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睡眠可能是 AI 硬件最安静的战场

来源:互联网 更新时间:2026-06-26 14:22

上个月,一家名叫 SOND 的波士顿初创公司,结束了为期一年半的隐身模式,正式浮出水面。他们带着七百万美元融资,推出了一款名为 Dreambuds 的睡眠耳机。创始人 Yadid Ayzenberg 此前在 Bose 负责全球睡眠业务,联合创始人则是谷歌的前工程师。

产品在 Kickstarter 上线五天,就筹到了近30万美元,目前金额已接近56万。

这件事本身算不上爆炸性新闻,众筹平台上从来不缺奇特的硬件。但仔细看完产品描述后,发现其中有些门道。Dreambuds 并非那种记录睡眠然后打分的设备。它是入耳式的,能进行十二路生理信号实时监测,包括脑电、心率变异性、呼吸频率。AI 模型判断出你处于哪个睡眠阶段后,实时生成对应的助眠音频,直接送入耳中。最关键的一点是,它在夜间完全不需要连接手机,可以独立运行。

换句话说,它不是一个被动的记录者,而是一个主动的干预者。

这个区别看似微小,实则是一个分水岭。

01

从记录到干预

中国的睡眠经济规模,从2016年的两千六百多亿,增长到2023年的将近五千亿,预计今年将突破万亿大关。全球睡眠科技设备市场的体量更大,但比数字更值得关注的,是背后那六亿个睡不好觉的人。

这些人中,有一部分已经开始用设备记录自己的睡眠。从 Fitbit 时代到 Apple Watch 时代,大家手腕上戴着东西入睡,早上醒来扫一眼睡眠分数——深睡多少分钟,浅睡多少分钟,REM 占了多少。这些数据确实有趣、有用,但一个根本性的问题始终悬而未决。

知道睡得差,并不代表知道该怎么办。

这是第一代睡眠硬件的普遍困境。监测本身不解决睡眠问题,它只是让你更精确地知道自己睡不好,但并未改变这一事实。很多用户在佩戴三个月后,就不再每天打开设备了,因为每次打开的结果,无非是再次确认“我又没睡好”,然后依然束手无策。手环不会提醒你今晚少看手机,也不会在你入睡两小时后自动把卧室温度调低零点五度。它记录了,却没有帮到你。

第二代产品开始着手干预了。

代表性的硬件玩家有几个。Eight Sleep,这家硅谷的 AI 睡眠公司,其最新一代产品 Pod 5 今年四月已进入中国市场,起售价高达一万九千九百九十九元。他们的思路是直接做床垫套,内部嵌入温度传感器和致冷致热模块,根据你的睡眠阶段实时调整床垫温度。人的体温在入睡时会自然下降,如果环境温度能配合这个节奏,入睡速度会快很多。Eight Sleep 所做的,本质上是利用硬件加算法,将这个物理过程自动化。

SOND Dreambuds 则走了另一条路。入耳式设计,不干扰睡眠姿势,紧贴耳朵工作。十二路生理信号包括脑电、心率变异性、呼吸频率,AI 模型判断出你所在的睡眠阶段后,生成对应的音频干预。整套系统是闭环的——它在倾听你身体的反应,然后动态调整输出。

技术跃迁的核心,其实不在于多精准,而在于多快。实时闭环干预与事后报告之间的时间差,正是第二代睡眠硬件的真正价值所在。

但在这个方向上,还有一个常被忽视的阵营——那些不做硬件、只做声音和算法的软件厂商。

这一块的玩家,其实比硬件公司更早接触到普通用户。Calm 和 Headspace 都以冥想起家,后来都让睡眠成为核心场景。Calm 的睡眠故事系列在全球有数千万次播放,Headspace 则将睡眠音频与正念课程打通,用户白天做了什么练习,晚上就推送什么助眠内容,背后有一套算法在跑。BetterSleep 前身是 Relax Melodies,最初让用户自己混搭雨声、白噪音、环境音,后来加入了 AI 推荐。

国内这边,潮汐算是做得比较认真的。它最早从白噪音起步,后来逐步加入了睡眠监测、HRV 压力检测、梦话记录等功能,算是将声音助眠和睡眠数据两条线拧在了一个产品里。

02

入场姿势与隐秘困境

说回硬件这边,赛道上的玩家格局也颇有看点。

海外比较热闹:Eight Sleep 做床垫,Oura 做戒指,Whoop 做手环,SOND 做耳塞。玩法各异,但有三个共同特征:贵、依赖订阅、都在赌——赌用户愿意为睡得更好而每月持续付费。

国内这边,今年上半年突然热闹了起来。

今日宜休(ISHO)由前小米中国区市场部总经理王腾创办,2026 年 1 月成立,十四天内完成数千万种子轮融资,四个月内完成三轮,CMC 资本、弘晖基金、高瓴创投均在其中。产品路线很清晰:第一款软件叫精力指数,已上线;第一款硬件智能睡眠戒指定于 2026 年 10 月发布。

DeepSleep(好睡乐)走的是非穿戴式路线,通过智能枕头采集心率、呼吸率和打鼾事件,构建了一个睡眠专用 AI 大模型加两个硬件加一项个性化服务的产品矩阵,2026 年 5 月完成数百万元天使轮。

小竹睡眠走的是医疗路线,为睡眠医学中心和专科科室搭建数智化平台,融合软件、硬件与 AI。

智能戒指这一形态也在国内突然活跃起来。RingConn 在 Kickstarter 上表现突出,追觅的 Glow 戒指背靠成熟供应链,天悦康康、魅族、黑鲨也都在跟进。戒指是睡眠监测最自然的形态之一——比手环更无感,比床垫便宜得多。但它仍然停留在第一代,记录而不干预。除了今日宜休计划在戒指上加载干预算法,目前市面上的智能戒指基本都还属于“看得准但帮不上忙”的被动派。

传统寝具品牌这边,慕思与华&为鸿蒙深度合作,自研了潮汐算法,智能床能够做到主动感知加动态调节,2026 年 3 月发布了鸿蒙新品智能床。8H、喜临门、梦百合也都在向 AI 方向发力。但整体来看,国内玩家的想象力仍比海外慢半拍,更偏重硬件制造,在睡眠科学积累上有所欠缺。

睡眠科技存在一个独特的商业模型悖论,这个悖论在绝大多数健康科技领域并不存在。

对比连续血糖监测。你戴上设备,看到血糖曲线,做出饮食调整,曲线回落——客观数据驱动客观行为,效果可复现、可验证。用户不需要相信血糖仪,他只需要看数字。

睡眠则完全不同。睡眠质量是高度主观的。一个人第二天早上觉得自己昨晚睡得好,可能和客观数据完全对不上。这意味着,AI 助眠产品的效果评估,本质上是一个信念经济问题,而非信号处理问题。

如果用户相信白噪音能助眠,那么白噪音就会助眠——哪怕其真实机制是白噪音本身没什么生理作用,只是提供了心理安全感。

这个悖论的商业含义十分尖锐:最有效的产品,不一定拥有最精密的算法,而是具备最自洽的叙事。Eight Sleep 卖的不是温度控制硬件,而是“你今晚会比昨晚睡得更好”这一承诺的可信度。一旦信任出现裂痕——比如用户连续三天觉得没睡好,但设备报告显示睡得挺好——这个承诺就破了,而且很难修复。

在睡眠这个品类里,用户体验设计与算法设计同等重要。数据如何呈现、何时呈现、用什么语气,这些不是玄学,而是产品的底层逻辑。

比商业模型更难啃的,是两个结构性问题。

第一个是边界问题。助眠与治疗之间的红线在哪里,目前仍相当模糊。如果声称产品能治疗失眠,那就要走医疗器械审批流程,周期长、门槛高。因此,现在的产品都把自己定位为“睡眠改善设备”而非治疗设备。但 AI 生成个性化干预方案这件事,离治疗究竟有多远,监管部门迟早要给出答案。这个答案一旦落地,将直接重塑整个赛道的产品形态和准入门槛。

第二个是信任问题。睡眠质量的感知是主观的——你睡了一个好觉,可能是因为耳机播放了特定频率的声波,也可能只是因为你今天下班比较早。AI 助眠产品很容易陷入“用户觉得有用所以有用”的循环。这个循环看起来牢固,但一旦被打破——比如用户恰好读了一篇质疑脑波音频的文章——信任崩塌的速度,远比建立起来快得多。

03

这个战场不会有一个统一的赢家

整个睡眠赛道,大致可以归纳为三种力量。

传统寝具品牌拥有制造和渠道优势,但睡眠科学积累薄弱,AI 能力依赖外部合作。互联网大厂手握数据和算法,却不愿涉足重硬件,通常以平台角色出现。创业公司具备垂直深度的优势,但面临规模化难题——睡眠硬件的单品市场规模,很难撑起一家独立的上市公司。

后一条尤其值得展开。Eight Sleep 卖了十年,年营收估计在数亿美元量级,但距离独立上市仍有距离。SOND 在 Kickstarter 上五天筹了30万美元,但这笔钱在硬件量产面前只是零头。今日宜休三轮融资聚集了顶级 VC 阵容,但戒指的量产和算法迭代,仍需要持续的资本输血。

大胆预测,五年之内,这个赛道可能不会跑出一家独立的 AI 睡眠硬件上市公司。更可能出现的情况是并购整合。声音干预派被内容平台收购(如 Spotify、字节跳动等),获取的是算法和数据而非硬件;温度干预派被高端家居品牌整合,变成智能卧室的一个功能模块;医疗派被医院网络绑定,走器械收费的路线。每一条路,最终都被更大的生态所吸收。

睡眠这个场景太私人了。有人信声音,有人信温度,有人信数据,有人什么都不信,只信早睡。而正因为太过私人,它可能永远不会被单一产品形态定义。

但有一件事是确定的:第一代产品那个“告诉你你没睡好”的时代正在过去。接下来登场的,是那些在你睡不着时,真正为你做点什么的设备。

这场仗打的不是精度,是信任。

AI自动绘画大师
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类型:益智休闲

大小:5.72MB

语言:简体中文

平台:互联网

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