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百度云与光本位签署战略合作:用AI Agent 重构芯片研发流程

来源:互联网 更新时间:2026-06-11 08:24

2月27日,在上海张江科学之门AI应用商店,百度智能云和光本位科技搞了个大动作——双方正式签署战略合作协议。先说说最核心的信息:

双方基于百度旗下的文心快码(Baidu Comate),联手推出了一个叫Lightmate的全栈AI研发解决方案

,专门针对光电芯片的开发流程,用AI Agent技术把光计算芯片的研发流程重新捋了一遍。这不止是一次技术合作,更是一次从实验室到工业化的标准落地尝试,对国产算力自主可控的推进来说,算是个实打实的进展。

出席签约仪式的阵容也挺有分量,上海张江集团的副总经理陈衡、光本位科技的董事长熊胤江和总经理程唐盛、百度智能云副总裁张玮,还有百度集团工程效能部的总经理臧志,都来了现场。

(上海张江(集团)有限公司副总经理 陈衡致辞)

那么,这次合作到底要做什么?双方的核心思路其实很清晰:

以Comate作为技术底座,把光本位科技在芯片设计领域积累的专家经验,转化成一套光电设计的Skills和专属Agent

。这样一来,就能用AI Agent解决通用模型在光电芯片研发领域水土不服的问题,直接实现研发流程的自动化。说白了,就是让芯片设计变得更标准、更高效。

这个Lightmate具体能干什么?它能依据芯片规格的定义,甚至只要用户简单描述需求,就自动完成从需求提取、仿真代码设计、器件迭代仿真到系统链路搭建、光电链路优化、版图输出等一系列核心任务。更灵活的是,它支持定制化的MCP工具接入,也允许企业自己构建Agent和扩展Skills能力。这对芯片企业来说很关键——Lightmate可以深度融入它们已有的研发流程,覆盖数字芯片、模拟芯片、光芯片设计,连底层驱动开发都能管到。部署方式上,也给了SaaS、VPC专属云、私有化部署等多种选择,数据安全方面不用担心。

除此之外,双方还打算

共建一个光计算芯片AI研发联合实验室

,并设立一个战略合作协同小组。目的很明确:依托Lightmate,向光计算芯片的上下游市场拓展,实现技术互补和资源共享。

光本位科技的董事长熊胤江在致辞里提到,他们公司本身具备业界罕见的光电全栈芯片设计研发能力,行业顶尖专家和知识储备都不缺。他认为,

把这些经验和数据与Comate结合,诞生的Lightmate,能让芯片从设计到应用落地的整个流程效率翻几番,大幅缩短量产周期

。这就是为光计算产业树立了一个新的研发范式。同时,光本位作为光计算系统解决方案商,也能反过来用自家的产品高效赋能Lightmate,

让下游客户享受到高性能、低成本的芯片设计Agent服务

(光本位科技董事长 熊胤江致辞)

聊到这里,得说说光本位科技这家公司。它算是光计算领域头部玩家,已经实现了光计算系统的商业化交付。尤其在相变存算一体光计算领域,有核心技术壁垒,产品以低功耗、高集成度著称,能有效提升AI算力的能效比。而且它同时具备硅光、模拟、数字芯片的全品类设计能力,底层软件和上层生态架构也是一体化设计。这次合作中,光本位把光计算芯片全流程的研发经验输入给了Lightmate,形成了光电芯片工艺文件处理、基础单元设计、原理图电路搭建这些场景化能力。这对它自身的技术和产品竞争力来说,也是一次强化。

百度智能云方面的态度也很明确。他们表示,百度以技术创新为核心,在人工智能、云计算、大数据领域都有自己的底气。

Comate代码助手采用模块化开放架构,能作为企业研发体系的底座,支持MCP工具接入、自定义智能体构建和Skills能力扩展

。这次与光本位合作,是Comate在光计算芯片场景的一次规模化落地,也是百度智能云布局下一代AI算力基础设施的重要一环。

(百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理 张玮致辞)

从更大的视角看,这次合作不只是两家公司的牵手,更是光计算产业实践与AI研发技术的深度共振。光本位在芯片研发、商业化落地和产业资源上的积累,

给了Comate一个精准的垂直场景;而百度智能云的全栈AI Infra、Comate技术架构和多样化部署能力,则为光本位的专家经验提供了工程化落地的坚实保障

。通过技术整合、智能体开发和工具链集成,Lightmate最终覆盖了数字硅光、模拟、数字芯片及底层驱动的全流程,构建起光计算领域的工程化AI辅助研发体系。

Lightmate的意义在于,它不仅重构了芯片研发流程、实现了全链路提效、降低了行业研发门槛,更重要的是以算力自主可控为核心方向,推动光计算技术从论文走向工业化标准落地

。而它高能效的优势,也正好契合绿色AI的发展趋势。

展望未来,光本位科技与百度智能云肯定会继续深化技术协同,加快Lightmate的产品化进程和行业推广。开放核心能力、共建光计算产业生态、夯实国产算力技术底座,这是明牌。最终的目标,是全面提升中国在绿色算力与自主可控芯片领域的全球竞争力——虽然路还长,但这一步迈得确实很扎实。

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