曙光存储连续三年蝉联教育存储市场份额第一

近日，赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告（2025）》显示，曙光存储已连续三年在教育存储市场份额排名中位居首位。其面向AI打造的教育存储方案，正日益成为推动高校数字化与智慧化转型的关键数据基石。

率先破题：“超级隧道”创新教育存储AI方案

AI技术的深度融入，让“千人千面”的个性化学习从愿景走向现实，同时也对背后的IT基础设施提出了前所未有的高标准。无论是非结构化数据的爆炸式增长，还是各类数智化应用对IO性能和访问时延的严苛要求，都预示着教育行业需要一套全新的、面向未来的数据底座。

针对这一核心痛点，曙光存储从教育场景的实际需求出发，通过自研的“超级隧道（HyperTunnel）”技术，构建了一个高效、低阻且性能卓越的数据传输架构。基于此，一套可落地、可扩展、可持续的教育存储解决方案应运而生：

曙光分布式全闪存储ParaStor充分发挥其先进存力的融合优势，同时支持块、文件、对象及HDFS等多种存储访问协议。这意味着，无论是结构化的数据库信息，还是非结构化的教学视频、科研图像，都能在一个平台上实现融合管理，从而有效打破教育科研领域长期存在的数据孤岛。

曙光ParaStor分布式全闪存系统能够提供高达190GB/s的带宽与500万IOPS的处理能力。这种强大的性能支撑，可以将大规模AI模型的训练周期从传统的“月级”显著缩短至“周级”，为科研创新按下加速键。

通过策略化目录、智能标签与热度感知等智能化功能，方案实现了跨平台、跨校区的数据高效共享与快速检索，让数据价值在流动中充分释放。

采用高密度整柜交付与2U2N统一管理架构，不仅大幅降低了教育机构在系统建设与后期运维上的总体成本，也使得部署和扩容变得更为简单高效。

满分答卷：曙光存储满足高校多类AI项目

目前，曙光存储的这套先进存力方案已在全国多所重点高校成功落地，精准满足了国内高校多样化、高要求的AI应用场景。

在中国农业大学，部署的“全闪+混闪”融合存储架构，稳定支撑着PB级别的玉米育种数据管理，并使相关AI训练效率提升了40%以上。

西湖大学则依托其构建的高性能、高可靠存储系统，有力保障了从校园信息化平台、科学计算到AI研发等多类重要课题的顺利开展。

大湾区大学为服务物理、生物、医药等高算力教学科研，构建了AI科研计算集群，其中高性能、配置灵活的分布式存储系统扮演了关键角色。

此外，在香港中文大学（深圳）、深圳大学等高校，曙光存储也为深地科学、低碳绿色能源等前沿科研项目提供了高性能、可灵活扩展的科研存储底座。