不会考察候选人的「AI能力」？你可能招不到未来的人才！

你有没有发现一个现象？打开招聘网站，现在越来越多岗位描述中多了这样一句话：

「熟悉 DeepSeek、Cursor 或其他 AI 工具者优先。」

十年前面试官会问：「你会不会用Excel、Word、PPT？」如今则变成了：「你会不会用AI？」时代在变，技能要求也在变。因此，怎么面试才能真正考察出一个人「会用AI」呢？今天，就来聊聊这个话题。

考察 AI 能力，究竟要看什么？

很多人可能觉得，会用AI不就是会用 DeepSeek 提个问题，或者让Midjourney画个图吗？其实远远没那么简单。真正会用AI的人，会展现出这几种特质：

基础 AI 应用能力

：懂得用最好的方式问问题，引导AI高效输出。虽然现在模型越来越强，很多时候不需要用很复杂的提示词，但基础还是得有。比如，得知道怎么给 AI 充足的上下文，怎么要求输出格式，知道推理模型和非推理模型的提示词用法差别在哪里。对于专业应用，比如画图，得熟悉各种图片参数；编程时，得能要求 AI 使用特定语言或框架，甚至为小众框架提供文档和示例代码。

：知道 AI 生成的内容是否靠谱，能有效验证和优化。在自己不够专业的领域，很难分辨 AI 生成结果的好坏。就像AI画图，外行看着挺好，专业人士一眼就能指出细节问题；但在编程这类专业领域，AI生成结果的好坏，一眼就能看出来，也知道怎么让 AI 调整修改。所以，现在虽然 AI 能快速生成内容，但仍然需要专业人士去评估、筛选，或者提出调整方向。

：熟悉 AI 工具的使用方法，能快速上手。现在使用 AI，离不开各种工具。除了通用的AI聊天工具，还有像AIStudio这类音频转文本工具，对于程序员来说，日常更得会用 Trae、Cursor、Windsurf 这样的AI编程工具。

高级 AI 应用能力

：知道哪些工作适合用AI，哪些环节应该自己把控。任务拆解在以前是工程或管理能力，能把复杂任务拆成简单任务。在AI时代，由于每个人都能使用AI，AI 就成了我们的“员工”。但这位“员工”能力有限，一次只能处理相对简单的问题，这就需要我们把复杂的任务拆解成简单的任务，最后再合并在一起。

：知道如何用AI真正提高工作效率。现阶段的AI，即使某些方面智能水平很高，本质上也只是工具，还是要靠使用者来发挥其作用。用人单位希望候选人掌握AI技能，看重的正是候选人能将AI应用到具体的业务场景中。比如，有位日常以Excel为主的网友，借助AI写宏函数，把很多Excel计算变成了自动化流程，极大提升了效率。更高级的应用，是能重新设计现有业务流程，引入AI的智能，让原来需要很多手动干预的操作，变成半自动或全自动流程。

加分项

：能够跟上AI技术快速迭代的节奏。观察周围会发现，那些AI用得好的人，通常有好奇心，愿意接受新事物，保持学习。每当有新技术出现，他们会愿意去尝试、去应用。因此，招聘时，好奇心和快速学习能力是一个很好的加分项。

总结起来就是六个方面的能力：

1. 提示词工程（Prompt Engineering）能力
2. 内容评估能力
3. 熟练使用 AI 工具的能力
4. 任务拆解能力
5. 业务场景应用能力
6. 快速学习能力

简单说，就是：

不但会用AI工具，更要知道「什么时候用」「怎么用」「怎么用得更好」。

不同领域，怎么考察AI能力？

不同岗位、不同领域，对AI能力的需求其实不一样。举几个常见领域的例子：

软件开发领域：AI辅助编程

程序员面试，以前都是让候选人徒手写代码，现在AI时代来了，光凭手写未必真实。更好的办法是：直接让候选人现场用 AI 工具（比如 Trae、Cursor 或 Windsurf 等）解决一个小问题。关键不在于AI写了多少代码，而是他怎么问AI？如何判断AI写的代码对不对？遇到问题怎么调整？考察的是程序员利用AI的真实技能，而不是死记硬背的能力。

市场营销领域：AI 生成创意和内容

营销岗位尤其看重创意，但很多创意初稿现在都能让AI快速生成了。面试时，不妨给候选人一个产品，让他用AI生成一条营销文案。然后问他：「你为什么用这个Prompt？」「AI给的文案你怎么看？」真正的考察点在于：候选人会不会灵活地调整提示词；是否能判断AI内容质量，主动修正不足之处；对AI生成内容是否有自己的标准，比如品牌调性、目标用户偏好。

产品管理领域：用 AI 做用户洞察和数据分析

产品经理的日常工作经常和数据打交道。比如，可以现场出一道题：「给你一份用户反馈数据，现场用AI工具帮我们提炼出产品改进建议。」考察候选人是否懂得怎么使用AI快速抓住用户的痛点，有没有能力验证AI结论的准确性，是否能结合AI建议，提出清晰明确的改进方案。

具体可以问什么样的问题？

这里分享一些实操性强的通用AI面试题：

• 「你遇到过AI给出明显错误答案的情况吗？你怎么处理的？」
• 「最近有没有新出的AI工具或功能是你学习并实际应用了的？具体讲讲。」
• 「你平时怎么调整Prompt来优化AI输出？」
• 「如果AI生成的内容和你的预期不符，你会怎么优化它？」
• 「你觉得AI目前有哪些无法解决的业务难题？遇到这些难题你会怎么办？」

这些问题看似简单，但候选人的回答可以充分展示他有没有真正用过AI，是否能批判性地看待AI工具，是否具备快速学习和自我优化的意识。

如何有效评估候选人的AI能力？

要真正了解一个人的AI水平，不能只靠简单问答，最好做到：

• 现场实操
  ：当场让候选人用AI工具解决具体问题，观察其真实操作过程。

• 多角度考察
  ：既看候选人使用AI的熟练度，也看他对AI的理解深度。

• 注重开放性提问
  ：引导候选人表达对AI的见解，观察其思考的深度和广度。

优秀的人才会主动提到AI的局限性、使用的风险以及如何有效避免这些风险。而不够熟悉的人通常只是机械地使用工具，甚至完全忽略了AI可能产生的误导性结果。还有最重要的一点，面试官最好自己要有一定的AI使用经验，否则很难分辨候选人回复答案的好坏。

结语：未来，AI 会像 Excel、PPT 一样普及

曾经，懂得用Excel、PPT的人更容易找到好工作；如今，懂得如何巧妙运用AI的人也会拥有同样的竞争力。但真正优秀的人才，并不是会用几个工具那么简单，而是知道如何更高效地完成任务，如何与AI有效沟通，如何快速学习新的工具和方法。所以，下次面试的时候，不妨多问问那些问题。或许你会发现，真正会用AI的人才并不只是懂技术，而是懂得让技术更好地为自己服务的人。