我国首个：中科曙光官宣全国产 10 万卡 AI 超集群“曙光 8000（登峰）”落成

7月10日，一个意义深远的信号从科技圈传来：中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰），正式落成，且已接入国家超算互联网。这事放大了看，不只是算力规模上台阶那么简单，它标志着我们的AI基础设施建设，已开始从“万卡级”向“十万卡级”部署阶段跨进了一大步。

先说几个核心信号。曙光8000（登峰）走的是“超智融合”路线，这可不是简单地把科学计算和AI推理堆在一起，而是针对两类不同精度需求——高精度的科学计算和低精度的智能计算——实现从FP64到INT8全精度覆盖。这意味着，它既能跑分子动力学模拟，也能训大模型，做AI推理、工业仿真也没问题，一个集群通吃多个高算力场景。

最关键的是，这套系统在能力层面的自研程度。中科曙光给出的描述是“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研。10万卡？这可不是简单的数字堆叠，背后必须有完整的配套支撑体系。

具体来看底子：底层由海光等国产芯片提供算力基础；网络层面，用的是scaleFabric原生RDMA高速网络，这是类IB（Infiniband）的技术方案，专门用来解决十万卡集群节点间的连接瓶颈；存储则靠ParaStor分布式存储撑起大模型训练和科学计算时的海量数据读写任务。可以说，从底层芯片到上层服务，全套自研。

冷却方面，系统采用了浸没式相变液冷技术。这可不是传统的水冷，它能让单机柜达到MW级的高功率密度部署。再加上国产冷媒和全年自然冷却策略，大幅提升集群的能效表现——在当前的能耗压力下，这步棋走得非常务实。

话说回来，这并非孤立的落子。在同期的光合组织2026智能计算应用大会期间，曙光还与北京科学智能研究院达成了战略合作，正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设。这显然不是一次性的工程，而是一套有节奏、有规划的算力体系布局。