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许锦波率分子之心完成逾亿美元融资,定义全球AI蛋白质产业新基建

来源:互联网 更新时间:2026-06-18 15:10

世界级科学家领跑AI蛋白第二次范式革命

AI蛋白质领域,又迎来了一轮重磅融资。

近日,业界领先的AI蛋白质设计平台公司分子之心(MoleculeMind)完成了A轮系列融资,累计金额超过1亿美元。

参与本轮投资的机构包括蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技(688758)、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等,老股东凯赛生物(688065)、芯航资本也继续追加。可以说,这是一个财务投资、产业资本与战略引导资本共同“投下赞成票”的典型案例——不同背景的投资者能达成深度共识,本身就说明了很多问题。

在资本市场极度追求确定性、AI for Science(AI4S)又进入了深水区的当下,这笔融资释放了一个非常清晰的信号:

全球AI蛋白质领域的竞争,已经不再是谁在实验室里“跑分”更高,而是谁能真正解决产业里的真实痛点,完成商业闭环。

这是一场重新洗牌的工业级较量。而分子之心,正以世界级的底层技术、可以被反复验证的工业级成果,以及这种罕见的跨界资本共识,确立了自己作为全球AI蛋白质产业基建定义者的稀缺地位。

技术代差:从“看清”到“创造”,世界级科学家领跑AI蛋白第二次范式革命

过去几十年,无论是新药研发还是工业酶改造,本质上都是一场极度依赖运气的“盲盒筛选”。面对数亿量级的候选分子库,药企往往要花十年以上的周期、投入十亿美金级别的成本去筛选和验证。那么,有没有更高明的方法?

“AI制药的下半场,必须告别随机试错。”

分子之心创始人许锦波教授的观点很明确。

许锦波是全球首个有效AI蛋白质结构预测算法RaptorX-Contact的发明者,被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的世界级科学家。在带领蛋白质结构预测完成第一次范式跃迁之后,他现在要做的是另一件事:

把生物大分子研发,从“随机试错”推进到“可编程生物工程”的确定性时代。

当多数同行还聚焦在结构预测时,分子之心已经把手伸到了“从头设计”的产业验证阶段,而且交出了针对真实临床靶点的成绩单。

就在不久前,分子之心发布了AI生物药从头设计平台MMDesign,其工业价值令人印象深刻:

在针对12个真实临床靶点的测试中,实现了超过90%的靶点命中率,甚至还攻克了GPCR、TNFα这些业界公认的“硬骨头”。

更关键的是,研发成本和效率得到了指数级的提升。传统方法获得一个抗体,需要在过亿规模的候选库里筛选;而MMDesign只需要在湿实验中验证14到50个AI生成的候选分子,就能拿到高亲和力、高表达量的全新纳米抗体。其中,针对超难靶点TNFα设计的抗体,亲和力直接达到了皮摩尔级。

这种高命中率的底气,来自分子之心自研的高精度结构预测底座模型MMFold。在国际权威的FoldBench测试中,面对极度复杂的抗体-抗原界面,MMFold的预测能力超越了所有开源模型,更在高精度结构预测上对Google AlphaFold 3等国内外主流模型形成了断层式的领先。一句话总结:

中国团队第一次在AI蛋白质最具工业价值的赛道上,完成了从“追赶者”到“领跑者”的关键切换。

护城河构筑:自研AI大分子“操作系统”,以“可编程生物工程”重构生物新基建

单一的技术突破,很难支撑起规模化的产业应用。分子之心真正的壁垒在于,它做的不是某个单一算法工具,而是构建了一套

AI原生的生物工程基础设施

——

MoleculeOS(简称MOS)

MOS平台以分子之心自研的NewOrigin(达尔文)多模态蛋白质基础大模型为基座,深度融合了AI与第一性原理,打通了“

AI精准设计—湿实验小样本验证—模型/平台持续进化

”的工程化飞轮。

依托这个平台,分子之心在那些传统实验和通用AI都束手无策的产业高壁垒场景里,接连打出了漂亮仗,并且都经过了湿实验验证:

在创新药深水区,他们只用了两个月,就解决了传统高通量筛选一直没攻克的pH敏感性抗体设计难题,实现了不同pH环境下60倍的亲和力差值;针对某个表达严重不足的管线,他们把表达量一下子拉升了400倍以上,单体占比超过90%,直接“复活”了一个极具商业价值的资产。

在绿色生物制造领域,与产业伙伴合作对超级工业酶进行定向进化改造,让菌种产率提升了数倍,为工业量产降本增效打开了巨大的空间。

这不仅仅是技术价值的体现,更是商业变&现能力的全面兑现。

目前,MOS平台已经获得了来自创新药、食品、化工新材料等多个战略级头部产业合作伙伴的真实项目验证。合作伙伴包括全球市值名列前茅的跨国制药企业、美国顶级生物医药风险投资机构、中国创新药第一梯队企业、国内合成生物学龙头企业、食品领域上市公司、全球领先化工新材料集团等。

更值得一提的是,很多合作伙伴在第一个项目完成后,就主动启动了后续合作。有的客户已经形成了连续多个项目的合作关系,合作范围从单一项目逐步扩展到了多个靶点、不同分子形式和各种应用场景。这充分说明,分子之心的AI蛋白质设计平台具备了极强的客户粘性、跨领域适用性和持续价值创造能力——它已经具备了成为生命科学领域基础性研发平台的坚实基础和巨大潜力。

同时,这些经过湿实验严苛验证的真实产业项目,正在源源不断地沉淀为高质量的专有闭环数据,反过来强化MOS平台。

这种由“真实工业落地”驱动的数据飞轮,构筑了一道行业难以逾越的护城河,也让分子之心在全球“AI+蛋白质”赛道拥有了独一无二的工程化优势

资本共识:跨界巨头集体押注,AI4S进入“基础设施”之争

当前,全球创新药正处于跨越周期的关键节点,资本与产业资源都在加速向底层的“硬核基建”集中。产业对AI技术的要求,已经不再满足于科研级的结构预测,而是需要覆盖“设计-验证-生产”全链条的工程化解决方案。只有那些具备“底层技术+工程化能力+产业闭环”的平台,才能在这一轮洗牌中壮大。

跨领域的基础平台属性,加上已经被验证的客户粘性,让分子之心成为了资本与产业集体加注的稀缺标的。

蓝桥资本创始人黄博昊

表示:“分子之心是全球极少数真正具备AI蛋白质底层原创能力的团队。许锦波教授的学术地位无可替代,但更难得的是,他们已经把技术能力转化成了可验证的商业里程碑。这种从‘科学突破’到‘工业交付’的闭环能力,在AI制药领域极为稀缺。”

东方富海合伙人陈华伟

认为:“AI4S是未来十年最具确定性的技术革命方向之一。分子之心不仅拥有世界领先的蛋白质基础模型,更在抗原抗体复合物预测、条件激活蛋白设计等药企高频刚需场景中,建立了可付费、可验证的能力。”

复星创富投资董事总经理叶丽娟

表示:“复星创富持续加码AI4S领域的全球顶尖团队。从解码蛋白质到设计重构,AI与生命科学正在深度融合。分子之心从底层核心算法到上层工程化应用,构建了系统级的蛋白质设计全栈能力。”

产业资本的进入,则进一步说明了分子之心的应用边界已经不止于创新药,它正在成为撬动万亿生物经济升级的底层支点。

中粮新兴产业基金投资负责人表示

:“生物制造是国家战略布局的未来产业。分子之心在工业酶设计、生物材料优化、食品工业产品创新等领域已经深度布局AI,并展现出了商业化潜力。中粮产业基金将持续赋能分子之心在生物制造领域的产业落地,与分子之心共同推动中国生物经济在AI领域的领先发展。”

赛分科技董事长黄学英

看重双方的协同价值:“色谱纯化与蛋白质工程是生物药产业链中紧密耦合的关键环节。分子之心在AI蛋白质设计与工程化方面的领先能力,与赛分科技在分离纯化领域的技术优势、规模化生产和产业资源形成了高度互补。我们期待共同提升生物创新药研发与生产的整体效率。”

作为持续加注的老股东,

凯赛生物总裁杨晨博士

认为:“分子之心在AI蛋白质工程化方面的能力,已经在双方产业合作中得到了充分验证。从工业酶的定向进化到菌种产率的显著提升,分子之心用实实在在的成果证明了AI在生物制造领域的巨大价值。作为老股东,我们持续追加投资,正是因为看到了‘AI+生物制造’这一路径的确定性,以及分子之心团队将技术转化为产业效率的稀缺能力。”

浦东创投相关负责人表示

:“浦东新区正在打造具有国际影响力的生物医药创新高地。分子之心作为AI4S领域的标杆企业,其技术领先性与产业落地能力与区域发展战略高度契合。我们将通过资本与政策资源的双重赋能,支持其构建全球领先的AI生物工程研发中心。”

全球产业化:从“行业领跑”到“定义标准”,驱动AI生物经济价值跃迁

资本的青睐,背后是清晰的商业化路径。目前,分子之心已经构建了平台授权、联合研发、自研管线等多层次的商业模式。在平台授权方向,MOS已经向头部药企开放接入,把“AI精准设计+小规模湿实验验证”的能力嵌入到合作方的研发流程中;在联合研发方向,与产业伙伴针对高难度靶点、复杂蛋白工程项目持续输出工业级成果;在自研管线方向,分子之心也已经沉淀出多条具备First-in-Class潜力的早期资产。

许锦波教授表示:“

AI蛋白质的底层技术革命已经完成了理论验证,接下来是从实验室走向产业规模化应用,要把硅基计算力真正转化为真实的物质产值。”

随着这轮超1亿美元融资的注入,分子之心正在加速其全栈技术体系的全球产业化。当AI真正开始重塑新药研发与万亿生物制造的底层逻辑时,分子之心正在用一连串可被验证的工业级里程碑证明:中国团队不仅能参与全球AI蛋白质技术的竞赛,更有能力定义下一代生物工程基础设施的标准。

AI4S的基础设施之争,才刚刚开始。而在这场从模型能力走向产业闭环的竞赛中,分子之心已经拿到了一张足够硬核的入场券,也站到了全球AI蛋白质工业化的中央舞台。

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类型:益智休闲

大小:5.72MB

语言:简体中文

平台:互联网

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