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智谱万亿了,DeepSeek还会远吗?

来源:互联网 更新时间:2026-06-23 14:45

一家中国的大模型公司,最近把市值这件事玩出了新高度。

智谱(Zhipu AI)盘中市值突破1万亿港元,年内涨幅超过1900%。到收盘,总市值定格在1.1万亿港元——什么概念?差不多是阿里巴巴的一半,接近美团的两倍,京东的三倍。

要知道,这家公司上市还不到半年,从500亿港元级别,一口气冲进了港股万亿俱乐部。

在港股那个“万亿俱乐部”的门槛上,站着的都是什么公司?腾讯、阿里、中国移动、工商银&行……这些巨头背后,要么有经过验证的用户入口,要么有稳定的现金流,要么是基础设施级别的存在。

智谱被放进这个坐标系,本身就说明了一件事:公开市场对中国大模型公司的定价,正在不断膨胀。

但问题来了——这种过山车一样的速度,到底是一场神话,还是泡沫的温度计?

智谱上市后的首份财报,给市场泼了一盆冷水:2025年全年收入7.24亿元,净亏损47.18亿元,研发开支31.8亿元。

一家去年只赚7亿的公司,市值先冲到万亿。看多的人说,这是中国AI产业估值天花板被捅破的信号;看空的人则直言,这泡沫已经跑在基本面前面太远太远。

某种程度上,这场争论已经不只是关于智谱,而是直接关系到中国整个大模型产业的估值逻辑。

最新消息是,DeepSeek新一轮融资后估值已突破500亿美元;阶跃星辰、月之暗面的资本化预期也在升温,双双瞄着港股去。中国大模型公司的估值曲线,正在从一级市场抬到二级市场,而智谱作为第一家万亿市值的大模型企业,正在把这条线推向新的高度。

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智谱这一轮市值的爆发,最直接的催化剂是GLM-5.2。

过去一年,行业里主流模型的升级方向,都集中在Coding、Agent、长程任务和复杂工程能力。在这些场景上,智谱的GLM系列稳稳地排在第一梯队,全球最强参照是Anthropic。

Anthropic今年完成了650亿美元融资,投后估值高达9650亿美元。为什么它能被市场追着喂钱?核心在于Claude Code在开发者场景里跑出了真金白银的收入。

官方数据显示,Claude Code的年化收入已经超过25亿美元,比年初翻了一倍。

这个案例,直接给全球AI公司换了一个估值锚。

C端的聊天产品能证明用户规模,而代码和企业Agent,才能证明付费能力。前者制造声量,后者靠近收入,而收入背后的商业化效率,正是资本市场评估大模型企业最看重的尺度。

智谱这一轮被重估,本质上是因为市场把它放进了“国产Anthropic”的坐标系里观察。

最近,特斯拉CEO埃隆·马斯克和智谱创始人唐杰的隔空互动,把这层想象又放大了一圈。马斯克判断,中国可能在2027年一季度出现接近Anthropic Fable级别的模型。唐杰的回应是:不会等那么久。虽然话说得简略,但潜台词很清楚——国产模型已经身处全球前沿模型的追赶叙事中,谁能跟上头部对手的节奏,谁就能拿到定价权。

今年以来,除了智谱股价一路攀升,国产模型圈的资本动作也没停过。智谱月初通过A股发行议案,拟登陆科创板,募资不超过150亿元,其中120亿元砸向通用基座大模型研发,20亿元投向MaaS一站式服务平台。几乎同一时间,MiniMax与中信证券签署辅导协议,正式启动A股IPO进程,计划发行软妹币股份登陆科创板。两家港股大模型公司同时推进A股路径,说明一个趋势正在形成:中国AI的估值曲线,正在从港股的弹性估值,延伸到A股的产业融资。

DeepSeek这边也没闲着。

近期完成超过74亿美元融资,估值突破500亿美元。这家来自杭州的AI巨头,靠着模型效率、全球开发者声量和开源生态,把中国大模型一级市场的价格推到了新高度。

而在二级市场,港股也在加速拥抱AI产业。今年以来,港股已有65家公司上市,合计募资超过1765亿港元。硬科技和高端制造企业贡献了近1293亿港元,占比超过七成。半导体、电气设备、AI公司成为发行主线。资金正在把港股当成中国硬科技资产的再定价市场。

所以,智谱这万亿市值,不只是来自GLM-5.2的出色表现,更是几个条件同时叠加的结果:全球AI资产估值上行、中国大模型公司资本化提速、港股缺少纯正大模型标的、硬科技资金重新聚集。

市场真正在买入的,是中国AI估值边界还能继续拓宽这个预期。只是,边界拓得越宽,“泡沫”这件事争论的声音就越大。

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看到智谱万亿市值,大部分投资者的第一反应都是:这里面肯定有泡沫。

一家年收入7亿多元的公司,盘中市值冲破万亿港元,任谁拿估值模型去套,都会紧张得出冷汗。更何况,智谱的股价此前已经大幅波动。5月末,盘中市值刚突破8800亿港元,很快就掉了头;今天冲上万亿的过程中,盘中震荡依旧剧烈,短短十几分钟就从高点回落,市值蒸发上千亿。

但这恰恰是AI行情最特别的地方:市场一边承认价格昂贵,一边继续追捧头部标的。

泡沫警告和估值上调同时发生,这就是这轮AI资本周期的底色。

港股新股市场已经出现分化。今年一季度,香港IPO破发率升至44.74%,比去年明显更高。传统行业和认购不足的公司承压,但硬科技、AI、新能源企业依然被资金追逐。资金没有无差别地买入所有新股——它只敢在少数赛道集中反赌。

显然,智谱代表的AI产业,正是那个被集中冒险的资产。

突破万亿市值的核心支撑,是市场对中国AI基础设施公司的稀缺预期。

只是,资本不可能永远无底线地投钱。7月上旬,智谱和MiniMax将迎来上市后首轮限售股解禁。智谱的解禁时间是7月8日,规模约2568.16万股,占总股本约5.76%,按近期股价测算,解禁市值约269亿港元。解禁前,智谱流通股只有1735.08万股。这意味着,虽然总股本占比不高,但新增的可交易筹码,足以改变此前低流通盘的结构。

MiniMax的压力更大——7月9日解禁约1.07亿股,占总股本约34.25%,其中财务型投资者持有比例超过三分之一。两家公司的股价较上市时都经历大幅上涨,市场自然会提前担心减持压力。

这种估值冲突不只是国产大模型独有的。马斯克和唐杰隔空对话前两周,SpaceX上市后市值迅速突破2万亿美元,股价一度攀上210美元区间。纽约大学斯特恩商学院教授达莫达兰给出的估值低于市场定价,认为SpaceX的估值已经包含了太多未来假设。而在随后的几个交易日里,SpaceX股价出现了大幅回调,跌至170美元区间。

电影《大空头》原型投资人迈克尔·伯里也把矛头指向了Anthropic。

他认为,Claude背后的大模型研发成本太高,近万亿美元的估值很难只靠当前商业模式支撑。

行业内这么大的认知分歧,其实并不矛盾。产业高速增长周期里,泡沫天然就是AI估值的一部分。而决定这部分“泡沫”能否变成长期溢价的,最终要看AI企业的商业化能力。

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突破万亿之后,智谱眼前最核心的问题,是收入的增长速度。

2025年,智谱收入7.24亿元,同比增长131.9%。其中,本地化部署收入5.34亿元,同比增长102.3%;云端部署收入1.90亿元,同比增长292.6%;企业级智能体业务收入1.66亿元,同比增长248.8%。尤其值得关注的是,智谱MaaS API平台ARR约17亿元,过去12个月涨了60倍,平台毛利率也提升至18.9%。这说明MaaS的收入占比正在快速提升。

2026年一季度,面对模型调用的旺盛需求,智谱做出了一个直接的选择——涨价。今年2月以来,智谱对GLM Coding Plan套餐价格进行结构性调整,整体涨幅30%起,理由是用户规模和调用量快速提升,需要保障高负载下的稳定性和服务质量。

但这部分涨价最终能带来多少增量收入,要等到下一份财报才见分晓。

与此同时,作为一家独立模型公司,成本压力仍是绕不开的坎。2025年,智谱净亏损47.18亿元,经调整净亏损31.82亿元,研发开支31.8亿元——研发投入是收入的4倍多。模型公司可以烧钱,但必须让资本市场看到长期盈利的预期。

好消息是,整个中国市场的调用量基础正在快速抬高。

IDC数据显示,2024年中国企业级MaaS市场调用量为114万亿Tokens,2025年跃升至1944万亿Tokens,预计2026年达到40000万亿Tokens。

Token正在从技术指标变成商业结算单位。

国产模型的头号玩家字节跳动,旗下豆包大模型日均Token调用量已突破120万亿,三个月翻倍,较2024年5月发布时增长1000倍。累计调用量超过一万亿Token的企业,从去年底的100家增至140家。

C端也在扩容。QuestMobile数据显示,2026年3月,中国AI原生App月活用户规模达到4.4亿,豆包、千问、DeepSeek位列前三。AI应用已从小圈层工具变成大众产品。

但用户规模不代表利润。行业里的泡沫担忧,本质上是对AI无底线烧钱却看不到盈利预期的无力感。在这个问题上,Anthropic仍然是最重要的参照。

今年二季度,Anthropic预计收入109亿美元,并实现约5.59亿美元经营利润。如果这一预期兑现,它将成为全球AI公司商业化的转折样本。

市场会由此相信,大模型公司不一定永远停留在“烧钱换规模”的阶段。

这也是中国AI公司被重估的根本原因。如果Anthropic能靠代码、Agent和企业API接近盈利,中国市场自然会寻找对应的标的。智谱、DeepSeek、MiniMax、月之暗面,以及几家头部大厂的AI部门,都会被放进这条商业化曲线里进行比较。

估值边界已经打开。泡沫的争议不会停,市场的波动和不确定性也依然存在。但要守住这条边界,大模型厂商必须先把模型能力稳定地转化为收入,再把收入推向毛利和现金流。同时,需要更多国产厂商在追赶Anthropic的路上跑出真正的商业化样本。

智谱今天站上万亿市值,是中国AI产业重估的第一个高点。这个高点能不能守得住,能不能变成一条行业的上升曲线,最终答案要由中国大模型厂商的商业化成果来书写。

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