如何在扣子中接入百度搜索API实现实时新闻检索与摘要

要在扣子（Coze）里让智能体实时抓取百度搜索结果并生成新闻摘要，眼下得绕过插件市场缺失的现状——直接引入第三方开源插件，确保它能稳定调用百度PC端搜索接口，返回结构化的数据。说白了，整个流程分三步：装插件、配触发逻辑、搭输出链路。下面一个个拆开说。

获取并安装百度搜索插件

先打开 GitHub 仓库 https://github.com/DeVenom3/coze_baidu_search.git，点那个绿色的「Code」按钮，选「Download ZIP」，把压缩包解压到本地文件夹。

然后登录扣子平台，左侧菜单点「Bot」，选中你的目标机器人，右侧栏切换到「插件」选项卡，点「上传插件」，选择解压后目录里的 manifest.json 文件，完成导入。

这一步有个校验环节不能跳过：插件上传后，一定要在「插件详情」页确认「权限声明」里已经勾选了「允许访问互联网」。否则后续所有搜索请求都会静默失败——你会发现机器人啥都没返回，但日志里连个错误提示都没有，很坑。

配置插件参数与触发逻辑

方法一：在工作流中调用

进入机器人的「工作流」编辑页，点击「添加节点」，选择「插件」，找到刚上传的「Baidu Search」插件，添加「search」工具节点。

设置输入参数时注意：

方法二：在 Prompt 中直接调用（适用于轻量摘要场景）

如果不需要太精细的控制，可以走第二条路：在机器人的「人设与回复逻辑」区域，在提示词末尾追加一行：当用户提问涉及“最新”“今天”“刚刚”等时效性关键词时，请优先调用 Baidu Search 插件，输入原始问题文本作为 query。

注意：这种方式不支持自定义 num 参数，固定返回前3条结果，适合快速响应但对精度要求不高的对话场景。

构建新闻摘要输出链路

第一步：添加一个「文本处理」节点，重命名为「提取标题与摘要」。

第二步：在该节点中选择「正则提取」功能，填写模式："title":s*"([^"]+)"[^}]*"snippet":s*"([^"]+)"。这个正则能分别捕获 title 和 snippet 字段的值——也就是百度搜索结果里的标题和摘要文本。

第三步：添加一个「大模型」节点，建议用「Qwen2.5-7B」或更高性能的模型。输入模板这样写：“请将以下百度搜索结果精炼为3条简明新闻摘要，每条不超过40字，注明信息来源为‘百度搜索’，不添加任何推测性内容：{{提取结果}}”。

第四步：连接至「结束」节点，开启「结构化输出」开关，确保返回 JSON 格式包含 title、summary、source 三个字段。这样后面对接飞书或公众号排版时，直接解析字段就行，省得再手动处理。