飞书钉钉之外，2026企业级智能体该选谁？从远程操控到业务闭环的大考

一、当“远程操控”成为标配，企业却在埋单另一个坑

“人不在电脑前，也能指挥它干活”——这曾经是无数企业管理者的理想。2026年，随着飞书、钉钉生态的日益成熟，这个理想正在以前所未有的速度照进现实。

一位产品经理曾分享过他的真实体验：深夜，家中的电脑突然亮起，鼠标指针开始自主移动。它打开竞品监控网站，逐个页面截图、录入Excel，再登录公司CRM系统，将数据逐条填入。这并非黑客入侵，而是他白天在飞书里下达的一句指令——“@机器人，帮我更新今日竞品价格表”。

这种体验并不科幻。OpenClaw、lark-channel-bridge等开源工具，通过AI网关将飞书、企业微信变成了电脑的“遥控器”。飞书CLI更是将2500多个开放API封装成AI能直接调用的命令行指令，让开发者能通过手机指挥电脑工作。钉钉则基于Stream模式，把内网服务接入群聊，让AI助手直接在群里查日志、跑数据。

不过，炫酷归炫酷，一旦从个人提效切换到企业级战场，事情就变得没那么简单了。

某制造业企业的数字化负责人发现，他们部署的远程报表工具只能解决“看”的问题。当运营人员需要根据竞品调价，自己也得去后台改价时，工具就失灵了。还有一家零售电商，在618大促期间曾因价格设置失误，造成千万级的损失。他们发现，企业真正需要的，不是能“看”和“说”的遥控车，而是一个能“决策”并“执行”的智能体。

这里，隐约能看到两条路：一条是“对话派”，以飞书、钉钉生态为代表，核心在于“听懂指令并反馈信息”；另一条，我们权且称之为“无界务实派”，它的重心从“听懂话”延伸到了“干完活”，关注的是智能体能否深入到业务操作的最终闭环。

二、从点到面，三类平台格局初现

面对这两种思路，市面上逐步形成了三类平台。但我们今天不局限于对单一厂商进行“定位+能力+场景”的快速比对，而是尝试把企业最迫切的几个问题抛出来，看看这些平台会给出怎样的答案。

• 问题一：当系统没有API，或者业务散落在数十个后台，智能体还能干脏活累活吗？

先看一家企业的真实经历。某零售电商巨头拥有超800家店铺和上千个直播间，在历次大促中，他们发现人工监控价格和库存极易出错。他们需要的不是一个挂在飞书群里的问答机器人，而是一个能在多个后台自主执行上架、改价、报活动的智能体。

实在Agent切入这个问题的逻辑有些不一样。在某次研讨中，在场的实在工程师分享了一个案例：某客户通过实在Agent，为一个没有API的冷门财务软件自动出具了月报。因为它不靠接口，而是靠自研的ISSUT屏幕语义理解技术，像人一样“看懂”界面上的按钮和输入框，直接操作。这家零售电商最终选定了这个方向，仅仅在改价环节上，就规避了人为失误的潜在风险。

• 问题二：智能体是只能替代个人，还是能形成组织的闭环？

除了“单人操作”，企业还会关心智能体能否将散落在各个角色的隐性经验串联起来，形成一个能自主学习、持续优化的团队。在这一维度上，几大平台给出了不同的解答。

实在Agent更像一个“多面手”。它将大模型的任务规划、RPA的稳固执行、以及IDP的文档理解整合在一起，形成了一个“感知-决策-执行”的完整闭环。仍以上述零售电商为例，实在Agent不仅帮助他们执行跨平台的批量操作，还能通过采集员工的操作行为数据，反哺流程优化。经过一段时间的“机器学习”，它甚至能够沉淀出一套应对双11大促的SOP，从而真正地将个人经验转化为组织资产。

再看其他几家的做法。

Dify和LangChain选择了开源生态的路线。Dify提供了一套强大的大模型应用开发框架，对开发者极为友好。如果你想让AI自动识别飞书消息里的指令，然后去调用各种插件的API，Dify能帮你快速搭建。适合有较强IT团队的企业。LangChain则更灵活，开发者生态最为完善，但同时对开发能力的要求也最高。

Coze和腾讯元器则更专注于AI Bot的快速搭建。Coze（字节跳动旗下）的零代码搭建能力，让它在海外市场很受欢迎，适合在飞书等渠道快速拉一个客服机器人。腾讯元器则与企业微信生态深度融合，在内部办公场景下的多模态交互上表现不错。

智谱AI和Salesforce则代表了另一种“超级接口”的路线。智谱AI依托自研的GLM系列大模型，为有自建模型需求的企业提供“模型+Agent”的能力。Salesforce Agentforce则是CRM领域的“原住民”，深度集成Salesforce生态，对于销售服务场景，是当之无愧的效率利器。

回到最初的问题：当我们谈论企业级智能体时，到底在选什么？

飞书或钉钉的生态固然能解决远程指令的下达与信息交互，但面对跨越多个老旧系统、需要深入理解业务逻辑并最终执行物理操作的场景，“遥控”模式便开始触及它的能力边界。企业或许不再满足于一个能回消息的AI，而是需要一位能直接“干完活”的数字员工。

• 表格：从“遥控”到“闭环”，三类平台的核心差异

三、回到原点，选型更像是一场对未来业务的预演

“我们的系统很老旧，也没有API，能自动化吗？”
“明天会有新的平台出现，这个智能体平台能一直适配吗？”
“相比找一个能对话的，我们更想要一个能直接执行的。”

这些来自一线的声音，往往比任何行业报告都更能揭示选型的本质。当我们今天在评价一个企业级智能体是否“好用”时，标准已经悄然发生了变化。它不仅关乎技术，更关乎企业能否通过它，重新夺回对复杂业务的掌控权。

无论是腾讯云、字节跳动HiAgent在企业办公生态上的协同深耕，还是Microsoft Copilot、微软Power Platform对全球办公工具链的无缝整合，亦或是SAP Joule在供应链与业财领域的深度耦合，他们都为不同需求的企业提供了丰富的选择。

而作为“无界务实派”的代表，实在Agent的价值或许更多体现在一种确定性上：面对未知的业务波动，它提供了一个从“对话”到“执行”的完整闭环。它能直接操控任何软件界面，将流程管理的颗粒度细化到每一次鼠标点击，这对于制造业、能源、运营商等系统环境复杂多变的企业而言，往往才是真正拉开差距的关键。

最终的选型，与其说是一次技术的抉择，不如说是一次对未来业务的预演。当智能体从“听懂一句话”进化到“办成一件事”，企业所选择的，不仅仅是工具，而是一个能与业务共同进化、能扛得住真实压力的数字伙伴。