻医生的文书负担，让他们能够将更多精力投入到病人护理中。