来源:互联网 更新时间:2026-06-18 15:10
世界级科学家领跑AI蛋白第二次范式革命
AI蛋白质领域,又迎来了一轮重磅融资。
近日,业界领先的AI蛋白质设计平台公司分子之心(MoleculeMind)完成了A轮系列融资,累计金额超过1亿美元。
参与本轮投资的机构包括蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技(688758)、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等,老股东凯赛生物(688065)、芯航资本也继续追加。可以说,这是一个财务投资、产业资本与战略引导资本共同“投下赞成票”的典型案例——不同背景的投资者能达成深度共识,本身就说明了很多问题。
在资本市场极度追求确定性、AI for Science(AI4S)又进入了深水区的当下,这笔融资释放了一个非常清晰的信号:
过去几十年,无论是新药研发还是工业酶改造,本质上都是一场极度依赖运气的“盲盒筛选”。面对数亿量级的候选分子库,药企往往要花十年以上的周期、投入十亿美金级别的成本去筛选和验证。那么,有没有更高明的方法?
许锦波是全球首个有效AI蛋白质结构预测算法RaptorX-Contact的发明者,被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的世界级科学家。在带领蛋白质结构预测完成第一次范式跃迁之后,他现在要做的是另一件事:
当多数同行还聚焦在结构预测时,分子之心已经把手伸到了“从头设计”的产业验证阶段,而且交出了针对真实临床靶点的成绩单。
就在不久前,分子之心发布了AI生物药从头设计平台MMDesign,其工业价值令人印象深刻:
更关键的是,研发成本和效率得到了指数级的提升。传统方法获得一个抗体,需要在过亿规模的候选库里筛选;而MMDesign只需要在湿实验中验证14到50个AI生成的候选分子,就能拿到高亲和力、高表达量的全新纳米抗体。其中,针对超难靶点TNFα设计的抗体,亲和力直接达到了皮摩尔级。
这种高命中率的底气,来自分子之心自研的高精度结构预测底座模型MMFold。在国际权威的FoldBench测试中,面对极度复杂的抗体-抗原界面,MMFold的预测能力超越了所有开源模型,更在高精度结构预测上对Google AlphaFold 3等国内外主流模型形成了断层式的领先。一句话总结:
单一的技术突破,很难支撑起规模化的产业应用。分子之心真正的壁垒在于,它做的不是某个单一算法工具,而是构建了一套
MOS平台以分子之心自研的NewOrigin(达尔文)多模态蛋白质基础大模型为基座,深度融合了AI与第一性原理,打通了“
依托这个平台,分子之心在那些传统实验和通用AI都束手无策的产业高壁垒场景里,接连打出了漂亮仗,并且都经过了湿实验验证:
在创新药深水区,他们只用了两个月,就解决了传统高通量筛选一直没攻克的pH敏感性抗体设计难题,实现了不同pH环境下60倍的亲和力差值;针对某个表达严重不足的管线,他们把表达量一下子拉升了400倍以上,单体占比超过90%,直接“复活”了一个极具商业价值的资产。
在绿色生物制造领域,与产业伙伴合作对超级工业酶进行定向进化改造,让菌种产率提升了数倍,为工业量产降本增效打开了巨大的空间。
这不仅仅是技术价值的体现,更是商业变&现能力的全面兑现。
目前,MOS平台已经获得了来自创新药、食品、化工新材料等多个战略级头部产业合作伙伴的真实项目验证。合作伙伴包括全球市值名列前茅的跨国制药企业、美国顶级生物医药风险投资机构、中国创新药第一梯队企业、国内合成生物学龙头企业、食品领域上市公司、全球领先化工新材料集团等。
更值得一提的是,很多合作伙伴在第一个项目完成后,就主动启动了后续合作。有的客户已经形成了连续多个项目的合作关系,合作范围从单一项目逐步扩展到了多个靶点、不同分子形式和各种应用场景。这充分说明,分子之心的AI蛋白质设计平台具备了极强的客户粘性、跨领域适用性和持续价值创造能力——它已经具备了成为生命科学领域基础性研发平台的坚实基础和巨大潜力。
同时,这些经过湿实验严苛验证的真实产业项目,正在源源不断地沉淀为高质量的专有闭环数据,反过来强化MOS平台。
当前,全球创新药正处于跨越周期的关键节点,资本与产业资源都在加速向底层的“硬核基建”集中。产业对AI技术的要求,已经不再满足于科研级的结构预测,而是需要覆盖“设计-验证-生产”全链条的工程化解决方案。只有那些具备“底层技术+工程化能力+产业闭环”的平台,才能在这一轮洗牌中壮大。
跨领域的基础平台属性,加上已经被验证的客户粘性,让分子之心成为了资本与产业集体加注的稀缺标的。
产业资本的进入,则进一步说明了分子之心的应用边界已经不止于创新药,它正在成为撬动万亿生物经济升级的底层支点。
作为持续加注的老股东,
资本的青睐,背后是清晰的商业化路径。目前,分子之心已经构建了平台授权、联合研发、自研管线等多层次的商业模式。在平台授权方向,MOS已经向头部药企开放接入,把“AI精准设计+小规模湿实验验证”的能力嵌入到合作方的研发流程中;在联合研发方向,与产业伙伴针对高难度靶点、复杂蛋白工程项目持续输出工业级成果;在自研管线方向,分子之心也已经沉淀出多条具备First-in-Class潜力的早期资产。
许锦波教授表示:“
随着这轮超1亿美元融资的注入,分子之心正在加速其全栈技术体系的全球产业化。当AI真正开始重塑新药研发与万亿生物制造的底层逻辑时,分子之心正在用一连串可被验证的工业级里程碑证明:中国团队不仅能参与全球AI蛋白质技术的竞赛,更有能力定义下一代生物工程基础设施的标准。
AI4S的基础设施之争,才刚刚开始。而在这场从模型能力走向产业闭环的竞赛中,分子之心已经拿到了一张足够硬核的入场券,也站到了全球AI蛋白质工业化的中央舞台。
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