小米开源终端 AI 编程助手 MiMo Code，内置免费顶级多模态模型

今天，小米技术团队正式放出了一个有意思的开源项目——

，一款运行在终端、探索性质的AI编程助手。说实话，我第一眼看到它的功能清单，确实眼前一亮。项目基于OpenCode做了二次开发，采用宽松的MIT协议开源，这意味着个人或企业拿它来修改、分装，甚至直接用到商业项目里，都没有法律层面的障碍。

这款工具解决的痛点和亮点很清晰，我们来拆开看看。

用过AI辅助编程工具的人大概都有这个体会——对话一长，模型就开始“失忆”，之前说好的关键背景、上下文、变量定义，统统记不住。MiMo Code的思路很直接：既然模型自己靠不住，那就把记录工作外包出去。他们引入了一套三层机制——项目记忆、会话检查点和任务进度，专门由一个独立的Subagent来打理。当对话窗口接近上限时，Subagent会自动重建一份干净、精炼的简报，让主Agent无缝接棒，完全不用用户操心。更妙的是内置了一个/dream命令，每7天自动触发一次，对历史会话做去重、验证和压缩。这相当于让工具自己定期整理笔记，用得越久，累积的记忆越扎实，越用越懂你这句口号算是实打实的。

很多AI工具与具体模型、框架的适配总是差一口气。小米这次索性为内置模型量身打造了一套专属Harness。操作上有个很直观的设计——按Tab键就能切换至Compose模式。在这个模式下，你只需要输入一个简单想法，AI就会自动走完“设计-规划-编码-测试-审查”的完整流程。和Claude Code的一次实测对比很有意思：MiMo Code的策略是“前期重规划、后期稳验证”，虽然起步稍慢，但最终交付的代码功能更丰富，自带详尽的测试用例，整体用时反而更短。这种产出才是工业级的标准。

在相同的MiMo模型基础上，单凭Agent系统的协同优势，MiMo Code在SWE-Bench Pro上的得分达到了62%，高出Claude Code的57%；在Terminal Bench2上更是拿到了73%，同样领先Claude Code的68%。代码质量和任务完成度上，成绩单很能说明问题。

工具还内置了一款限时免费的多模态模型MiMo-V2.5，性能据称比肩Claude Sonnet4.6。而且不需要注册就能直接上手用，这点对于新手非常友好。除了自家的模型，它也兼容DeepSeek、Kimi、GLM等主流API，以及第三方Token Plan——生态上的自由度给得挺足。界面右侧常驻一个状态看板，所有设置项都已全面汉化，技术文档阅读起来没有语言障碍。

依托MiMo-V2.5-ASR语音识别技术，你不仅能通过口头指令修改代码，还能直接喊出“发送”“执行”这类控制命令。真正做到了“君子动口不动手”——当然，前提是你办公室没人觉得吵。

整体来看，MiMo Code V0.1.0在记忆管理、工作流编排和本地化体验上都做出了有诚意的探索。开源的力量在于社区可以持续完善它，后续表现值得关注。