AI时代美国年轻人就业骤变

与人工智能一起生活，早已不是什么未来世界的童话。眼下更真实的画面是：AI正在改写就业版图，大学毕业生开始感受到前所未有的岗位挤压，而一场耗电狂潮正悄然推高数据中心周边的电价。热闹的增长背后，并非所有人都能分到“AI红利”。这篇文章，我们不妨聚焦美国——这个AI落地最激进的市场，看看究竟发生了什么。

先从就业市场说起。从数据来看，这种变化已经开始了。美国教育部学生信息中心的数据显示，2025年春季，以配管工、木匠为代表的职业培训学校，入学人数同比大涨12%。而同期，大学的入学增幅只有可怜的4%。

这可不是一个短期波动。这股趋势早在几年前就已冒头，背后的推手正是人们对AI改写就业前景的深层焦虑。调查公司Conjointly今年面向Z世代父母做的一项调研显示：只有16%的人还相信“大学学位=铁饭碗”，而高达77%的人认为，选择一个“难以被自动化替代的工作”才是王道。

福特汽车CEO吉姆·法利今年6月的判断更加直接——“AI将使白领岗位减少一半”。他毫不掩饰对熟练工的看重，甚至公开鼓励年轻人考虑职业培训这条路。

AI带来的投资偏重于建筑行业等

这种“回炉重造”的转向并非没有道理。从宏观数据看，美国整体失业率稳定在4.0%～4.5%之间。但如果你把镜头聚焦到20到24岁的年轻群体——也就是大学刚毕业的那批人——就会发现另一番景象：这个群体的失业率，从2024年12月的7.5%，一路攀升到了2025年8月的9.2%。

要知道，年轻人失业率波动大并不罕见，经济一低迷，往往是他们最先受伤。但耐人寻味的是，这次最难受的不是低学历群体，而是一向抗风险能力较强的大学毕业生。

斯坦福大学数字经济研究所的几位教授，在今年8月的一份论文中算了一笔账：受AI冲击，美国软件研发领域22到25岁的从业者，从2022年下半年高峰到2025年7月，人数缩水了约20%。写代码这类容易被体系化、模块化的知识工作，AI干起来正越来越顺手。同样，客服领域也在快速部署AI来取代人工。

圣路易斯联邦储备银&行的经济学家在今年8月直言：“我们可能正在目睹AI导致就业岗位流失的早期阶段。”话虽谨慎，但指向已经再明确不过。

但有趣的是，尽管就业结构承压，美国经济整体仍然坚挺。为什么？一个核心引擎就是数据中心投资。麦肯锡今年4月的预测是，到2030年全球数据中心投资将达到5.2万亿美元。到了8月，这个数字被修正到了约7万亿美元。而这当中，美国独占四成。

不过，投资集中度带来的问题也不小。麦肯锡自己都表示担忧：资金主要涌向建筑和发电领域，制造业、城市基础设施这些本该同步发展的行业反而被挤到后面，形成了典型的“挤出效应”。全美制造商协会的数据显示，到2033年，美国制造业将面临190万人的劳动力缺口。协会的警告很直白——“这将成为经济和国家安全上的硬伤。”

从2000年代中期到2020年，美国电力需求几乎原地踏步。但近年来局势陡转。美国能源信息署预测，2024年全国电力需求已创下新高，2025年还将继续刷新纪录。而新增用电量的主要贡献者，就是数据中心。

电价翻一番

用电需求激增，电价自然扛不住。美国能源信息署的数据显示，2025年截至7月，全美电价同比上涨了5%。但涨价的幅度并非均匀分布。彭博社的调查指出，数据中心越集中的区域，电价涨得越凶。有些地区过去5年里电价已经翻了一倍还多。

更让人担心的是电力短缺本身。美国自然资源保护协会预测，拥有全球最大数据中心集群的弗吉尼亚州所在的美东北部，很快将面临电力供应缺口。数据中心的耗电量甚至可能超过可用的电力供应。到2028年，普通家庭的电费每月可能要额外多掏70美元。部分电力公司已经开始考虑对数据中心运营商另设收费标准，试图把压力分散开来。

一个尴尬的现实是：数据中心的建设周期大约是两年，而新建一座发电厂通常需要5到10年。供需的错配，迫使一些本应退役的煤电厂延长服役寿命。而这无疑与全球减碳的大方向背道而驰。

AI带来的变化，确实快得惊人，但有些困境似乎也是无法绕开的。

特朗普政府今年7月发布了国家战略“AI行动计划”。比起拜登时代对AI安全的高度警惕，新一届政府的姿态明显更注重速度。背后的紧迫感也很直白——对于中国在AI领域的追赶，美国不可能无动于衷。

美国过去一直是AI研发的领跑者。但斯坦福大学今年发布的AI年度调查报告指出，“来自中国的模型正在赶上美国”。截至今年2月，中美两国顶级AI模型之间的技术差距已缩小到仅1.7%。

接下来的路数也很清晰：美国会进一步收紧最先进半导体的出口管制，同时在国内通过放松监管来鼓励技术创新和基础设施建设。

不过，规则层面的博弈总是容易被搁置。比如AI企业未经授权使用受版权保护的内容进行模型训练，全美目前有超过50起相关诉讼正在审理。但特朗普在这一问题上的态度相当明确——“考虑到与中国的竞争，全部支付使用费并不现实”。这等于是在技术突围和版权保护之间，选择了前者优先。

AI领域颇具声望的加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥对此提出警告：“国家之间的激烈竞争，可能导致为了保持优势而牺牲AI安全性的危险动机。”他进一步指出，“这会带来公共安全和国家安全上的多重风险，包括网络攻击，甚至AI脱离人类控制的可能——最终没有赢家。”