Dify+Deepseek：超实用ChatDoc，解锁一个万能文档交互新方法

每天是不是都在和PDF、Word文档打交道？花大把时间翻材料、找关键信息，效率确实让人头疼。有没有想过，能不能让AI来帮你干这个活，把文档里的内容快速提炼出来，甚至像一个助手一样跟你对话？

其实办法很简单，这里分享一个用对话工作流实现文档快速解读的实用方法。搭建起来不费事，而且适用性很强，无论职场还是学习，都能派上用场。

一）实现效果

先看看它具体能干些什么：

1. 学习场景：经验类文档总结
   - 上传一份Word文档，比如面试技巧的整理，直接让AI帮你提炼出核心要点和归纳。

2. 招聘场景：快速评判简历
   - 把候选人的PDF简历丢进去，直接问关于他的工作经历、核心优势，省去自己翻来覆去找的功夫。

3. 使用手册：快速查找某个功能说明
   - 上传一份操作文档，直接提问某个功能是如何实现的，不再需要手动翻页。

这个案例最大的好处就在于实现简单，而且非常百搭，下面是一些实际效果示例。

二）实现步骤

2.1 建立对话工作流：命名“百搭解读小助手”

为什么选择对话工作流？因为它有上下文记忆功能，可以针对同一份文档反复提问，不用每次都重新上传。

2.2 开始节点：设置输入变量，为文件类型

这里需要配置一个文件输入变量，让系统知道你准备上传哪种类型的文档。

变量名称：doc
字段类型：单文件
显示名称：今天，你想解读什么？
支持文件类型：选择文档
上传类型：本地上传，必填

2.3 文档提取节点：设置上传文件为输入变量

将刚才的输入变量接入到文档提取节点，系统会自动读取文件内容。

2.4 LLM节点：对文档提取器解读后的文本进行解读

模型这里可以选择本地部署的deepseek（通过ollama），也可以选择硅基流动的deepseek模型。

关键配置：
- user这里默认等于chat工作流的文本输入；
- 注意开启记忆功能，这样才能保证多次对话的连贯性。

提示词如下：

你是一个文档专家，能够快速提取文档内容，并抓住关键信息；现在你要按照客户的问题，参考下面文档的内容，进行回答，要求回答满足金字塔结构，有深度思考。
参考内容：/文档提取器{x}text

2.5 直接回复节点

最后，把LLM的输出接入到直接回复节点，就可以看到结果了。

整个流程到这里就完成了。是不是挺简单的？如果有兴趣，不妨动手试试。

另外也可以思考一个问题：除了本地的文档，很多时候我们还需要解读在线网页的内容。该如何扩展这个工作流，让它也能处理在线URL？

未完待续……