来源:互联网 更新时间:2026-06-28 14:08
当谈论AI交互的未来时,ChatGPT无疑是一个绕不开的话题。它如何成为碘伏性力量?以下三个核心内容将展开讨论:

The Browser Company 的创始人 Josh Miller 在其 AI 浏览器产品 Dia 的开发历程时[^1]写道:
Chat 实际上是一个绝佳的界面,并非权宜之计。 chat actually is a great interface, not a bug.
这话像一块投入平静湖面的石头。一年前,我曾在《界面的机会[1]》中预判,chat 只是 AI 应用的早期界面形态,更贴合具体场景的交互方式——如浏览器、文本编辑器、表格乃至无限画布——终将出现。OpenAI 随后在 ChatGPT 中加入的 Canvas 功能,似乎印证了这一预判,它与我设想中服务于写作的“编辑器”颇为相似。
有意思的是,无论 Claude、Gemini 还是 Grok,尽管都已将类似功能作为标配,真正的“主角”光环却始终没有从 chat 身上移开。甚至在 Google Docs 和 Word 这些传统的文本处理巨头那里,也未曾目睹一场基于编辑器界面的 AI 交互革命。
Cursor 的 Tab Completion 或许算是一次不错的融合尝试,但其右侧的 Chat 窗口,似乎依旧是用户与 AI 互动的主战场。最近崭露头角的 AI 设计工具 Lovart,即便主界面是广阔的画布,其核心交互逻辑,仍大量依赖 chat。对于一个志在挑战 Figma 或 Canva 的新生力量,画布本身绝非最佳的进攻路径;chat,看似原始,反而蕴藏着真正的碘伏性力量。
Raycast,这个原本只是 Mac 上的快速启动器,在桌面端生产力套件中一直扮演着 AI Chat 一键启动的角色。大约两周前,它发布的 iOS 版本,尽管尚显粗糙,bug 不少,功能亦未完善,却改变了用户的日常信息处理习惯。
它几乎取代了传统“笔记应用”在手机中的位置。这不仅仅因为 Raycast 自带了一个轻量级的 Notes 功能,更关键在于,捕捉“闪念”的最佳方式,就是与 AI 对话。这些对话记录本身就是一座可随时检索的“思想矿藏”。每到周末,当准备写作时,便会翻阅过去一周的聊天历史,那些不经意间闪现的火花、值得深究的议题,都静静躺在那里。会选择其中几个,继续那场未完的对话——追问、拓展、请求 AI 收集资料、细化论点,直至一个可以生发成文的提纲甚至初稿跃然屏上。
就这样,Raycast 迅速跻身 iPhone Dock 栏的四大常驻应用之一,与邮件、浏览器和相机并列。
前段时间,京东和美团的外卖之战的那篇文章(《即时之战[2]》)就是这么完成的。
在撸铁的休息间歇时,一个念头划过脑海:企业之间的竞争往往会忽视掉用户心智,而更多关注攻守强弱。把这个想法稍作整理,向 AI 提问:
我想和你讨论一下,最近京东高调杀入外卖市场的事情,今天两家公司在香港股票市场大幅下跌。
我的看法是:企业一旦进入攻守模式,就会更多的思考对手,而不是思考用户。京东为什么要杀到外卖来,和美团为什么要做电商,在这个意义上,并不是一回事。
你怎么看?
这个“你怎么看”打开了 AI 的话匣子。洋洋洒洒几百字的回答,有条有理。三轮对话之后,它提出了一个观点:
:有分析指出,企业在进入邻近市场时,往往容易高估自己的能力,同时低估新市场竞争的激烈程度和现有玩家的防御能力。进入一个新市场等于进入了别人的“主场”,低估对手可能导致战略失误和资源错配。这警示京东在外卖市场需要充分认识到美团、饿了么等成熟玩家的壁垒和反击能力。对邻近市场的盲目乐观
可以想到,用一些相关案例请它对比分析,分别用了 Uber 和抖音进入外卖的例子。它提炼出在用户心智(需求)和基础设施(供给)侧,分别有“即时性”和“计划性”的区别,核心风险就在于这两个看起来临近的市场实际上有着巨大的区别。
问到这里,一篇文章的核心观点已经呼之欲出,只需周末的最后编辑;而训练的间歇也刚好结束。这一切,都是在手机上完成的。
作为一个创作者,最大的幸福莫过于捕捉到一个值得全力以赴的好主题。待办清单、笔记应用、稍后阅读、知识花园……这些工具存在的意义,都是为了在头脑的混沌中激发出灵感的火花。而现在,更倾向于将那些一闪而过的念头,随时抛给 AI。令人惊喜的是,它越来越能够在这些碎片化的想法之上进行构建、演绎,反过来刺激更深层次的思考。
曾经,chat 可能只适合在项目早期进行头脑风暴或初步的信息搜集。但如今,它正逐渐具备完成大部分初稿工作的能力。创作者的工作,正在向两端聚集:一端是提出最初的问题或想法,而另一端则是最终编辑和把关。中间步骤几乎全部可以交由 AI 完成。
Chat 的确潜力很大。
它的多模态延展能力极强,能自如适配各种尺寸的屏幕,甚至在无屏幕的环境下也能顺畅工作。甚至重新发现了 iPad 作为生产力工具的价值——Apple Pencil 解决不了的生产力难题,现在通过 AI chat 得以释放。问题的关键不在硬件如何解决输入的便利性,而在于能不能用较少的输入撬动更好的输出。
高级推理模型(如 Gemini 2.5 Pro、o3 等)的出现,极大地拓展了 AI 与人类进行深度、复杂讨论的能力。辅以日益丰富的 tools 和不断完善的 memory 生态,这些对话得以在更广阔的上下文中展开,往往寥寥数语,便能直指核心。
在创作和生产力之外,更大的场景是生活。
生活琐碎,没有什么结构和脉络。五一之后,我把豆包推荐给爸妈,他们也只是零星使用,大多是替代搜索或在微信上问亲朋好友。诸如菜谱查询、出行建议或节日问候,这些需求相对浅层,AI 的满足也缺乏个性化和区分度。
而生活真正的主线——那些关乎健康与快乐的深层需求、那些承载着个人记忆与情感的独特经验——似乎还未真正进入这些 AI 应用的“记忆系统”。
Sam Altman 在一次访谈中 (来源[3]) 描绘了不同代际人群使用 ChatGPT 的有趣分野:
如果用创新扩散曲线来理解的话,可以认为 ChatGPT 这个面向消费者的 AI 应用第一品牌,在表层之下,发生着微妙而深刻的转换。“生活顾问”是一个极其强大的价值主张,它与我们现有的大多数产品定位都有所交集,却没有任何一个单一产品能真正占有它。直到 AI Chat 的出现。
ChatGPT 这个一度因其“直白”甚至略显笨拙的命名,或许最终会自然简化为更能代表其本质的词——
这么来看,ChatGPT 其实是个好名字。
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