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62%→ 94%，“AI 率”不降反升？央视介绍毕业论文 AI 检测原理

来源:互联网 更新时间:2026-06-26 12:16

先说个真实场景。假设你是一名毕业生，发现自己的论文AI率有62%，离学校规定的15%的红线差了47个百分点。然后你打开一个大模型，输入“帮我把这篇论文改得像人写的”，改完一查——

AI率竟然升到了94%

。这种情况并非个案，过去一段时间不少毕业生都遇到过。

央视新闻今天介绍了检测论文“AI率”的原理。首都师范大学教育学院副院长蔡海龙表示，查重是

将论文与语料库进行语句对比

，从而确定这种语句的重复性，做出确定性的判断。而AI检测是

运用AI系统去检测人类文本

，在语意、语言表达风格上和AI写作是否存在重叠，

本质上是一种基于概率的分类

，而非基于证据的确定性的判断。

当前AI检测的技术瓶颈核心，在于我们是在

用AI去查AI

，这就导致无法明确判定这段文字是人类作者所写还是AI所写，不能对此做出明确的解释和说明。这才是技术瓶颈最为关键之所在。

从报道中还能看到，中文语言表达方面还有另外一个特点：

语意非常丰富，语句的表达方式也非常丰富

。这就使得人工智能系统在检测人类作者所写作的语句时，

产生很多的歧义

，难度、准确率都会相应增加，这是导致误判的一个很重要的原因。

由于AI率检测目前还不能做到十分精准，老师们认为在论文审核上，应建立

透明可回溯的AI使用标注制度

，而非简单地划定AI率“红线”。在判定机制上，应确立以

人工评议为主、AI检测为辅

的“人机共判”模式。

当前，学校对于学生的论文设置“AI率”检测红线，但是有不少学生反映，学校检查论文AI率也是

依托指定检测平台、结合算法模型分析

。

一般来讲，目前主流高校多采用知网、维普、万方等系统的AIGC检测模块。央视记者将“AI大模型如何检测一篇文章有多少内容由AI生成”一问抛给多个大模型，总结相关的回答，简单来说就是通过“困惑度与突发性”等特征来判断。

AI文本通常更“平滑”，人类文本波动更大

。

大模型回答，困惑度指的是文本的“可预测性”，

越充满人类特有的、意外的、跳出常规的表达，越像人类

。突发性，就是文本节奏波动——

人类写作如心电图般起伏，AI输出则如直线般平稳

。如此判断，准确吗？

对此，专家告诉记者，除了困惑度、突发性等指标外，AI文本生成的原理是通过

预测下一个最有可能出现这种词的概率

来逐渐生成文本，可以理解为基于一种概率统计。所以，目前检测AI生成内容准确性

都做不到100%

，误判也时有发生。