来源:互联网 更新时间:2026-06-18 13:26
在飞书机器人里接入文心一言,让它自动回复消息,这件事听起来挺酷的,但如果你没理清楚链路,很容易卡在半路上。简单来说,你要确保机器人收到消息后,能调文心一言生成回答,再原路发回去——三个环节缺一不可:消息触发、模型调用、结果回传。任何一个环节断了,自动回复就形同虚设。

第一步,去百度智能云控制台。进入「文心一言」服务页,点击「应用管理」,新建一个应用。名字无所谓,比如“飞书客服助手”,描述写清楚用途,使用场景建议选“智能客服”或“办公辅助”。提交后等着审核——
这里有个小提醒:如果你打算用飞书内置的“文心一言(内置)”节点(比如在n8n或飞书流程模板里),这一步可以跳过,系统会自动帮你搞定鉴权。
接下来在飞书开放平台操作。进「开发者后台」→「应用管理」,创建一个「自建应用」,类型选「机器人」。填好名字、简介,保存后去「凭证与基础信息」页,记下
关键在于「事件订阅」页:开启「接收消息」事件,然后填服务器URL(如果自己搭服务)或者留空(用无代码平台的话)。点击生成
最后,在「机器人设置」页,记得把机器人添加到目标群组,或者设置为“可被所有人@”。不然消息根本到不了机器人手里,后面的全白搭。
这一块有三种常见方案,看你偏好哪个。
https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernie/bot/chat),Headers加两个:Content-Type: application/json 和 Authorization: Bearer {access_token}。关键一步:在Body里构造JSON,messages字段必须包含用户原始消息,格式像这样:[{"role":"user","content":"{{ $json.body.event.text }}"}]。最后把「HTTP Request」输出的response.content映射到下一个「Feishu: Send Message」节点的message字段,目标设为“@消息来源用户”。
sudo npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest 安装框架。然后编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,在 channels.feishu 区块填入飞书App ID、App Secret、Verification Token和Encrypt Key;在 models.ernie 区块填入文心一言的API Key和Secret Key。启动服务:openclaw --channel feishu。终端显示“Feishu channel connected”就说明连上了。
三种方式任选其一,核心都是把消息触发、模型调用、结果回传这三段串起来。搞定了,你就能在飞书里享受自动回复带来的爽感。
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