AI搜索的边搜边想的新范式-夸克与抖音搜索

最近国产AI搜索领域又冒出两位新选手——夸克和抖音。一个低调但真有两下子，一个自带流量又有点特别。夸克早就悄悄上线了AI搜索，抖音那边呢，也基于豆包1.5pro（从表现模式来推测的）搞起了AI搜索。两个月前夸克的AI超级框冲上热搜第一，甚至火到了新加坡。现在它主页的“深度思考”也悄悄变成了“深度搜索”。到底怎么回事？跟以往那些带搜索功能的AI，或者跟它的老前辈比，优势在哪儿？我们拿两个专业问题实测一下。

问题一：您现在是一个专业的券商跨领域研究员，熟悉相关行业现况与相关政府政策。请帮我梳理调查一下目前湖北的农林渔牧相关产业现况，目前在生产环节有哪些痛点可以通过空间智能与具身智能的引进让产业升级以解决痛点，以及空间智能在农业发展是否受政府扶持。

密塔：2分15秒 ｜ 夸克：58秒

问题二：请帮我以券商行业研究员的视角整理撰写一份2025年的银发经济的行业综合未来报告。

密塔：2分16秒 ｜ 夸克：37秒

通过录屏能明显感受到夸克的速度更快。它们的行为模式有什么不一样？密塔的逻辑是：先搜 → 整理 → 再思考 → 最后总结。夸克则是一边搜一边想，思考优先——拆解意图后规划搜索路径，还能动态调整。密塔和夸克都会拆分意图，但夸克的前置思考框架更灵活。我也请几个好朋友试了试，夸克能搜出密塔搜不出来的问题。

写到这儿才发现夸克也有手机版。各位读者老爷可以自己试试，手机版效果更好。在手机上，它会调用多个专家模型，一旦识别到医疗相关问题，就会跳转到专门处理该问题的智能体，进行专业的文献搜寻。这样既避免了AI幻觉造成的严重问题，也让搜索更高效、更精准地解答用户疑问。

再聊聊抖音搜索。它采用了相同的模式，而且意图分析能力更强——它甚至直截了当说出来“您是不是想问是否有政策补贴与投资”。速度也很快。但有个巨大的bug：没有引用源。这意味着你需要跟其他AI搜索或信息源做交叉验证。

现在推理模型已经坐镇AI搜索业务，核心其实还是提示词。正式的搜索任务有没有充足的上下文？围绕核心问题，关联紧密的要素和背景信息够不够多？补充的信息越多，AI就越容易理解你的意图，给出的回答也越专业。如果你给的信息不够，它虽然会猜，但猜错了又被你采信，很多时候可不是闹着玩的。

推理模型设置角色也可以用在搜索任务上——设不设角色，结果大不同。不妨试试看。有了这些新AI搜索工具，再也不用对着传统搜索引擎和茫茫星海般纷繁杂乱的信息发愁了。