使用DeepSeek和墨刀AI，写PRD文档、画原型图的思路、过程及方法

说实话，现在写PRD文档，很多产品经理还在用老思路、老方法——结果写出来的东西，自然还是老样子。

但问题是，AI已经这么强大了，怎么才能让它真正帮上忙，而不是停留在“理论上很有用，实际上用不上”的尴尬局面？

尤其是当你想用DeepSeek或者ChatGPT来写需求时，你会发现，它们提供的往往只是一些逻辑框架和功能方向，深度不够，没法拿来就用。到最后，还不如自己动手来得快。

还有一个绕不开的痛点：PRD离不开原型图和交互。单纯靠DeepSeek搞不定这个环节，必须借助具备原型生成能力的AI工具。国内目前来看，墨刀AI算是比较靠谱的选择，个人使用还免费，其他同类工具暂时还差点意思。

国外倒是有些选择，比如Uizard，体验不错，画几个页面不要钱，但再深入就得付费了，玩玩还行。

但话说回来，现阶段想用AI直接生成满意的原型图，关键在于“如何把需求描述清楚，让AI能理解”。这本身就需要花不少时间去打磨描述，有时候效率甚至比不上直接拖拽控件自己画。硬要折腾AI，反而可能适得其反。

下面，我就把最近用“DeepSeek + 墨刀AI + ProcessOn AI”这套组合拳，写一份跨境电商ERP系统“产品管理”功能PRD文档的完整过程、思路和方法，从头到尾拆解一遍。

需求不算复杂，但很典型：做一个跨境电商ERP系统下面的产品管理功能。涵盖需求背景、竞品分析、用户场景、需求范围、流程图、功能说明、页面原型——可以说是一份标准PRD的全流程。

具体怎么做的，每一步踩了什么坑，有哪些值得注意的地方，咱们一个一个来看。

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【第1次给DS发送消息】

公司在做跨境电商业务，在亚马逊开店卖货，主要销售智能灯类型的商品，公司自己要做一个中台软件系统，主要模块是产品管理、销售管理、采购管理、仓储管理、物流管理、财务管理、售后管理。

本次要做的需求主要是产品管理，给产品部门管理在亚马逊售卖的产品，是产品基础数据。

你是一个优秀的产品经理，现需要写一个PRD文档，根据上面的需求背景和需求期望写一个完整的PRD文档出来。

第一次产出的完整PRD文档，说实在的，基本不能用。但它在思路上多少能给你一点启发。接下来要做的是，根据DS给的结果，不断优化你输入的信息，逐步调整到符合你的基本预期。

还有一个关键点：PRD文档的模板格式。DS给的模板大概率不是你要的。最直接的办法，就是把你们公司自己的PRD标准模板结构贴进去，让它在你的框架里干活。

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【第2次给DS发送消息】

公司IT部门要做一个自研ERP系统，主要用于支撑公司在做跨境电商业务，公司在亚马逊开店卖货，主要销售智能灯类型的商品，主要模块是产品管理、销售管理、采购管理、仓储管理、物流管理、财务管理、售后管理。

本次要做的需求主要是产品管理，给到产品部门、运营部门、采购部门使用，是产品基础数据。

用户主要使用场景：产品经理在ERP创建产品基本信息，包括但不限于：图片、库存SKU、产品名称、SPU、产品分类、产品型号、品牌、产品单位、产品状态、产品材质、产品标签、产品描述等信息；运营需要基于库存SKU创建销售SKU，并关联亚马逊的ASIN、FNSKU、价格等信息；采购部门需要维护供应商信息、商品价格信息等用于采购流程中使用。

需求范围：列表管理、新增产品、编辑产品、产品详情、导入、导出。

产品审批流程：产品经理创建后，要经过产品负责人审批，经过公司运营部门审批。

你是一个优秀的产品经理，现需要写一个PRD文档，根据上面的需求背景和需求说明写一个完整的PRD文档出来。

请按如下PRD文档结构输出文档内容：

• 修订记录
• 目录
• 需求背景
• 竞品分析
• 用户场景
• 用户价值
• 需求描述
• 需求范围
• 流程图
• 功能描述
• 角色权限
• 日志埋点需求
• 性能需求
• 兼容性需求说明

第二次的信息已经给得比较详细了，但DS给出的内容，能直接用的依然不多。想指望AI一次性把完整的PRD文档高效地输出给你，难度确实很大。

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【第3次给DS发送消息】 PRD-需求背景

你是一个优秀的产品经理，帮忙补充、润色、完善如下需求文档的需求背景和期望：

公司IT部门要做一个自研ERP系统，主要用于支撑公司在做跨境电商业务，公司在亚马逊开店卖货，主要销售智能灯类型的商品，主要模块是产品管理、销售管理、采购管理、仓储管理、物流管理、财务管理、售后管理。

本次要做的需求主要是产品管理，给到产品部门、运营部门、采购部门使用，是产品基础数据。

希望通过产品管理能规范管理产品的信息统一、标准、规范，特别是针对SPU和SKU的移动生成规则进行管理，避免人为编写SKU混乱无规则、无法识别。还包括产品状态、产品销售等级通过销售数据规则自动更新，提高产品管理效率。

……好吧，补充和完善其实不太靠谱，就帮忙润色一下吧。

这次的结果还算是能用，复制下来稍微删减调整一下就可以直接用了。

对比一下ChatGPT，其实ChatGPT反而更简洁。DeepSeek还是话多了一点，润色过头了。

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【第4次给DS发送消息】 PRD-竞品分析

国内跨境电商领域的ERP软件提供商，主要针对亚马逊卖家，市场占有率排名前5的公司是哪些？

DS会根据联网搜索的内容进行深度思考，这一点确实很牛。最后给的回复连行业报告的出处都带上了，分析深度上明显强于ChatGPT。

知道了竞对是谁，下一步就得看具体竞品的功能和交互页面了。试试看DS能不能直接给出一些有用的信息。

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【第5次给DS发送消息】 PRD-竞品分析-竞品功能和交互

我在做竞品功能和交互设计的分析文档，帮我详细拆解一下领星ERP产品管理功能点、产品创建的表单属性、SKU和SPU规则、产品管理流程和主要功能页面的截图示例、操作手册地址。

如果你没法直接访问竞品系统，DS给出的内容还是很有参考价值的，讲得比较清楚。唯一的遗憾是没有截图。所以最好还是想办法去试用真实系统，结合DS的内容一起分析，这样理解起来会更透彻。

问DS的问题，可以多调几次，换个角度问。

还有是否选择联网搜索、深度思考（R1），都要试一下。给的内容会不一样，取一份最适合的，再结合调整，效果会更好。

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【第6次给DS发送消息】 PRD-用户价值和用户场景

用户价值其实已经在需求背景里梳理过了，这里不重复。文档结构本身就可以根据实际情况裁剪。这里针对用户场景，再深挖一下AI能干什么。

公司在国内跨境电商领域，正在做ERP软件的产品管理功能，产品经理正在调研和思考产品管理功能的应用场景和用户使用场景，请你站在一个优秀产品经理角度输出你的调研和思考结论。

回复很虚，基本没法用。所以只能自己把真实场景列出来，让AI帮忙润色梳理。

公司在国内跨境电商领域，正在做ERP软件的产品管理功能，产品经理正在调研和思考产品管理功能的应用场景和用户使用场景，请你站在一个优秀产品经理角度输出你的调研和思考结论。

下面是一些场景分类和参考示例：

产品对系统来说，应用场景如下：

1. 公司是亚马逊、TikTok、Temu的卖家，要考虑产品和平台的销售SKU的连接；
2. 产品向外部供应商采购；
3. 产品仓库有第三方平台仓库和第三方海外仓；

产品对企业一线产品管理人员的应用场景：

1. 立项、创建产品、审批，管理产品生命周期；
2. 产品库存SKU的管理，包括产品SPU、产品属性等设计；
3. 形成一个产品库，所有产品资料在系统保存，方便共享，避免信息丢失；
4. 销售SKU和库存SKU的关系。

根据DS的回复做了梳理和删减：

1. 公司同时在亚马逊、TikTok、Temu等多个平台销售商品，每个平台对SKU的规则和要求不同。系统需要支持多平台SKU的自动生成和映射，确保同一产品在不同平台的SKU规则一致。
2. 产品需要从外部供应商采购，采购过程中涉及供应商管理、采购订单、物流跟踪等环节。系统需要支持供应商信息的集中管理，包括供应商资质、价格、交货周期等。
3. 产品存储在第三方平台仓库和第三方海外仓，需要实现库存的精准管理和调拨。

1. 产品生命周期管理。产品从立项、创建、审批到退市，需要全生命周期的管理。系统需要支持产品生命周期的全流程管理，包括立项、审批、上架、下架等环节。提供审批流程的灵活配置，满足不同产品的管理需求。
2. 产品管理人员需要管理产品的SPU、SKU、属性等信息，确保库存数据的准确性。
3. 所有产品资料需要集中保存，方便共享和查询，避免信息丢失。系统需要提供统一的产品库，支持产品资料的集中管理和共享。
4. 销售SKU与库存SKU需要建立关联，确保销售和库存数据的准确性。

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【第7次给DS发送消息】 PRD-需求范围

列出跨境电商ERP产品管理功能范围，以及具体功能点，比如：列表管理、新增产品、编辑产品、产品详情、导入、导出。

根据DS回复做了梳理和删减。不管是DS还是ChatGPT，给出的内容都有参考性，能帮你打开思路。整理后如下：

1. 产品列表，支持多维度筛选（SKU、标题、分类、状态等）；分页展示与自定义列显示；
2. 批量操作，批量上下架、批量删除或归档；
3. 新增产品、编辑产品、产品详情；
4. 导入功能，批量导入、图片导入；
5. 导出功能，批量导出、图片导出；
6. 分类与属性管理，多层级分类，自定义属性字段、变体属性组合；
7. 审批流程、操作日志。

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【第8次给DS发送消息】 PRD-流程图

画流程图，先用DS生成流程文案，再用流程图工具ProcessOn生成流程图。

输出跨境电商ERP系统产品管理流程图，产品经理创建后，一审要经过产品负责人审批，二审要经过公司运营部门审批，创建、审批后都要有邮件通知到相关人进行审批，全部审批完成后通知创建人已审批完成。

回复的内容基本没问题，稍微调整一下就好。

然后把DS给出的流程图结构复制到ProcessOn AI助手里面，就能自动生成流程图了。

生成后的流程图基本可以直接用，样式上可以根据个人喜好再美化美化。

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【第9次给DS发送消息】 PRD-产品列表-功能描述和页面原型图

功能描述是PRD的关键，主要有两个部分。

一个是输入输出——把具体需求说清楚；一个是原型图——把输入输出的交互和体验呈现清楚。

输入输出涉及实际业务需求，不是AI随便给你就能用的。所以这部分自己要先整理，AI更适合做润色，而不是发散。

对如下产品管理列表功能的输入、输出进行梳理，我需要复制到PRD文档中，以及复制到原型工具中自动生成原型图：

产品列表，列表信息有：图片、SKU、产品名称、SPU、产品分类、产品型号、品牌、产品状态、产品标签、产品经理、创建人、创建时间、操作（详情、编辑、删除）。列表按如上顺序依次显示。

列表支持根据：SKU、产品名称、 产品状态、SPU、品牌查询，列表支持批量导入、批量导出操作，也有单独的创建入口。

输入：

• 查询条件：SKU、产品名称、产品状态、SPU、品牌。
• 批量操作：批量导入、批量导出。
• 创建入口：手动创建产品。

输出：

• 产品列表：包含图片、SKU、产品名称、SPU、产品分类、产品型号、品牌、产品状态、产品标签、产品经理、创建人、创建时间、操作（详情、编辑、删除）。
• 分页信息：当前页码、总页数、总条数。
• 产品列表显示5条数据示例，主营产品是智能灯产品。

这个页面生成的效果和预期的基本一致，效果不错，基本可以直接用，不需要人为调整。

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【第10次给DS发送消息】 PRD-产品创建-功能描述和页面原型图

对如下产品创建功能页面的输入、输出进行归类梳理，我需要复制到PRD文档中，以及复制到原型工具中通过AI自动生成原型图：

产品表单属性有：SKU（通过规则自动生成，禁止输入）、产品名称、产品型号、SPU、产品分类选择、品牌选择、产品标签、产品颜色、产品特征、产品材质、产品装盒数、产品负责人、产品图片、产品附件、产品规格（外箱长宽高，外箱毛重、外箱体积、净重）、智能类型、通讯方式、备注。

产品页面支持保存草稿或直接提交审批。

给墨刀发送的消息，就是DS回复的输入和输出部分，篇幅较大，这里不贴出来了。

对生成的内容，如果觉得需要调整，可以选中局部属性去修改描述来调整。目前的缺点是无法直接人工修改，必须通过描述调整。

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【第11次给DS发送消息】 PRD-产品导入-功能描述和页面原型图

对如下产品批量导入功能页面的输入、输出进行归类梳理，我需要复制到PRD文档中，以及复制到原型工具中通过AI自动生成原型图：

产品导入可以支持创建导入和更新导入；支持下载模板，需要对模板每一列进行说明；产品批量导入后如果出现导入不成功，需要能明确把不成功的某一行、哪列、失败原因用列表列出来，并支持导出失败的列表。

给墨刀发送的消息，就是DS回复的输入和输出部分，篇幅较大，这里不贴出来了。

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【第12次给DS发送消息】 PRD-角色权限

跨境电商ERP产品管理功能点包括：列表管理、新增产品、编辑产品、产品详情、批量操作（审批、上架）、导入功能、导出功能、产品审批、产品驳回。

产品中心下有5个产品部门，每个产品部门仅负责自己的产品，大领导可以看到所有产品。

产品由产品经理创建或者导入；运营人员需要维护产品和销售SKU的关系和售价；采购需要维护供应商信息；

以上功能点和数据查看、处理需要设计权限控制，请帮忙梳理出来，我需要复制到PRD文档中。

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【第13次给DS发送消息】 PRD-性能需求

产品管理在性能需求主要是图片上传、附件上传、产品批量导入、产品导出功能，帮忙对性能要求和参数参考行业标准列出来，以便我复制到PRD文档中。

给出的参数值自己根据实际情况进行调整即可。

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DeepSeek使用注意点

前前后后问了AI至少上百次——反复问、调着问、变着花样问。说说总结的使用注意点：

1. 如果在同一个对话中，DS回复的内容会记录之前的问题和回答作为参考。
2. 如果不想被之前的问题影响太多，可以开启一个新对话。
3. 同一个问题，可以多问几次，调整后再问。
4. 是否选择“联网搜索”和“深度思考（R1）”，选与不选都要试一下，内容会不同。取一份最合适的，再结合调整，效果最好。
5. 如果涉及让AI搜索市场数据，最好点击联网搜索。也可以同时点击深度思考和联网搜索，AI会根据搜索内容再进行深度思考。
6. 你的需求要说清楚，AI才能更清楚地输出你想要的内容——就像你希望用户能把需求描述得更清楚一样。

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感想

这次用了5个工具：DeepSeek、ChatGPT、墨刀、ProcessOn、Uizard。

现在来回答那个最关键的问题：AI对产品经理的帮助到底大不大？对实际工作有哪些作用？

1. 对于写100个字的产品介绍都困难的人来说，AI真的挺好用了。

2. 对于B端、G端产品
   ，很多时候很难直接访问竞品系统。AI能全网搜集，内容当然比你一个人收集的更丰富、更优质，帮助非常大。

3. 涉及到规则、逻辑、算法类的需求
   ，帮助特别大。能帮你理清思路，直接给出计算逻辑和规则供参考。

4. 至于原型图
   ，目前墨刀只能通过生成组件的方式生成原型，但调整起来比较麻烦，只能通过修改描述来调整（虽然支持选中局部内容修改），但这其实降低了效率。反复修改描述可能还是达不到想要的效果，最终还是需要支持手工修改才行。

国外的Uizard就支持通过描述生成原型图后还能手动调整修改，这一点就很人性化，效率能提高很多。还是很期待Axure支持文生原型图的那一天。

5. 流程图、思维导图、架构图
   ，和原型图类似。由于复杂性和灵活性太强，目前来看，除非是非常标准简单的部分，否则还不如自己画。

这些AI工具确实给了很大的惊喜。我没想到AI对文字的理解已经到这个地步了，给出的结果也常常让人惊讶——真的很厉害。

工具在AI的加持下，能力增长得很快。当效率达到一定程度后，产品经理的工作可以大大简化，把更多精力放在用户需求和产品创新上。

未来的产品经理，最终还是要回归到底层思维的竞争上——对用户的理解、对需求的洞察、对产品的创新。