“AI中间商”Liblib，靠什么撑起20亿美元估值？

先说几个核心判断吧。AI视频赛道最近又炸了一轮，融资消息一个接一个。这次的主角是Liblib的母公司——演语科技（Evoken），刚刚拿下了近3亿美元的B+轮融资，领投方是Granite Asia、腾讯和顺为资本，投后估值直接飙到了20多亿美元，成了AI应用赛道的又一只独角兽。

这节奏，比爱诗科技拿融资还要猛。不过有意思的是，和爱诗那种“自研模型”的路数完全不同——演语科技是一家没有自研模型的公司，它的逻辑是把市面上主流的模型“聚合”起来，给设计师和创作者当工具用，然后靠产品力伙着用户规模，硬生生做成了行业里数一数二的玩家。

这个玩法本身就挺值得琢磨的。模型迭代越来越快，一次模型更新可能直接就覆盖掉一款应用的大部分功能，AI应用层到底有没有真正的护城河？这件事到现在行业里也没定论。演语科技为啥能逆势拿到这么多钱？它的产品又能不能扛住模型迭代的冲击？

01. 字节光环与短剧东风

想搞明白一家公司为什么这么能“吸金”，绕不开它的掌舵者。演语科技的创始人陈冕，履历很硬——从腾讯、360、百度、滴滴，一路走到字节跳动。创业之前，他在字节担任剪映与CapCut的全球商业化负责人；更让人关注的估计是他的年龄：1992年出生，就已经是字节内部最年轻的4-1了。

字节的履历标签，在资本眼里那就是绝对的“通行证”。天眼查信息显示，公司成立才两个月，源码资本、高榕创投、金沙江创投就扎堆给了天使轮。到今年6月，演语科技已经完成6轮融资，这一轮B+轮更是拉来了腾讯、蚂蚁、红杉和顺为。说句实话，光是这种“被顶级机构轮番追投”的架势，就已经很能说明市场对它的看好。

除了创始人的光环，支撑演语科技一路“爆金币”的，还有实打实的用户量和收入增速。它的产品线包括：2023年上线的AI创作社区Liblib AI；2025年上线的AI设计Agent「星流」和海外版Lovart；以及今年3月发布的AI视频创作平台LibTV。其中，

。而从营收数据来看，，其中Lovart上线仅5个月，ARR就突破了8000万美元。LibTV没有单独披露具体数字，但官方表示上线两个月后，月收入翻了13倍以上。

Lovart在海外之所以受欢迎，解决的是设计师“工具碎片化”的大痛点。传统AI设计工具基本是“单点出图”——用户在A工具输入提示词生成图片，再手动切换到Photoshop修图，再到Figma排版，过程相当割裂。Lovart直接生成完整的设计方案，这就很香了。

Liblib也一样。它把多家模型聚合在一起，相当于给了创作者一个顺滑的工作流。对工具型Agent来说，这种“便捷性”就是它赖以生存的基础。

产品迭代的速度也相当快。有刚接触AI剪辑的网友吐槽过，自己学更新的速度甚至赶不上软件更新的速度。

更关键的一个时间窗口：

。今年春节后，红果短剧开始发力AI短剧，大量短剧制作方急求好用的视频生成工具。到目前，LibTV已经有相当比例的短剧用户——这帮人正是当下视频生成领域最核心的消费群体。除此以外，4A公司、品牌方创意部门这类需要高频产出视觉内容和营销素材的团队，也是LibTV的主力用户。

不过，跟流畅的工作流比起来，LibTV最狠的优势其实是价格。

算力稀缺叠加用户暴增，即梦4月份连调了三次价格，视频生成成本直接翻了近6倍。结果同样能调用"Seedance2.0"的LibTV，就成了不少从业者的“平替”。LibTV官网显示，创作会员从569元到8499元/年不等，分标准版、高级版、至尊版。有剪辑师透露，即梦涨价后，他们团队陆续全转到了LibTV——虽然教程少、遇到问题不好搜到答案，但便宜、不用排队，比什么都重要。

有漫剧从业者还算了笔账：用LibTV生成1分钟内容最便宜只要20元，想在即梦拿到这个价格，得满足一堆限定的条件——比如必须在算力低峰时段、搭配限量积分等，才可能薅到。

02. “中间商”难当

这里就冒出一个非常直白的问题：Liblib作为一个“模型搬运工”，为什么能比原平台还便宜呢？

这事得聊透。聚合平台的商业模式本质很简单——Liblib通过模型方的API接口，把模型能力开放给创作者。用户在Liblib上花的每一分钱，本质上都是算力消耗费，而Liblib在中间赚差价。

如果Liblib向火山引擎承诺每年消耗一定量级的Token，可能拿到更低的批发价。但这个折扣再低，也低不到能大幅低于即梦还能有利润卖出去的地步。

。

这大概也是演语科技为啥频繁融资的根本原因。不做模型研发，要留住用户，就只能靠补贴——很像当年移动互联网那一波“烧钱换规模”的打法，用补贴换用户量和习惯。

。用户的忠诚度，完全建立在价格之上。

还有个问题不能回避——平台在抢市场份额的时候，往往对内容合规性管得比较松。今年4月，央视财经就报道过Liblib AI存在“AI造黄”现象，用户用隐晦的提示词就能绕过审核。后来Liblib道歉并做了技术修复。对AI工具来说，安全与合规问题都是悬在头顶的达摩克利斯之剑。

一位专注硬科技的投资人直言，

。一旦大厂开放API、下调用价，或者推出体验更好的原生应用，这些平台很容易被直接替代。更麻烦的是，在当前模型迭代的速度和烈度面前，这些聚合平台花了半年打磨出来的差异化功能，可能一次模型更新就给抹平了。

这绝不只是Liblib一家的问题——几乎所有AI应用层工具，都面临着同样的结构性困境：产品价值高度依附于上游模型能力。

，这个今年被反复讨论的话题，再次被提及。1月份Anthropic推出了Claude大模型的工具Cowork以及行业特定插件，直接覆盖法律、金融、销售等领域，导致纳斯达克软件股连续好几轮大跌。Anthropic的CEO Dario Amodei也表达过类似观点：大模型一旦成熟，视频生成、平面设计这些软件能力会被直接内置在通用底层模型里，不再需要专门开发、独立售卖的第三方工具。

但也有大佬持反对态度。英伟达的CEO黄仁勋公开表示，Agent会建立在企业系统和结构化数据之上，软件服务商不会被替代，而是需要转型。软件与AI的关系，目前行业里根本没有形成共识。

所以，有人把Liblib这样的平台称为“模型尚未收敛时的阶段性产物”。LibTV能够在窗口期里做到月收入翻13倍，已经是少数里的赢家——足够快，本身就是一种稀缺能力。

问题只在于：这种增长，到底能持续多久？很大程度取决于融资是否还能续上，以及窗口期关闭之前，Liblib能不能从“模型搬运工”进化成一个用户真正“刚需”的创作基础设施。