来源:互联网 更新时间:2026-06-17 13:45
**安森美模拟与混合信号事业部战略业务拓展高级经理 Henry Yang**
### 应对碘伏性需求:用系统级方案破解技术与安全瓶颈
传统机器人往往只需满足一个维度的性能指标——效率。但现在,人形、四足、轮式等不同形态的机器人同台竞技,其驱动、传感、安全需求高度差异化,对设计的要求也水涨船高。Henry Yang 举例说明:机器人跳跃时需要高扭矩和高变速箱传动比,但精准抓取微小物体时,又需要低传动比来降低关节惯性。这种复杂的多形态适配需求,迫使开发者为每一个环节设计独立方案,不仅推高了BOM成本,更严重制约了创新速度。此外,双足行走时的动态平衡,对毫秒级的环境感知和可靠的安全系统提出了极高要求。
针对这些痛点,安森美提出了“系统级赋能”的概念,并推出了经多代Demo验证的**7大子系统方案**,全面覆盖电源分配、运动控制、传感、通信、处理平台、照明及电池管理。这种开箱即用的成熟架构,能大幅缩短开发周期。
在安全层面,安森美将其视为设计的第一要义。基于65nm BCD工艺的先进模拟混合信号平台Treo,搭配传感器与eFuse电子保险丝,构建了完善的安全冗余机制。当监测到行走机器人因电量不足或受力失衡时,eFuse能迅速断开相关部件并触发安全响应,确保人机协同环境下的安全。
具体到机器人的肢体末端,灵巧手与腿部面临的技术瓶颈截然不同。
Henry Yang 指出,灵巧手的技术瓶颈在于**感知维度单一**——如何将宏观的运动控制转化为微观的精细操作,是当前最紧迫的课题。这类精细触觉感知往往需要在机器人身上集成更多传感器,并让它们更好地协同工作。而腿部的挑战在于实现双足行走时的动态平衡与高效移动,这既需要强大的动力,也依赖于毫秒级的环境感知和可靠的安全系统。
为此,安森美为灵巧手提供多传感器融合支持:超声波传感器可以探测被遮挡的空间,精准识别指关节位置,配合网络学习人类用手的大数据,越来越灵活智能;iToF深度传感器生成空间信息;旋转位置与压力传感器保证关节的姿态与力度精度。这些数据在中央单元中被融合、校正,最终形成完整的空间感知模型,使机器人能在复杂环境中安全地执行拾取与接触动作。
针对复杂环境下实现厘米级定位与动态避障,安森美采用**多模态传感器自适应融合策略**,整合图像、雷达、超声波、IMU、里程计等异构传感器,构建统一接口与时间同步机制。系统可根据环境动态调整传感器权重,确保机器人在视觉受限场景下仍能达到毫米级动态避障。与此同时,公司也采用10Base T1S以太网保证复杂动作和任务之间的高效通信,采用碳化硅功率器件确保系统续航能力。
### 全栈产品矩阵:打通动力与感知的双重闭环
Henry Yang 介绍,安森美致力于以智能电源与感知技术,为机器人产业提供高可靠、高效率、可扩展的底层支撑。在人形机器人的控制和驱动市场,公司拥有丰富的产品矩阵,覆盖电机驱动、供电、控制等环节。
在电机驱动方面,**NCD83591**三相栅极驱动器采用4mm×4mm小封装,集成了三个半桥驱动器和检测放大器,兼具高功率密度与易用性。安森美还提供一系列中压MOSFET产品组合,例如最新的PowerTrench T10,凭借超低导电和开关损耗,在紧凑空间内显著提升了系统效率与可靠性。在位置反馈端,旗舰产品**NCS32100**双电感式旋转位置传感器精度高达±50角秒,能精准捕获位置、方向及转速,有效规避了光学编码器易受粉尘干扰、磁编码器精度不足的缺陷。
在环境感知领域,安森美的技术壁垒同样明显。
针对视觉与深度感知,**Hyperlux ID**系列(AF0130)采用双频模式与全局快门技术,测距范围扩展至30米,量子效率突破40%,并集成深度处理引擎直接输出深度图,大幅降低系统延迟。
**Hyperlux SG**系列(AR0235CS)采用全局快门架构,实现了所有像素点的同步捕捉,减少运动带来的伪影,能以全分辨率120fps的高速输出,为快速运动场景提供稳定的图像底座。
此外,人形机器人在非结构化、复杂的现实环境中移动时,需要极高的空间理解能力和避障能力。安森美的**硅光电倍增管(SiPM)**可用于dToF激光雷达,提升3D测绘能力;其**超声波传感器**可用于短距离测距,并具备监测电池状态、触发安全响应的能力——当检测到机器人因电量不足导致失衡时,可快速发送信号切断危险动作,配合eFuse电子保险丝实现故障隔离。
加速原型迭代方面,安森美还搭建了**PRISM参考模块系统**,通过预优化的成像子系统和DevWareX等工具,帮助客户快速完成SoC对接与图像质量评估。
安森美已明确了战略演进方向:依托先进的技术积累和前瞻市场洞察,将医疗级信号提取应用到机器人触觉与力控;使电源系统能够根据负载瞬态变化柔性输出,像人类肌肉一样响应。同时做强功率与安全底座,支持高爆发力与人机共融安全,与大脑厂商形成深度协同。
Henry Yang 表示,未来安森美将持续深化模块化方案与Treo平台创新,助力更多人形机器人突破技术瓶颈,推动产业向更高水平智能化、规模化发展。 《Off Campus》第二季官宣:这对CP还在,但不再是主角
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