来源:互联网 更新时间:2026-07-09 08:06
如果说2023年是“All in AI”的元年,那2024年大家关心的问题已经开始转向:怎么把AI真正用到业务里去?而这个问题,在保险行业尤其尖锐——业务链条长、监管要求高、遗留系统沉重,想靠AI玩出点花来,不是光买几套模型就行的。
自由互惠保险(Liberty Mutual Insurance)的故事,恰好提供了一个挺有价值的参考样本。

今年5月,这家公司推出了一款有点意思的应用:基于对话式AI的汽车保险报价工具。用户可以直接通过OpenAI旗下的ChatGPT,以自然对话的形式获取保险报价,不需要填那些冗长的在线表单。这听起来像是一次很酷的“AI应用秀”,但真正值得关注的,是这背后长达十年的基础设施改造工程。
这家拥有114年历史的保险公司,花了超过10年时间把工作负载往云端迁移,全球13个数据中心被整合为1个主数据中心。截至目前,已有85%的工作负载上了云。而且,他们选择了混合云策略——听起来是不是很像AI模型层面的那个策略?没错,逻辑完全一致。
公司全球零售市场执行副总裁兼首席信息官安德鲁·帕尔默(Andrew Palmer)透露,他们重度依赖AWS来做计算和存储,但同时保持“云无关性”——“我们可以根据需求把工作负载切到谷歌云或者Azure上去,三个供应商我们都在用。”这套策略在多个维度上都证明了价值,尤其是在与前沿AI实验室合作时,显得格外重要。
但问题来了:怎么才能让AI在保险这样高度复杂的业务里真正跑起来?自由互惠的答案是一套组合拳:改造基础设施、建立新战术、甚至重塑内部管理逻辑。但他们反复强调一个核心原则——别把所有鸡蛋放在一个篮子里。
帕尔默明确表示,虽然跟OpenAI在报价应用上有合作,但公司的核心策略是保持模型无关性。具体怎么实现?他们在主机数据之上构建了一个抽象层,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)与各AI服务商对接。这是一个开放标准,能帮助AI直接连接到数据源。目前,这个抽象层正由自由互惠与IBM合作搭建。
“保持对模型选择的灵活性,同时在模型中维护上下文与记忆,使我们能够在复杂的业务场景中自由切换,而不被绑定在某一家供应商上——这是一个战略性的押注,但我们对此充满信心。”帕尔默说。随着企业级AI的Token消耗量急剧攀升,他认为没有哪家企业应该把自己锁死在单一模型产品上。
说到Token,自由互惠的应对也相当务实。公司专门成立了AI财务运营(FinOps)团队,监控全公司AI模型的Token用量,细化到每个人、每个团队的层级。Token使用量可以设定上限,也可以按需追加。更关键的是,帕尔默正在推动运营管理者建立问责机制,让每一笔Token消耗都能跟具体的业务成果挂上钩。
他特别点出一个核心问题:数据质量。他说,“AI跑不了坏数据。”如果数据能够顺畅地导入数据目录和AI模型的上下文窗口,模型运行效率会非常高。反之,如果数据散落在各个存储系统和应用中,让AI费力地到处检索和拼凑,不仅会消耗大量不必要的Token,很可能也得不到你想要的结果。
最后要聊的是那个最难啃的骨头——主机。自由互惠的核心业务平台目前仍运行在主机上,这是接下来要攻克的重大课题。公司计划用五年时间完成主机现代化迁移,目标平台是Guidewire软件系统。
在完成迁移之前,自由互惠和IBM合作构建的抽象层发挥着桥梁作用:前端现代化技术在云端运行,同时底层主机依然能调用最新的AI能力。帕尔默总结:“我们在核心平台现代化上投入了大量资源,确保平台就绪、数据就绪。”他警告说,企业无法在薄弱的基础设施之上实现AI的规模化落地——而这正是许多公司当前的困境。大家都在追加AI能力,却很少有人能把这些场景转化为实际的商业价值。
“如果你只想追逐眼前的新鲜事物,以为可以跳过那些艰难的基础工作,迟早会为此付出代价。”帕尔默说。
这话说得挺直白,但确实点透了现实:所谓AI成功,从来都是长期耐心的系统工程。
A:自由互惠在主机数据之上构建了一个抽象层,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)与各AI服务商进行对接。这一开放标准能够将AI连接到数据所在位置,使公司无需绑定某一家AI供应商,可以灵活切换不同的大语言模型。该抽象层由自由互惠与IBM合作共同构建,同时支持上下文与记忆的跨模型传递,以应对复杂的业务场景需求。
A:自由互惠专门组建了AI财务运营(FinOps)团队,对全公司AI模型的Token使用情况进行实时监控,监控粒度细化至个人和团队层级。Token使用量可以按需设置上限或追加配额。此外,CIO帕尔默正在推动运营管理者对AI应用场景与具体业务成果之间的关联建立问责机制,以减少无效Token消耗。
A:自由互惠的核心业务平台目前仍运行在主机上,公司计划用五年时间完成主机现代化改造,目标迁移平台为Guidewire软件系统。在迁移完成之前,公司通过与IBM合作构建的抽象层,让前端现代化技术在云端运行,同时继续享用最新AI能力,实现新旧系统的平稳过渡。
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