秒哒一出，代码全无！Manus：我先做个 PPT 压压惊

去年11月，李彦宏在2024百度世界大会上正式发布了无代码工具“秒哒”，并毫不吝啬地给它冠以“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”的称号。如今，秒哒终于全面上线，是时候重新审视一下这个曾被寄予厚望的平台了。

先看一个直观的演示。输入指令：

结果令人眼前一亮。在不到3分钟的时间里，一个可玩的俄罗斯方块就诞生了。而在这个过程中，秒哒默默调用了三个“幕后角色”：负责整体架构的“架构师”、负责编写代码的“研发工程师”，以及负责视觉优化的“素材设计师”。三者在后台协同工作，最终呈现出一个完整的应用。

效率方面，秒哒确实做到了极致。平均耗时3分钟，单次成本不到5元，而开发周期更是被压缩到了传统模式的万分之一。换算下来，一次开发的花费，比点个外卖还低。

那么，秒哒到底适合谁？从定位来看，它瞄准的是两类人群：一是需要快速生成个人长尾场景应用的C端用户，比如邀请函、H5营销页、博客或日常小工具；二是企业场景下的B端用户，比如官网、电商站点、调查问卷等轻量级应用的快速搭建。目前，秒哒主要支持轻应用场景，未来才会逐步向企业级应用拓展。

与Manus等产品有何不同？

说到智能体产品，不得不提最近爆火的Manus，以及更早的OpenAI Operator或AutoGPT。它们之间有什么本质区别？

Operator偏重单一任务的自动化，AutoGPT强调自主推理和连续执行，而秒哒的卖点在于“多智能体协作”的端到端解决方案。换句话说，你能从需求分析一路干到最终交付，不需要在不同的工具之间来回切换。

至于秒哒和Manus，相似点在于两者都支持多智能体和多工具调用。但差异也很明显：Manus在制作PPT、分析财报等场景中表现优异，秒哒则坚持聚焦开发领域；Manus更像个“应用”，而秒哒的定位是“平台”——它希望让更多人能在这个平台上做出更好用的应用。此外，Manus至今仍需邀请码，而秒哒已经向所有人开放。

秒哒主打的特色有两点。第一，端到端无代码生成。市面上很多基于大模型的开发工具本质上还是“开发助手”，帮助程序员更高效地写代码；而秒哒是真正面向普通用户的，不需要任何技术背景，直接通过自然语言就能生成应用。第二，“LGUI”结合——既支持自然语言修改（LUI），也支持可视化界面修改（GUI），兼顾了智能性和修改效率。

那么，问题的关键来了：秒哒凭什么敢说自己能“让人人都成为开发者”？

• 首先，它把代码完全屏蔽在后台，用户只看到“所见即所得”的预览效果，无需理解底层代码究竟是什么。
• 其次，自然语言交互降低了门槛，而GUI交互则弥补了自然语言在精准调校上的不足。
• 最后，它提供了从生成、修改、发布到部署、运维的全生命周期管理能力——你不懂工程，照样能发布应用。

李彦宏所说的“最复杂”，主要体现在多智能体协作和多工具调用两个层面。

在协作方面，秒哒的架构包含多个专项智能体：负责与用户沟通、澄清需求的“策划智能体”；生成文案的“内容文案智能体”；负责收集和优化素材的“设计师智能体”；以及生成高质量代码的“程序员智能体”。它们各司其职，协同完成一个端到端的解决方案。这背后的难点在于，如何设计合理的通信和任务分配机制，让多个智能体无缝配合，既不冲突也不重复。

在多工具调用方面，秒哒可以规模化地调用检索、iRAG、第三方API等多种工具。用户在用得越多的时候，系统会通过智能分析优化自身算法，形成“越用越好用”的正反馈。

百度秒哒产品负责人董恒向媒体透露，秒哒的工具调用机制相比Claude MCP等业界方案，有四个特点：统一API中心管理，支持公私域工具互调；智能体之间可以共享和复用工具，避免重复开发；支持工具的动态加载，运行时按需调用；内置细粒度的权限控制机制，确保只有授权的智能体才能调用特定工具。

如何应对大模型吞并通用Agent的危机？

当前行业存在一个明显趋势：大模型正在逐渐整合、吞并通用Agent的功能，后者作为独立工具的价值正在下降。面对这种压力，秒哒的团队并没有慌乱，而是给出了两个关键判断。

• 场景价值高于技术形态。用户需要的从来不是技术本身，而是解决实际问题的能力。即使大模型的内化是技术演进，但用户对效率提升、体验优化、决策辅助的需求始终需要端到端的服务闭环。
• 专业化场景存在结构性机会。通用大模型在垂直领域的落地，需要行业知识沉淀、业务流程适配、多模态交互等复杂工程——这些正是秒哒的核心战场。

面对挑战，董恒规划了三个方向来确保秒哒的长期价值。

1. 明确定位，向行业渗透。通用任务可能被大模型逐步吸纳，但企业级、行业专属应用仍然存在大量非标准化、数据私密性要求高的场景。秒哒将聚焦行业垂直场景，通过私有化方式与企业内部数据、业务规则紧密耦合，创造不可替代性。
2. 强化“数据飞轮”模式。通过“数据—模型—任务”的闭环，持续产生高质量的数据资产。用户使用数据驱动模型优化，提升性能，进而吸引更多使用，形成正向循环——这实际上是在建立生态壁垒。
3. 探索模型精细化和推理端的轻量化。企业在成本和部署灵活性上有强烈需求，秒哒后续将在轻量级领域模型上发力，以更低的成本、更灵活的部署方式提升经济性。

说到底，秒哒的愿景是让应用开发变得像写一篇文章一样简单。虽然目前仍以轻应用为主，但它在多智能体协作、无代码生成和平台生态上的尝试，已经为行业提供了一条值得关注的路径。