电子嗅觉芯片精准识别腐败食品，灵敏度可达0.05克坚果

来源:互联网 更新时间:2026-07-02 21:29

在食品安全检测领域，一项突破性技术正悄然改变着传统的嗅觉识别方式。加州大学伯克利分校的研究团队近日成功研发出一款新型电子嗅觉芯片，其检测精度在某些方面已超越人类嗅觉，能够精准识别出微量的腐败食品与常见过敏原。

这款芯片的核心在于其集成的16个微型气体传感器阵列。每个传感器表面都涂覆了不同的感应膜，当接触到特定的气体混合物时，会引发化学反应，并产生独特的电信号模式。研究人员将这套精密的系统形象地比喻为“数字鼻子”，它通过捕捉和分析这些复杂的信号，实现对不同气味的鉴别。

机器学习赋能气味识别

为了让芯片具备强大的识别能力，研究团队采用了机器学习模型对其进行训练。训练数据涵盖了草莓、蓝莓、香蕉、核桃、榛子、腰果和花生这7种常见食品的香气谱。不仅如此，模型还学习了新鲜鸡肉、牛奶、鸡蛋的气味特征，以及它们在室温下放置24小时或48小时后的腐败气体特征，从而建立起一套完整的食品新鲜度与过敏原数据库。

高灵敏度与潜在应用

在后续的测试中，这款电子嗅觉芯片展现出了惊人的灵敏度。

它能够在复杂的气味背景（例如沙拉或蛋糕）中，准确辨别出仅0.05克的腐败核桃

，这大约相当于一颗普通去壳核桃重量的百分之一。这一精度意味着该技术在食品质量监控、过敏原筛查以及智能冰箱等场景中拥有巨大的应用潜力。不过，研究团队也谨慎指出，在开放且气味混杂的环境（如存放多种腐烂食物的冰箱）中，其识别的准确性仍需进一步的验证与优化。

电子嗅觉芯片精准识别腐败食品，灵敏度可达0.05克坚果

机器学习赋能气味识别

高灵敏度与潜在应用

它能够在复杂的气味背景（例如沙拉或蛋糕）中，准确辨别出仅0.05克的腐败核桃

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