来源:互联网 更新时间:2026-06-27 12:57
先说几个核心判断:AI芯片的定制化竞赛,已经进入实质交付阶段。OpenAI和Broadcom(博通)正式对外宣布,双方合作的LLM优化AI推理ASIC芯片,代号Jalapeño,预计会在今年底之前完成初步部署。这条消息最早在6月26日由两家公司共同披露,从外部看,节奏很快。

细节上有什么看头?根据台湾《经济日报》今天援引供应链的消息,Jalapeño这枚芯片采用的是台积电3nm工艺制程,晶圆代工也完全由台积电负责。3nm节点在功耗和密度上优势明显,选在这个节点落地推理芯片,目标很明确:在单位性能上压缩成本、提升吞吐量。
另外,消息还提到OpenAI和Broadcom的第二代AI ASIC项目已经在规划中,这一代预计会直接跨入台积电的A16节点。A16是台积电下一代背面供电技术平台,密度和性能都会有明显飞跃。也就是说,这不仅仅是一款产品,而是标志着一条从芯片设计到制造工艺的深度绑定路线。
再往远一点看,这不是一个孤立的技术尝试。当大模型推理需求持续走高,通用GPU的边际效率已经不再是唯一的答案。从专用芯片、定制网络架构到制造节点的精挑细选,这整套生态正在加速成型。
需要注意的是,Jalapeño目前的倒计时很紧——年底部署意味着今年就要完成流片、封装、测试以及和自家模型的适配优化。这已经不是概念验证,而是实打实的量产落地。对AI芯片行业来说,这是一个绕不开的标志性节点。
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