从0到1：阿里云计算巢OpenClaw部署+Token Plan配置完整教程

部署一个AI智能体需要几步？以前可能要折腾半天，但现在有了阿里云计算巢和百炼Token Plan的组合，流程被大幅简化了。计算巢把服务器创建、环境配置、依赖安装全部封装成了自动化流程，基本上不用再手动搭建复杂环境。而百炼Token Plan这边，固定月费、额度内无限调用，正好适配OpenClaw这种高频、多场景的模型调用需求。下面从部署前准备开始，一步步把整个过程梳理清楚，包括计算巢实例创建、百炼Token Plan开通与凭证获取、OpenClaw配置、功能验证以及常见问题排查，力求让新手也能快速上手。

一、部署前核心准备

1.1 阿里云账号与实名认证

首先得注册并登录阿里云账号，完成个人或企业实名认证，这是使用计算巢服务、创建实例及开通百炼Token Plan的必要前提。个人用户通过支付宝授权就能快速完成认证，企业用户需要上传营业执照审核。如果打算用RAM子账号操作，需要由主账号分配“计算巢管理员”“百炼管理员”等权限，确保具备实例创建、配置修改、服务管理等操作权限。

1.2 开通阿里云百炼Token Plan（核心步骤）

百炼Token Plan是面向团队与规模化场景的订阅服务，采用Credits统一积分计费，支持全平台模型调用。对OpenClaw长期稳定运行来说，这是个相当理想的选择。

1. 登录阿里云百炼大模型服务平台，进入“Token Plan”订阅页面。
2. 选择套餐档位：标准版（198元/月，25000 Credits）、高级版（698元/月，100000 Credits）、尊享版（1398元/月，250000 Credits）。根据使用需求选择单月或连续包月，完成支付订阅。
3. 获取Token Plan专属API Key：进入百炼控制台“API密钥管理”页面，点击“创建API Key”，选择“Token Plan专属API Key”（格式为sk-sp-xxxxxx）。生成后立即复制保存——弹窗关闭后就无法再次查看了，而且严禁泄露。
4. 记录Token Plan专属Base URL：OpenAI兼容协议地址是https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，Anthropic兼容协议地址是https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic，后续配置OpenClaw时要用到。

1.3 本地工具与环境准备

• 远程连接工具：准备FinalShell、Xshell或阿里云Web终端，用于SSH连接计算巢实例执行命令。
• 文本编辑器：用来保存Token Plan API Key、OpenClaw访问Token等敏感信息，避免丢失。
• 地域选择：优先选择中国香港、新加坡、美国弗吉尼亚等海外地域。这类地域无需ICP备案，购买后可直接使用，且联网搜索功能不受限制。国内地域需完成ICP备案后才能正常公网访问，除香港外的国内其他地域，联网搜索功能存在一定限制。

接下来是具体的实例创建和配置环节。需要先说明一下轻量应用服务器的配置参考：

• 镜像：OpenClaw（或Hermes Agent）镜像（已购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据需求及预算选择。

然后打开阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

再前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入“应用详情”放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key：单击一键配置，输入百炼的API-Key，再单击执行命令才能写入API-Key。
• 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
• 访问控制页面：单击“打开网站页面”可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

再补充一下创建API-Key时的注意事项：创建后务必复制并保存好，后面要用。

• 购买后，在控制台生成API Key。注意：复制并保存好你的API Key。

• 回到轻量应用服务器控制台，单击服务器卡片中的实例ID，进入服务器概览页。

• 在服务器概览页面单击“应用详情”页签，进入服务器详情页面。

• 端口放通：在OpenClaw使用步骤区域中，单击“端口放通”下的“执行命令”，可开放获取OpenClaw服务运行端口的防火墙。

• 这里系统会列出第一步中创建的阿里云百炼Coding Plan的API Key，直接选择就可以。

• 获取访问地址：单击“访问Web UI”面板下的“执行命令”，获取OpenClaw WebUI的地址。

二、阿里云计算巢创建OpenClaw实例

2.1 进入计算巢OpenClaw部署页面

登录阿里云计算巢控制台，进入“应用市场”，搜索“OpenClaw”，找到官方预装的OpenClaw应用模板，点击“立即部署”进入配置页面。

2.2 配置实例参数（新手推荐默认配置）

1. 应用信息
   ：自定义应用名称（比如“OpenClaw-Agent”），分组名称默认即可。

2. 部署资源配置
   ：
   • 付费方式：选“包年包月”（长期使用）或“按量付费”（短期测试）。
   • 实例规格：基础场景选2核4GB内存（最低要求2GB内存，低于这个配置会导致服务启动失败）、5Mbps带宽、40GB高效云盘；复杂场景可以升级到4核8GB及以上。
   • 系统盘：默认40GB高效云盘，不用改。

3. 模型配置
   ：
   • 百炼API Key：暂时留空，后续手动配置。
   • 模型选择：默认即可，后续在OpenClaw中可自定义。

4. 网络配置
   ：
   • 可用区：选择与百炼服务一致的地域（比如华北2（北京））。
   • 专有网络：选择“新建专有网络”或已有专有网络。
   • 交换机：选择对应可用区的交换机。

5. 高级配置
   ：环境变量留空，不用改。

2.3 完成部署与实例启动

确认所有配置无误后，点击“创建”，等待5-10分钟，实例状态变为“运行中”，基础部署就完成了。部署完成后，记录实例公网IP，用于后续访问OpenClaw Web UI与SSH连接。

2.4 端口放通（关键步骤）

进入计算巢实例详情页，找到“安全组”配置，添加入方向规则：协议TCP，端口18789（OpenClaw默认端口），授权对象在测试阶段可设为0.0.0.0/0，正式使用建议改成个人IP白名单，提升安全性。

三、OpenClaw配置百炼Token Plan（两种方式）

3.1 计算巢控制台一键配置（新手推荐）

1. 进入计算巢OpenClaw实例详情页，找到“应用配置”区域，点击“一键配置百炼Token Plan”。
2. 在弹出窗口中填写：
   • 模型厂商：阿里云百炼
   • 认证方式：Token Plan
   • API Key：粘贴Token Plan专属API Key（sk-sp-xxxxxx）
   • Base URL：粘贴OpenAI兼容协议地址https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
   • 默认模型：选择qwen3.7-max或qwen3.6-plus
3. 点击“确定”，系统自动执行配置命令，写入OpenClaw配置文件。
4. 点击“生成访问Token”，复制保存Web UI访问凭证。这个凭证是访问OpenClaw的唯一密钥，严禁泄露。

3.2 SSH手动配置（进阶用户）

1. 使用远程连接工具SSH连接计算巢实例：

   ssh root@实例公网IP
   

2. 进入OpenClaw容器，执行配置命令（替换API Key为实际值）：

   docker exec -it openclaw-core /bin/bash
   # 配置百炼Token Plan API Key
   openclaw config set models.providers.bailian-token.apiKey "sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
   # 配置Token Plan专属Base URL
   openclaw config set models.providers.bailian-token.baseUrl "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
   # 设置默认调用模型
   openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian-token/qwen3.7-max"
   # 启用Token Plan计费模式
   openclaw config set models.providers.bailian-token.token_plan_enabled true
   # 重启OpenClaw服务使配置生效
   openclaw gateway restart
   

3. 生成Web UI访问Token：

   openclaw token generate --admin
   

   复制生成的Token，用于后续访问Web UI。

3.3 手动编辑配置文件（高级定制）

如果需要更精细的配置，可以直接编辑OpenClaw配置文件~/.openclaw/config.json：

{ "models": {   "mode": "merge",  "providers": { 
"bailian-token": { 
"baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"api": "openai-completions",
"token_plan_enabled": true,
"models": [{   "id": "qwen3.7-max",  "name": "qwen3.7-max",  "temperature": 0.7,  "maxTokens": 65536,  "contextWindow": 1000000},{   "id": "qwen3.6-plus",  "name": "qwen3.6-plus",  "temperature": 0.2,  "maxTokens": 4096,  "contextWindow": 1000000}
]
}  }},"gateway": {   "port": 18789,  "auth": { 
"mode": "token",
"tokens": ["生成的Web UI访问Token"]  }}
}

编辑完成后，重启OpenClaw服务使配置生效：

docker restart openclaw

四、OpenClaw功能验证与Token Plan使用确认

4.1 访问OpenClaw Web UI

在浏览器中输入http://实例公网IP:18789，使用生成的访问Token登录，进入OpenClaw控制台。控制台里可以查看模型列表、对话历史、技能配置、日志等信息。

4.2 发起对话与工具调用验证

1. 在Web UI中选择默认模型（如qwen3.7-max），输入测试指令，比如“介绍一下阿里云百炼Token Plan”。
2. 验证OpenClaw响应：如果正常返回内容，说明模型调用成功。
3. 验证工具执行：输入“帮我写一段Python代码，实现两数相加”，确认OpenClaw可以生成并执行代码。

4.3 确认Token Plan额度消耗

登录阿里云百炼控制台，进入“Token Plan”用量统计页面，查看实时Credits消耗数据。确认OpenClaw调用模型时，已正常抵扣Token Plan额度，而不是按量计费，避免产生额外费用。如果没有消耗，需要检查API Key、Base URL是否正确，以及配置文件中token_plan_enabled是否为true。

五、OpenClaw功能扩展与优化配置

5.1 启用技能与工具

OpenClaw支持文件处理、代码执行、联网搜索、数据查询等技能，可以在Web UI的“技能管理”页面启用。所有技能调用模型时，都会统一使用Token Plan额度，无需额外配置。

5.2 调整模型参数

在配置文件中可以调整temperature（控制输出随机性，范围0-1）、max_tokens（最大响应长度）等参数，适配不同场景。比如精准问答场景可以把temperature设为0.2，创意生成场景设为0.7。

5.3 配置开机自启

为确保计算巢实例重启后OpenClaw自动运行，可以配置开机自启：

sudo vim /etc/rc.local
# 添加以下内容
docker start openclaw-core
# 保存退出后，添加执行权限
sudo chmod +x /etc/rc.local
# 重启实例验证
sudo reboot

5.4 安全配置优化

1. 测试完成后，将安全组授权对象修改为指定IP白名单，禁止公网随意访问。
2. 定期更新OpenClaw版本，获取最新功能与安全修复：

   docker exec -it openclaw-core /bin/bash
   openclaw update
   

3. 启用Web UI访问鉴权，确保仅授权用户可访问。

六、常见问题排查

6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan

• 检查API Key是否为Token Plan专属（格式sk-sp-xxxxxx），而不是通用API Key。
• 确认Base URL为Token Plan专属地址，没有使用通用dashscope地址。
• 检查实例网络是否可访问阿里云百炼服务，尝试ping通Base URL域名。

6.2 模型调用失败，无响应

• 确认Token Plan Credits额度充足，没有耗尽。
• 检查默认模型名称是否正确，需与百炼Token Plan支持的模型名称完全一致。
• 重启OpenClaw服务，重新加载配置。

6.3 Web UI无法访问

• 确认实例已放通18789端口，安全组规则配置正确。
• 检查访问Token是否正确，未过期或泄露。
• 尝试重启OpenClaw服务与计算巢实例。

6.4 Token Plan额度消耗异常

• 优化对话历史长度，减少上下文占用。
• 降低temperature参数，减少模型冗余输出。
• 选择轻量模型处理简单任务，复杂任务再切换高性能模型。

七、总结

阿里云计算巢部署OpenClaw AI Agent并配置百炼Token Plan，是实现AI智能体稳定、低成本、规模化运行的高效方案。计算巢的一键部署能力大幅降低了部署门槛，不用手动搭建复杂环境，新手也能快速上手；百炼Token Plan提供统一Credits计费，支持多模型调用与团队管控，完美适配OpenClaw的长期使用需求。

从部署前准备、计算巢实例创建、Token Plan开通与凭证获取，到OpenClaw配置、验证与优化，全程操作清晰，不需要复杂的AI开发经验。部署完成后，OpenClaw可以作为强大的数字助手，执行对话交互、代码编写、工具调用、流程自动化等任务，大幅提升个人与团队的工作效率。同时，依托阿里云的稳定算力与百炼的模型能力，可以轻松支撑业务落地与规模化扩展，真正实现AI技术的高效落地。