来源:互联网 更新时间:2026-06-28 14:11
说个最近挺上头的事儿。
一直在折腾扣子空间,结果越玩越发现这东西有点猛,
很早就在关注这个产品了,特别是它刚放出「工作流可以发布成扩展」功能的时候,就隐约觉得,这产品团队肯定不是光想做个工具,是真的懂怎么搭生态。
最近还真就靠着它,干成了一件以前压根不会碰的事:一键
说实话,分析小红书内容这种事,不是没人做过。但往往都卡在两个地方:
但现在不一样了。
在扣子空间的扩展市场接入了一个通过扣子应用发布的“小红书分析插件”,体验就是口喷需求对话的感觉。给它一个小红书笔记链接,它就能告诉你:
再配合之前写的一个小工具(干活用的),能自动帮你获取cookie。数据获取这关算是完全通了。
更爽的是,把小红书插件接到扣子空间的 SOP 工作流里。
可以想象一下这个场景:
速度真快,比以前手动拉数据、做表格、做归因快太多了。
接入也简单,手把手讲一下(适用于熟悉扣子这个平台的同学):
创建应用的时候,选择工作流里面的插件能力,搜索“小红书”,第一个插件就是它。
设计的扩展里面其实是好几个插件能力的工作流节点串联起来的组合。
如果需要快速获取小红书CookieStr的信息,可以参考相关的笔记。
创建完成后就可以发布了,以MCP服务的形式进行发布。
发布成功后,在扣子空间的自定义拓展里面就能找到,就是这么简单。
这时候会发现,
不需要重新写爬虫,不需要建数据库,甚至连写代码都不一定用得上。
只需要懂一点点逻辑,会动手搭流程,
这种“搭起来能直接干活”的感觉,太棒了。
这个事让人意识到一个问题。
现在看来,压根不是个选择题。
就像扣子空间,提供了一个特别好用的底座框架,扩展、工作流都已经打通,真正让你玩出“垂类能力”的,是你自己。说白了,不是每个AI Agent都要搞成一整套SaaS。
用工具造工具,才是真正的门槛降低,相信生态的力量。
以前对小红书的数据分析没啥研究,也谈不上懂内容种草、KOL策略之类的。但就是靠这几个工作流+扩展插件,硬生生把自己“喂”成了一个懂点门道的人。
小红书只是个例子,换个平台,比如抖音、公众号、知乎,也都能套这套逻辑,变成“你自己的AI内容分析中枢”。
它不需要你是专家,也不强求你从零到一学明白,它只需要你有点想法、动动手,剩下的事就交给它。
一次实话实说的分享,感兴趣就去试试。
要是哪天也靠扣子空间干成点什么,欢迎来聊聊。
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