破解AI“与民争电”困局：SpaceX仰望深空，远景GobiX深耕沙丘

欧洲科技盛会VivaTech刚刚迎来了它的十周年盛典。展区面积比去年扩大了四成，大约20万参观者涌入会场。和往年不太一样的是，这次活动弥漫着一种集体共识：AI正在从屏幕中走出来，开始重塑整个物理世界的基础力量。

开幕当天，西门子CEO博乐仁（Roland Busch）就直言：“AI在本世纪会像电力在上世纪一样，成为改变一切的基础技术。”法国总统马克龙和印度总理莫迪则把话题引向了更深层的社会结构——谁在控制AI赖以运行的基础设施、数据、云和能源。

对于电网平均年龄已经高达50岁的欧洲来说，AI和能源已经从两个平行行业议题，变成了同一个紧迫的时代命题。而且，这个问题并不只是欧洲的专利。

当数据中心的耗电量呈指数级增长，城市电网的负荷极限正在被逼近。普通居民的电费和用电稳定性，会不会成为这场科技竞赛的牺牲品？如何不让AI以“未来”之名，掠夺普通人此刻的用电权利？这已经是整个AI领域都无法回避的现实难题。

这次展会上，中国绿色科技企业远景科技集团也给出了关于破解这些瓶颈的中国答案：Mission Gobi计划正式发布。这项内部称为GobiX的计划，目标是在2030年前，于全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。

AI发展的轨迹，和电力产业的升级进程正在趋于同步。重塑从瓦特到比特的整条链条，让更多清洁能量转化为AI对命令的每一次执行，已经势在必行。

随着城市电网不堪重负，AI与居民对电力的需求出现矛盾，那些满是阳光与疾风的戈壁与荒漠，相比SpaceX瞄准的火星，或许更有可能被开拓为哺育下一代智能文明的摇篮。

电力核心化

根据高盛的预测，仅美国数据中心的电力需求，就将从2025年的31吉瓦飙升至2026年的41吉瓦，并在2027年进一步增至66吉瓦——几乎翻倍。就算全球电网建设在加速，电力分配也会埋下结构性的矛盾。

国际能源署的数据显示，AI数据中心的用电量占全球发电总量的比例，将从2025年的1.6%突然加速到3.7%至4%。这背后，很可能藏着被牺牲掉的传统、弱势的用电群体。他们可能是普通人，也可能是传统的制造业企业。

电力是AI基础设施发展的核心问题，这已经是全球共识。电力从“引入”到“转化”再到“消耗”的链条上，任何一个环节被卡住，都可能让整个AI系统的发展陷入僵局。

具体来看，引入——如何让相同的功率带宽接入更多GPU；转化——如何让相同的电量产生更多智能；消耗——如何用相同的投资大幅降低电力成本。

英伟达芯片的单卡功耗，H100是700W，B200/B100系列已经突破1000W，下一次迭代后还会更高。芯片本身当然也存在某种能效进步，比如B100训练大模型时每Token能耗可以做到H100的几分之一。但物理层面的能效提升，很快就会被模型规模的膨胀吞噬。

从运营和经济效益的角度看，AI数据中心的运营成本中，电费占比已经高达57%，远超折旧、房租和人工费。换句话说，一座数据中心建成之后，电力账单可能比模型推理精度、算力利用效率，更能决定它在财务意义上的生死。

所以，中国在AI能源时代的核心战略是“算电协同”——以新型电力系统为支撑，深化智能调度、源网荷储、新型供备电等技术与机制创新，推动算力网和电力网的深度融合与双向协同。这套策略，其实和硅谷一批AI原生能源公司（比如GridCARE、Emerald AI）的核心思路一致：通过优化电力资源配置来解决算力扩张与电力供应之间的矛盾，而不是单纯增加电力供给。

美国电网以区域化运营为主，缺乏全国统一调度体系，州际输电与跨区域协同能力较弱，再加上新能源建设与电网投资长期错配，最终导致所谓的AI缺电和与民争电问题。据Data Center Watch追踪的报告，过去两年全美24个州有超过25万名普通居民直接参与了抗议建设数据中心的活动。主要原因是，电网为了适配AI增加的容量成本被均摊到了附近居民的电费账单上，供电稳定性反而下降了。

从基建到技术，从设备到服务，全球电力系统改革的全链条上都蕴藏着时代的机遇。但这种机遇，最终只会眷顾同一种能源科技公司：能把新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行一体化集成，构成面向AI时代的一体化电力系统的公司。

这类AI时代能源科技公司的显著特征是，不再把自己定位为发电方、输电方或用电方，而是连接算力与电力的操作系统。它们的竞争力也不再取决于谁的电更便宜，而是取决于谁能从每一焦耳能量中产出更多、更有效的智能。谁能提供AI电力系统级解决方案，谁才能成为AI时代基础设施的架构师。

AI能源史诗

全球范围内，企业玩家们正在探索各自的AI电力系统级解决方案。一类代表是英伟达这样的芯片厂商，与Emerald AI联合AES发电等电力巨头，共同推进新一代AI工厂建设。这种AI工厂在初始设计时就整合了能源、运算、网络与散热作为一体化架构，初期可以利用就近布置的发电与储能设施作为过渡电源，后续再通过灵活调度这些资源为电网供电。

另一类代表是西门子、施耐德电气这样的欧洲工业豪门。它们一方面与英伟达等产业领军者结盟以占据核心生态位，另一方面打造自己的智能软件平台，提供覆盖“源-网-荷-储”全链条的解决方案，巩固已有的客户基础。

远景同样定位于全链条解决方案，并且在这条路上走得更远。这种集成式升级电力系统的能力，源于其过去多年在风电、储能及可再生能源系统集成领域的持续积累。在风电领域，2025年全球风电新增装机达169GW，其中远景海外吊装量较去年激增15倍达4.8GW，创下中国整机商年度海外吊装量新纪录，并已连续四年在中国整机商海外订单量排名中位居首位。另外在储能领域，远景位列2025年度全球储能系统出货量第五位。

硬件制造的优势之外，远景正在用AI与大模型技术对这套硬件底座进行系统性优化。赤峰零碳产业园就是一个让优化效果被直观验证的样本。赤峰市的这座零碳产业园，运行着全球最大的100%可再生能源电力系统，是一个总规划产能152万吨的绿色氢氨项目，远期年发电量可达600亿度，相当于葡萄牙一个国家的全年用电量。

远景在这里要解决的实际问题，是如何用AI驯服庞大、碎片化且波动的可再生能源，为一个连续生产的工业体系稳定供电。为此，远景在园区用“天机”气象大模型精准预测天气情况，提前预判风电、光伏的发电能力，再用“天枢”能源大模型基于这些预测，对园区内的所有设备进行毫秒级的协同调度，实时优化能源的生产、存储和消耗。

这里产出的绿氨，通过与欧洲、亚太地区等企业的长期协议，实现了从生产到贸易的完整价值。典型案例就是今年初，全球首船绿氨经连云港出海，最终抵达韩国乐天精密化学。

赤峰零碳产业园等项目的成功，也为远景AI电力系统解决方案的进化提供了真实、可靠且极度稀缺的数据，让远景可以做出更前卫、更具革命性的尝试。而本次远景的GobiX计划，按董事长张雷的说法，是要“让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮”。

实际情况是，全球有超过3000万平方公里的荒漠戈壁，日照充足、风速稳定、土地廉价。让那些曾被视作荒芜的土地，变成智能时代丰饶的能量来源，甚至成为硅基文明的栖息之处，或许正是这一轮科技革命最具浪漫色彩的构成。远景在这条路上的开拓精神，并不逊色于探索火星的SpaceX。两家公司都在用科技证明，人类有能力在条件最严酷的地方建设文明的新基座，让智能文明拥有不受地理束缚的生存纵深，为人类开辟新的可能性。

这不仅能解决掉眼前的问题，还能把人类过去的不可能变成可能，重塑荒芜与文明的定义，最终储存为全人类集体共识中的一次惊天巨变。而这一切的起点，不过是——一度电、一颗芯片、一行代码，以及一群相信世界可以被改变的前行者。