来源:互联网 更新时间:2026-06-27 14:46
最近,人工智能圈又出了一件大事。从Anthropic出走的两位技术大佬——Behnam Neyshabur和Harsh Mehta——正式官宣创业,成立了一家名为Mirendil的公司。人家一上来就拿下了2亿美元的种子轮融资,公司估值直接飙到了10亿美元,这个起点,放眼整个行业都相当炸裂。
他们的目标也很明确:造出能自我进化的AI,用来加速人类科研的进展。这个技术和产品愿景,是不是听起来有点耳熟?没错,跟田渊栋此前官宣的创业项目思路非常接近,核心都是「递归自我改进(Recursive Self-Improvement)」这条技术路线。

翻看一下这家公司的创始团队名单,阵容相当豪华。20位核心研究员和工程师,分别来自Anthropic、xAI、Google DeepMind和OpenAI这些前沿实验室。他们因为对科学本身的热情,以及想要推动技术发展的动力而走到一起。公司名字“Mirendil”取自《指环王》,在精灵语里是“珍宝之友”的意思,挺有格调。
这笔2亿美元的种子轮,投资方来头也不小,包括了著名风投机构Andreessen Horowitz、Kleiner Perkins以及芯片巨头英伟达。融资后,公司估值达到10亿美元,这直接让Mirendil成了近年来AI初创公司里,种子轮估值最高的那批之一。
两位创始人的故事,得从2019年说起。
当时,Mehta还是谷歌的一名普通研究员,而Neyshabur则刚刚加入谷歌。不过,Neyshabur彼时已经在学界小有名气——他凭的是对“AI模型到底为什么有效”这个底层问题的深入研究。用Mehta自己的话说,“他当时已经算是圈子里的小明星了。”Mehta当时鼓起勇气给Neyshabur发了一封陌生邮件,两人就这么结下了缘分。
他们很早就对“用AI加速科学研究”这件事充满热情,但受限于当时的模型能力,这个想法更多停留在想象中。直到2024年底,两人相继加入Anthropic。在2025年12月,也就是Claude Opus 4.5发布后不久,他们选择了离职创业。正是Claude Opus 4.5的发布,大幅提升了AI Agent处理复杂任务的能力,或许正是这个突破,让他们觉得,等待许久的时机终于到了。
Mirendil的定位听起来有点绕,但Neyshabur一句话就把它说清楚了:「我们做的,是让AI来帮助科学家造出他们自己的AI,而不只是直接用AI辅助科学。」
换言之,他们的目标是构建一套工具平台,让医学、材料学等各个垂直领域的科研团队,能够自主训练和迭代专属的AI模型——而不用再依赖大厂提供的通用模型。他们举了个例子:帮助研究人员建立预测阿尔茨海默症患病风险的模型。
这里就涉及到了一个更具争议性的技术路径——递归自我改进。简单来说,就是让AI自己不断优化自身的代码和能力。Neyshabur对此态度非常直接:这就是通往“AI加速科学”最短的路径,同时他也认为,可以在人类监督下安全地推进。“我不接受那种做不到的论断,这只是一个很难的问题而已。”他强调说。
Mirendil能拿到这笔钱,背后的商业逻辑其实相当清晰。
目前,包括Anthropic在内的主流AI大厂,越来越多地将AI用于加速自身的研究。据Anthropic披露的数据,截至今年5月,其内部超过80%的代码已经由Claude编写。但与此同时,这些大厂在用户协议层面明确限制外部开发者用其模型来训练竞争性产品。
这种“自用不外借”的策略,在a16z投资人Matt Bornstein看来,不过是大厂作为“理性经济主体”的正常反应。但同时,这也意味着市场上出现了一个结构性空缺——必须有一家独立的公司来做这件事。

除了两位联合创始人外,Mirendil的核心团队还包括曾在马斯克旗下xAI担任早期成员的Shayan Salehian,以及麻省理工学院毕业的Tara Rezaei。目前公司共有约20名技术人员,办公室设在旧金山市中心。
未来几个月,Mirendil计划发布首个模型和产品,面向用户收集早期反馈。对于公司的愿景,Neyshabur是这么看的:「我们希望未来世界上能有数千个实验室存在,每一个都在攻克我们这个时代最重要的问题。我们想成为赋能他们的那个力量。」
https://x.com/bneyshabur/status/2069860934148079800
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-veterans-startup-seeks-to-help-scientists-develop-their-own-ai-09e2f3e5?mod=author_content_page_1_pos_1
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