如祺出行发布具身智能数据平台，推进第一人称操作视频自动化处理能力

6月22日晚间消息，如祺出行旗下数据业务板块（下称“如祺数据”）正式发布具身智能数据平台。如祺出行称，新平台旨在将具身智能数据服务标准化、自动化，形成可追溯、可质检的闭环，降低第一人称数据从采集到训练的边际成本。

如祺数据此次发布的具身智能数据平台，通过搭建面向Ego-centric数据的自动化处理流水线，覆盖数据导入、AI预处理、动作标注、多级质检到标准化格式导出全流程，核心目标是降低Ego-centric数据从采集到训练的边际成本，进而突破“最后一公里”困境。

Ego-centric数据是具身智能模型训练的关键数据形态之一。据介绍，该自动化处理流水线会在Ego-centric视频输入后，先将原始视频进行手部检测、相机位姿估计和手部3D姿态优化三阶段AI预处理，输出结构化轨迹，再借助面向长序列动作切片的标注工作台和五维自动质检报告，最终生成可直接对接LeRobot、HDF5、JSON、ROS 2 MCap等主流训练与仿真框架的标准化数据集。

这一过程打破了传统“数据工具链零散、标准不一”的局面，提升数据处理流程的标准化、自动化和可追溯水平，降低从原始视频到训练就绪数据之间的工程门槛，实现高质量数据开箱即用，显著优化模型训练团队的数据使用效率。

据了解，如祺出行自2023年起开始布局AI数据解决方案。目前，如祺出行在广州、上海、重庆等地常态化部署超300辆智能驾驶采集车，每日可贡献1600小时、130TB的多模态行车与泊车数据。公司在全国布局3大服务交付基地，团队规模超1500人，可提供每月千万级的交付标注产能，客户覆盖小马智行、理想、腾讯等头部企业。