阿里字节百度暗战AI硬件，能做成大模型“卖铲子”生意吗？

如果说2023年是AI应用集中爆发的一年，那么2024年则正式拉开了AI硬件元年的序幕。从荣耀、小米、OPPO、vivo、华&为、联想等国内科技巨头，到苹果、微软、高通、三星这些海外玩家，无一不在高调推动AI大模型技术与硬件的深度融合。

从手机、PC、AR眼镜，到电视、冰箱、汽车，乃至各类家用机器人，越来越多的产品开始深度整合最新的生成式AI技术，试图为用户带来更智能、更舒适的体验。某种意义上，AI正通过这些消费电子产品，渗透到我们生活的每个角落。

那么问题来了：大家平时用得最多的AI硬件是什么？它背后用的是哪家的大模型？今天不妨来好好盘点一下，看看这些AI硬件背后，到底藏着哪些“大脑”。

大模型共享加速硬件AI化

在正式盘点之前，先来了解一下这场AI技术竞赛的格局。目前，国内外不少头部互联网公司和人工智能公司都已发布自家的大模型。除了赋能自家软件和硬件，部分参与者正在将大模型能力开放给更多厂商，从而加速整个行业的AI化进程。

字节跳动火山引擎近日的一个动向就值得关注——它联合OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕发起了智能终端大模型联盟。据介绍，OPPO的小布助手、荣耀MagicBook的YOYO助理、小米的小爱同学，以及华硕笔记本电脑的豆叮AI助手等，均已接入豆包大模型服务。

图源：豆包

上个月，字节跳动在2024春季火山引擎Force原动力大会上正式揭开了豆包大模型家族的面纱，宣布开启对外服务。短短一个月后，豆包通用模型pro、豆包通用模型lite、豆包·角色扮演模型等，就已经开始帮助行业解决语言风格、内容实时性、联想能力及意图识别等常见挑战。

有人可能会质疑：引入第三方大模型，是不是意味着厂商缺乏自研能力？其实不然。厂商这样做，核心目的是尽快跟上行业节奏，为用户提供更好的体验。引入不代表放弃自研，两者并行推进，反而能加速硬件产品的AI化进程。

AI+手机：大模型应接尽接

过去一年，华&为、小米、苹果、高通、联想等厂商纷纷公布了自家的“AI+硬件”计划。其中不少厂商选择了“两条腿走路”：一边从外部引入一个或多个大模型，一边在内部埋头自研。

国内手机厂商方面，小米、OPPO、vivo、荣耀均接入了多个第三方大模型。比如小米、OPPO、vivo接入了阿里通义、百度文心以及字节豆包；荣耀则接入了百度文心和字节豆包。

图源：字节跳动

海外品牌在国内市场的情况略有不同——由于需要完成备案才能利用生成式AI向消费者提供服务，海外销售产品和国内销售产品通常采用不同的大模型方案。例如，三星S24系列的AI功能在海外由Google的Gemini负责运算，而在国内销售的S24系列则由百度文心提供支持；苹果则在WWDC24上宣布引入ChatGPT，中国合作伙伴尚未公布，但大概率会在阿里通义、百度文心、字节豆包之间做出选择。

几乎所有的手机厂商都在尽可能多地接入大模型。这不仅是为了强化其在图片生成、图片理解等方面的多模态AI能力，更重要的是，厂商可以借助服务商的云端大模型来训练自研模型，加速提升智能化水平。比如vivo基于阿里云训练自研蓝心大模型，千卡大模型预训练性能已经接近LLaMA水平，对其AI影像、智能助理、图文创作等场景的优化带来了不小的帮助。

AI+PC：静待新一轮爆发

和手机一样，PC也是用户最常用的智能终端之一。在AI技术兴起之前，PC市场的发展主要依赖于每年对CPU、显卡和显示屏等硬件的小幅更新，产品同质化现象比手机更为严重。

面对AI带来的新机遇，PC制造商表现出了极大的热情。除了华硕引入豆包大模型，联想则选择发布自家的联想大模型解决方案及服务，主要包括定制企业专属的私有化大模型，以及基于智算中心、AI平台、AIforce三位一体的大模型落地。

图源：雷科技

在产品端，联想元启系列新品均搭载了个人智能体——联想小天，同时采用新一代酷睿Ultra处理器，内置了多种本地化的人工智能工具，能够在无需连接云端服务器的情况下进行离线数据分析并提供决策支持。

此外，PC芯片厂商英特尔和英伟达也发布了全新的AI硬件，为PC提供了芯片级的AI能力。英特尔明确表示，AI是行业的“下一个增长动力”，计划到2025年，为超过1亿台AI PC供应处理器，占比将达到20%。

大模型对PC的重要性不言而喻。在当前技术水平下，AI PC已经能够针对工作、学习、生活等场景，提供个性化创作服务、私人秘书服务、设备管家服务等。未来随着AIGC在不同领域密集落地，AI PC还将迎来新一轮爆发。

AI+可穿戴设备：交互是第一生产力

国内AR厂商雷鸟科技在CES 2024上发布了新款AR眼镜雷鸟 X2 Lite，AI+AR是这款眼镜的主打亮点。和早先发布的雷鸟 X2类似，雷鸟 X2 Lite也内置了大模型语音助手Rayneo AI。

接入Rayneo AI后，雷鸟 X2 Lite可实现多轮自然语言对话、行程规划、便捷百科问答、头脑风暴等功能，同时支持AI辅助翻译、3D空间导航、第一人称视角影像创作等能力。

图源：雷科技

在海外市场，智能眼镜公司Solos发布了一款搭载ChatGPT的新品Solos AirGo 3，核心功能为实时翻译——用户可通过ChatGPT翻译眼镜接收到的声音。Solos AirGo 3还提供多种场景模式，其中包括适合面对面交流的一对一对话模式。

受限于产品形态，可穿戴设备与使用者的交互方式没有手机、PC那么丰富，大模型对其的影响大多停留在语音助手问答和辅助翻译阶段。但实际上，可穿戴设备对大模型的挖掘还可以更深入，尤其是AR产品——通过空间感知交互，大模型或许能实现现实世界无法直接展示的功能。

类似的AI硬件还有很多，家电、汽车智能座舱、牙刷、学习机等品类都有成为AI终端的案例。目前，大部分厂商正在全力推进电脑、手机、电视等品类的AI化进程。不可否认，这些产品确实能带给用户较好的视听体验，让人直观感受到AI带来的便捷。但在未来，或许所有消费电子产品都会被置入AI，人们也将从中收获更好的使用体验。

写在最后

从ChatGPT开始，生成式AI已经证明了最新AI技术的飞跃。AI作为一种跨行业的横向技术，可以应用于各个垂直领域。但AI硬件的关键在于，如何将AI技术与产品体验真正结合，而不仅仅是硬件层面的简单整合。

AI硬件产品体验提升最明显的一点，是改变了人与机器的交互方式。从PC的键盘鼠标和图形用户界面，到智能手机的触控技术，每一次交互方式的革新都深刻改变了人类与机器的互动方式。因此，如何打造更流畅的自然语言交互，是所有AI硬件必须面对的课题。

就目前而言，市场上尚未出现一款让大多数消费者感到惊喜的AI硬件产品，AI在硬件中的应用还处于功能堆砌的初级阶段。AI本身是一种技术，而非产品，它需要与具体的产品结合，才能为用户创造价值。

技术变革需要时间。即便不考虑初代iPhone之前数十年对手持计算机的探索，也花了好几年才最终确立今天智能手机的产品形态。同样，AI硬件的发展也需要一个过程，需要将AI技术真正融入实体产品，让普通用户能够直观地体验到AI带来的强大能力。

好消息是，越来越多的品牌已经意识到这一点，并在积极探索与实践，努力将AI技术与用户体验紧密结合。我们有理由相信，未来的AI硬件将更加智能、个性化，并为我们带来继电器时代和智能硬件时代之后，新一轮由AI驱动的硬件革命。