从不限量到自费上班，互联网公司们付不起Token账单了

互联网公司对AI的热情来得快去得也快。上一次还在喊着全员Token-maxxing（把Token用量拉到极限），这才没过两个月，风向立刻就变了。

6月5日，腾讯内部宣布调整AI Token额度。核心变化是：全员统一额度改为按工作任务动态调配。通知说得很明确——总投入只增不减，对于能用AI带来显著提效和价值产出的同学，保障Token额度，不搞Token消耗量排名，不贩卖焦虑。

今年4月，Uber首席技术官透露，公司在4个月内就把2026年的AI预算花光了，而Uber 2025年的研发支出高达34亿美元。Meta员工在30天内消耗了60.2万亿个AI Token，成本超过1亿美元。

国内的情况异曲同工。5月20日，《崩坏》系列AI技术团队负责人郑银河透露，有员工为了实现项目，建了几十个Agent共同协作，结果一晚上烧掉了价值200万元的Token。

曾经，为了推进AI策略，不少公司希望员工最大程度调用AI工具，甚至搞Token用量排名，以此作为升职加薪的标准之一。但当看到天价Token账单后，互联网公司们清醒了。

3天用掉90%额度，大厂狂砍Token用量

腾讯这次的Token额度动态调整几乎没有提前通知，让一些员工措手不及。一位腾讯研发人员反映，自己根本不够用——通知发出当天，就发现自己只剩下10%的额度了，用Claude就是挺不住，烧得太快。

此次调整涵盖实习生、外包、正式员工在内所有人员。目前只有混元大模型对所有人免费。这样的调整倒也在情理之中。“用脚指头想也知道，怎么可能一直超量供应”，一位腾讯员工评价道。

一位腾讯大数据方向的外包员工说，以前他们用大模型是积分制，有10万积分，不会去关注具体Token量，但足够一个月使用。现在外包只能申请混元大模型，混元没有Token限制。

但混元在所有基础大模型中表现并不算最优秀。凭借“强推理+256K超长上下文”的能力，Hy3 preview曾连续登顶OpenRouter全球周榜，但整体能力，尤其处理复杂任务时——比如编程——Hy3和DeepSeek V4 Flash、Claude Sonnet 4.6等模型之间依然存在差距。

Token调整对不同事业部每个人的体感截然不同。有人只剩100美元，有人则有1万多元软妹币。

一位腾讯实习生表示，调整前自己只有100美元，调整后算起来有200美元了，市面上的先进模型都能用。但200美元确实不够——写代码的话，一天多的时候就能用掉50美元。一位腾讯AI预研游戏员工说，自己目前还有1.26万元，而同事有2.1万元。还有些人表示，Token直接砍半了。

一位腾讯后端研发提到，虽然Token额度有所缩减，但自己所在的组并不受影响，不够就可以向上级申请。

此前有消息说腾讯为每位员工发放了价值约22万元的Token套餐。按腾讯集团2026年Q1财报中提到的114848名员工计算，腾讯每年需要支付252亿元费用。作为对比，其2025年的研发费用为857.5亿元。

但现在，即便财大气粗的腾讯也要开始算细账了，而这只是整个行业的缩影。国内主流大厂基本都会要求员工优先使用内部大模型，内部大模型对员工免费，甚至一些公司还屏蔽了竞对模型。但最终内部模型产出的效果，仍然比不上海外模型。

一位字节跳动员工介绍，公司内部并不强制用AI。“Token额度对大厂是很大的负担，不同岗位不同部门额度存在差异。而且在字节，如果AI相关的技术研发岗位额度不够，还可以内部审批后去外面单独采购。”他补充道。

一位美团员工表示没听到内部有额度限制，自己的额度完全够用。一位百度员工则称，内部根据部门不同，额度限制也各有差异。

破除Token盲目崇拜

大厂还在犹豫是否削减Token额度，但更多中小型互联网公司已经撑不住了。

广州一家做跨境支付的企业直接决定削减员工的Token用量：从上不封顶降到人均每月500美元。而此前一个月，他们消耗掉了40万美元的Token。

“这完全不够用了”，上述公司的一位程序员直言。他所在的公司竟然出现了互相借Token的想象——一位后端开发者两天就消耗了370美元的Token，额度告急，开始向他借Token用。

以前大大小小的互联网公司践行Token-maxxing，生怕错过AI浪潮。于是员工们拼命研究如何消耗Token。尤其后端程序员，研发了各种封装包、skill，每个业务都有一堆提效工具，一些程序员一开就是好几个Agent，一小时就能烧掉上亿Token。新规发布前，有些程序员已经超出预算1000多美元。消耗1亿Token，如果使用目前编程主流选择的Claude Sonnet 4.6，至少需要花费2000元，最高甚至达到1万元。

事实也确实存在Token浪费的情况。一位新能源汽车员工说，公司每个月给他1000美元的Token额度，他根本用不完。为了消耗，只能用AI写原创小说，比如续写《红楼梦》。

上海某老牌互联网公司员工透露，公司以前是不限的，但现在开始统一管理Token额度，每个人都需要走钉钉审批申请Token，额度从几百元到1000元不等。

这种情况开始变得普遍。北京某腰部互联网公司员工称，原来大家可以不限额使用Claude Code，公司报销。现在开放了Anthropic的API接口，每个人每月1000元额度，并且要求优先使用更便宜的国产大模型。

但现实很骨感——便宜的大模型只能胜任一些简单的代码补全类任务，一旦遇到复杂任务，多轮反复交互下来，甚至不如自己手写代码。“我已经开始自己买额度了，1000元的额度可能根本用不了一周。”

一些公司则要求全栈AI化，导致Token用量大幅上升。广州某游戏公司员工说，之前Token全员免费，自己一个月用了将近3万Token，部门人人超标，之后就只能用DeepSeek的模型了。

上海一位程序员在社交平台分享，自己的部门只有4个人，但一个月就消耗掉了6万元Token。现在技术老大直接采买了DeepSeek的Token让技术切换。

Token-maxxing的另一个结果是，复盘时不少程序员发现看不懂自己写的代码，甚至找不到代码在哪里、为什么要这么写。公司的管理者们也发现，即便用了AI，整体运营效率并没有提升，甚至当大模型需要排队时，反而影响重要产品的节奏。

百度创始人李彦宏在今年AI开发者大会上首次提出日活智能体数（Daily Active Agents，简称DAA），大致对应移动互联网时代通用的日活用户数（DAU）。这个指标看起来比单纯看Token消耗量更能体现平台和生态的真实繁荣程度。

从不设上限的肆意挥霍，到如今精打细算的“配额制”和“国产替代”，互联网公司对AI的盲目崇拜正在经历一场必须的祛魅。