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刚刚，Claude Code大升级，卡帕西：LLM第三次变革

来源:互联网 更新时间:2026-06-26 14:13

刚刚，Claude Code迎来一次重大升级。

Anthropic正式发布了全新的企业协作工具——

Claude Tag

。

官方把它定位为Claude Code的一次进化：更主动，也更擅长团队协作。一个值得关注的数据是，Anthropic透露，目前公司约65%的产品代码已经由Claude Tag参与完成。

不久前加入Anthropic的卡帕西也第一时间出来站台，给出了相当高的评价：

这是LLM用户界面的第三次重大变革。第一次是网页版聊天，第二次是桌面应用，而这一次，LLM变成了一个独立、持续运行的系统，拥有组织内的工具和上下文，能与人类团队协同工作。

不过，抛开官方宣传的口径，整体看下来，Claude Tag给人的感觉或许远不止是“Claude Code的升级版”这么简单。

它更像是Anthropic试图让Claude

深入组织上下文、企业知识和工作流

的一次关键尝试。与传统AI助手主要服务个人不同，Claude Tag的核心卖点，明明白白地写着两个字：协作。

Claude不仅能在群聊里被动响应@，更可以在开启相关模式后，主动参与到团队工作流程中去。

比如，在Slack里，只需要@Claude并提出请求，它就会把任务拆分成若干个步骤，然后利用自己手中的工具依次完成。

具体来说，它能处理拉取请求的提交或合并，执行数据分析，或协助解决各种问题。等任务完成后，就会在Slack上回复结果。目前，Claude Tag只能与Opus 4.8搭配使用，Fable 5依旧没有消息。

说实话，Claude Tag这个方向并不让人意外。之前不论是龙虾、“数字员工”，还是飞书推出的AI伙伴，其实都是沿着这条路径在探索。只是Claude的模型能力，让这次升级格外值得期待。

对打工人来说，准备好迎接这位能跟你串联工作的AI同事了吗？

先进团队，先用Claude？

总体来看，Claude Tag和之前不少活跃在聊天软件里的Agent有点相似，但Anthropic这次直接把它嵌进了Slack的工作流里。用户可以在频道或讨论串中直接@Claude，让它充当团队共享的AI助手。

它不仅能看懂当前对话，还能理解整个讨论已经积累下来的背景信息和上下文。

无论是分析数据、提交工单、整理会议纪要，还是把一长串聊天记录拆解成具体的行动方案，都可以直接交给它处理。

不过，Claude Tag最特别的地方不是能聊天，而是它开始像一个真正的团队成员那样工作。用户不仅可以让它即时完成任务，还能给它安排长期工作。

举个例子：持续关注某个频道、每周自动汇总进展、标记紧急事项，或者定时向相关负责人发送提醒。

任务布置完之后，即使跨越几个小时甚至几天，Claude也会持续推进，等事情完成后再主动回来@你验收成果。如果接入Claude Code，它甚至能把Slack里的开发需求直接转化成实际工程任务，再把结果同步回原频道。

这就引出它与

传统AI助手最大的区别

了：Claude Tag并不是每个人各自拥有一个聊天窗口，而是整个频道共享同一个Claude。

打个比方，张三给Claude布置了一项任务，李四后来进入频道时可以直接看到进展并接着推进，王五再加入时也能理解整个来龙去脉。

所有人围绕同一个Claude协作，而不是各自维护自己的上下文。

随着使用时间增长，Claude还会逐渐积累组织知识。它会理解项目背景、团队惯例、技术栈偏好以及协作流程，用户不需要每次从零开始解释。

在官方博客里，Anthropic这次重点强调了四个能力：

共享上下文

、

持续记忆

、

主动介入

和

异步执行

。

这里面最有意思的是主动介入（Ambient Mode）。开启后，Claude不再只是被动等待提问，而是会自己“冒出来”。

它会提醒那些被忽视的重要讨论，跟进长时间没有解决的问题，标记需要决策的事项，也会在发现相关信息后主动通知团队。某种意义上，Claude开始具备了一种“主动工作”的能力。

而异步执行则让它更像一个真正的Agent。用户布置完任务后完全可以离开Slack，Claude会自己安排执行计划，持续推进，并在完成后主动汇报结果。

在官方的演示中，一个名为#product-eng-launches的频道里，工程师Nadia提出要增加一个cadence picker功能。Claude立刻分析代码库，并给出了解决方案。整个过程都发生在Slack讨论串里，团队成员可以实时看到Claude的分析、决策和执行过程。

从整个产品形态来看，Claude Tag其实已经不只是一个聊天机器人，而是成为企业内部的统一入口——人找Claude，Claude再去调GitHub、Jira、Linear、数据库、CRM等各种系统。

对员工来说，未来可能不再需要记住几十个企业软件的入口，只需要记住一个名字：@Claude。

正如TechCrunch所分析的，Anthropic真正想做的，不只是让Claude写代码，而是让它理解组织内部的知识、流程和协作关系，并深度嵌入企业工作流。

这也是当前企业AI竞争的新方向。微软有Graph和Copilot，Snowflake和Databricks希望成为企业知识底座，Glean则试图构建连接模型与企业数据的智能层。不少网友也表达了相似的看法——Anthropic正在向不同的应用场景进发。

大家争夺的，本质上都是企业内部那些难以显式记录、却真实存在的组织知识。

实际部署

在部署方式上，Claude Tag目前率先登陆Slack。Slack总经理Rob Seaman在声明中表示：“这意味着AI可以被多人共同使用。”过去那些只能在私聊里完成的人机协作，如今可以直接在团队频道中公开进行，所有成员都能看到AI的思考过程、任务进展和最终结果。

在隐私和权限管理方面，Anthropic也做了严格设计。管理员可以决定Claude能够访问哪些工具、哪些数据，以及出现在哪些频道中。Anthropic将其称为不同的“Claude身份”——销售团队使用的Claude不会记住工程团队的信息，工程团队也无法访问销售相关的数据和工具，所有记忆与权限都被严格限制在各自的范围内。

完成权限配置后，团队成员即可直接开始使用。管理员不仅可以设置组织级和频道级的Token预算，还能够查看Claude执行过的全部操作记录，以及每项任务的发起人。

目前，Claude Tag已经向Claude Enterprise和Team用户开放Beta测试。企业只需完成Slack连接、工具授权和预算设置等步骤，即可投入使用。未来30天内，Claude Tag也将逐步取代现有的Slack版Claude应用。据路透社消息，Anthropic还计划在未来几周内将这一功能扩展到更多协作平台。