来源:互联网 更新时间:2026-06-20 16:25
这次适配工作的关键,在于“深度融合”四个字。摩尔线程依托自研的MUSA软件栈以及SGLang-MUSA高性能推理引擎,成功打通了“九天”35B模型推理的全链路。具体是怎么做的呢?通过对MUSA C开发框架、muDNN计算库及MATE开源算子库的协同优化,MTT S5000针对大模型特有的注意力机制和长序列推理场景进行了深度定制。这样一来,模型在处理长文本和高并发请求时,就能确保高效且稳定的性能表现,这才是技术落地的核心所在。

该显卡基于第四代MUSA“平湖”架构打造,单卡AI稠密算力最高可达1000TFLOPS。硬件配置上,它配备了80GB的大容量显存,显存带宽达到1.6TB/s,并支持从FP8到FP64的全精度计算。此外,高达784GB/s的卡间互联带宽,也为其在复杂智算场景下的扩展性提供了坚实保障。可以说,这套硬件底子,就是为了应对大规模、高强度的模型推理任务而准备的。
话说回来,此次合作的意义远不止于一次技术验证。它至少证明了两个关键点:一是国产GPU在支撑央企核心大模型方面,已经具备了可靠的工程化能力;二是充分展示了摩尔线程在高性能算子优化与软件生态构建上的成熟度。随着“九天”35B模型的正式发布,这种“国产大模型+国产算力”的深度组合,无疑将为算力自主可控的宏大命题,提供一个极具参考价值的落地范本。未来,这样的案例只会越来越多。
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