专访 Olo Robotics 首席运营官：让机器人编程变得人人可用

机器人硬件这几年进步飞快——自主移动机器人、四足机器人、机械臂，甚至人形机器人都越来越能打，商业化落地也在明显加速。但说实话，对企业来说，阻碍机器人大规模普及的最大瓶颈，依然卡在软件这一层上。

但凡要开发一个机器人应用程序，那基本得请专业人才来干，尤其是熟悉 ROS 2（机器人操作系统 2）的工程师。ROS 2 在业内几乎是公认的现代机器人开发标准框架。但问题也出在这儿——这套框架虽然推动了整个行业的创新，可业界普遍的共识是：它太复杂了，对想要入门的新手来说，门槛真的很高。

英国谢菲尔德的一家初创公司 Olo Robotics 觉得，这个挑战正卡着机器人技术走向更广泛应用的脖子。他们搞了一个基于浏览器的平台，目标很直接——把机器人编程、仿真和部署的过程变得简单，让软件开发者、企业这些不一定是机器人科班出身的人，也能上手搭出机器人应用。

平台本身是建立在 ROS 2 之上的，融合了云端仿真、AI 辅助编程、可视化工具，还有从虚拟仿真直接迁移到实体机器人的部署能力。

Olo Robotics 是 Nick Thompson 和 Eleanor Tang-Smith 一起创立的。最近刚正式商业化发布，还宣布了与 Deep Robotics、Fiction Lab、InMotion Robotics 这些公司的合作。而且，公司已经完成了 400 万英镑的融资，目标就是把机器人技术变得对更广泛的开发者和组织来说都很顺手。

在这次专访里，Olo Robotics 的首席运营官兼联合创始人 Eleanor Tang-Smith 聊了聊他们的使命——怎么降低机器人技术的门槛；仿真技术怎么加速开发进程；为什么她觉得这个行业不能再死磕专业机器人工程师这条路了。她还讲了对人形机器人的看法、英国在机器人创新上的优势，以及随着机器人技术向更多软件开发者、研究人员和企业敞开大门，会出现哪些新机会。

让机器人技术更“接地气”

ET-S：我是 Olo Robotics 的首席运营官兼联合创始人。我们正在搭建一个平台，目标是把 ROS 2 和机器人编程里那些最麻烦的复杂环节拿掉，让机器人技术变得更容易上手。

Olo 这个平台相当于卡在机器人硬件和用户之间的一个桥梁，提供仿真、自动化，还有应用开发工具。我们跟 Deep Robotics、InMotion Robotics、FictionLab 这些机器人制造商合作，帮用户为巡检、安防、科研这些场景搭建应用。

平台有个核心能力是仿真。用户可以把虚拟机器人丢进各种环境里，比如图书馆、果园、太阳能农场，在这些虚拟场景里开发应用，做好了之后再迁移到实体机器人上去运行。

填补的空白在哪？

ET-S：硬件这块其实已经不缺了，但机器人编程依然是个硬骨头。

懂机器人专业技能的工程师实在太难找了。所以我们想让开发者、研究人员、学生，以及那些可能没多少机器人背景的企业，都能更轻松地接触机器人技术。

平台里嵌了仿真工具、示例脚本、自动化工作流，还有 AI 编程助手。用户可以用 Python 或者 Ja vaScript 来搭应用，不用一开始就砸钱买昂贵的硬件或者组建专业团队，就能放开手脚去探索。

说到底，我们的目标就是降低门槛，让更多人有机会玩转机器人。

谁在用这个平台？

ET-S：我们其实才在几周前正式商业化发布，但已经积累了大概 80 个测试用户。

用户来自高校、科研机构，也有一些是第一次接触机器人技术的软件开发者跟企业。

一个挺有意思的发现是，有些完全不懂技术的用户，靠着平台的 AI 助手，也搭出了机器人项目。这让我们意识到，机器人技术能触及的用户群体，其实比我们传统想象的要广得多。

对于学术用户来说，平台省掉了大量的配置时间；对企业来说，它是在掏钱买硬件之前，先低成本验证想法可行性的低风险途径。

人形机器人的位置

ET-S：我们正在跟好几家人形机器人制造商积极沟通，未来肯定会支持人形机器人。

不过话说回来，人形机器人真的极其复杂。灵巧手的编程、多关节的协调控制、在真实环境里安全运行——这些都还是大难题。

我们的一个目标，就是通过提供能把这些复杂性“藏”起来的工具，让这类系统变得更好操作。

ET-S：网上的那些演示视频，跟能真正在真实环境里稳定干活之间，差距还挺大的。

很多演示都是在高度受控的条件下拍的，有些甚至涉及到远程操控的成分。

现实情况是，机器人对环境变化的适应能力还是很弱。对人类来说根本不算事儿的细微变化，对机器人来说可能就是巨大的障碍。

这也正是仿真技术变得这么重要的原因——它让开发者能在实际部署之前，先把系统充分测试、迭代、验证一遍。

说实话，真正能在家庭和日常环境里自主稳定工作的通用人形机器人，我觉得距离普及还得要好几年。

英国的人才优势

ET-S：当然有。

英国有一流的大学、优秀的机器人研究项目、实力很强的开发者群体，还有像国家机器人中心、先进制造研究中心这些重要设施。

挑战不在于人才本身，而在于怎么创造更多机会，怎么推动技术落地，怎么向国际市场充分展示英国在机器人领域的创新实力。

公司的发展与方向

ET-S：我跟联合创始人 Nick 一起创立的这家公司，他是有软件开发背景的。

今年早些时候，我们完成了 400 万英镑的融资，现在主要精力放在通过合作伙伴关系，以及实际的机器人应用场景，来推进平台的商业化。

我们尤其关注那些投资回报很明确的领域，比如巡检、安防、教育和工业自动化。

四足机器人现在特别有吸引力，因为它们已经能在真实环境里执行有实际价值的任务了。

我们也看到了创意产业的机会，机器人很有潜力成为制作公司、娱乐企业和内容创作者的好工具。

普及背后的风险与责任

ET-S：风险当然存在。

机器人越来越多地集成了移动能力、摄像头、麦克风和 AI 功能，这意味着安全性和隐私保护必须认真对待。

我们非常重视安全部署、访问控制、测试流程，以及负责任的使用规范。

随着机器人应用不断扩大，做好教育跟技术本身同等重要。人们需要理解机器人能做什么，也需要清楚地认识到风险在哪里。

整个行业都有责任确保机器人技术被安全、可靠、负责任地部署。

Olo Robotics 将于 2026 年 7 月 9 日至 12 日参加古德伍德速度节 FOS Future Lab 展览。

快速问答

A：Olo Robotics 开发了一款基于浏览器的机器人开发平台，基于 ROS 2 构建，集云端仿真、AI 辅助编程、可视化工具和从仿真到实体机器人的部署能力于一体。用户可以用 Python 或者 Ja vaScript 来搭建机器人应用，不需要太深的机器人专业知识，适合开发者、研究人员、学生和企业使用。

A：平台面向广泛的人群，包括高校、科研人员、软件开发者，以及对探索机器人技术感兴趣的企业。平台的 AI 编程助手甚至让非技术背景的用户也成功搭出了机器人项目，大大降低了入门门槛。对学术用户来说，节省了配置时间；对企业来说，是在投入硬件之前低成本验证想法的高效途径。

A：Olo Robotics 正在积极跟人形机器人制造商接洽，未来计划支持人形机器人。但公司方面也指出，人形机器人系统极其复杂，灵巧手编程、多关节协调和真实环境的安全运行仍然是重大挑战。Olo 的目标是通过工具抽象来降低这些系统的使用难度，而真正可靠自主的人形机器人预计还需要数年时间才能普及。