来源:互联网 更新时间:2026-06-09 08:04
当端侧AI真正从概念走向规模化落地,存储,作为智能硬件的大脑和血管,自然迎来新一轮迭代升级。6月初的台北,COMPUTEX 2026如期而至,这场全球ICT产业的年度大秀,今年把聚光灯牢牢打在了端侧AI、高性能算力与智能存储上。而在这个舞台上,康盈半导体(KOWIN)拿出了一整套硬核产品矩阵,从嵌入式存储、SSD、DRAM到移动存储,几乎把AI终端全场景的数据存储需求都包圆了。

先说一个关键判断:AI落地走到今天,比拼的不再只是云端算力,而是端侧设备的体验和效率。AI眼镜、AI PC、工业PC、边缘算力盒子……这些设备对存储的要求,可以说是“既要又要还要”——体积得小、功耗得低、读写得快、还得扛得住长时间稳定运行。这场展会,康盈半导体的策略很清晰:用全品类的存储方案,去精准匹配每一个细分AI场景的需求。

这次展出的四条产品线,每一类都瞄准了AI终端的具体痛点。不玩概念,就看能不能解决问题。
AI穿戴设备对空间和功耗的敏感度极高。康盈半导体拿出的Small PKG. eMMC嵌入式存储芯片,尺寸只有7.2mm x 7.2mm x 0.8mm,几乎就是一枚指甲盖的大小。别小看这个“小”——对于AI智能眼镜这类极致紧凑的设备来说,每一毫米都是硬功夫。与此同时,它的读写速度达到240MB/s和200MB/s,本地AI推理和高清影像采集的实时存储需求都能稳稳接住。
对于智能手表这类更薄的设备,ePOP多芯片封装方案则展现出了另一种能力:通过集成堆叠工艺,把系统运行、数据存储和算力缓存全塞进一个封装里,最大64GB+16Gb的组合容量,基本覆盖了超薄设备的核心需求。
视线转到工业端,工业级eMMC才是真正的实力派。支持-40℃到85℃的宽温运行,还要通过高低温循环、老化、跌落等一系列极限测试。工业PC、工控主板、边缘网关……这些场景的稳定可靠性,很多时候就靠这一颗小小的存储芯片撑起来。

固态硬盘这条线,康盈半导体从SATA到PCIe全线铺开。Mini PC、AI创作主机、边缘算力设备——这类终端的数据吞吐量巨大,尤其是AI绘图、视频生成、本地大模型运行,存储跟不上,算力再强也是空转。
值得留意的是PCIe 5.0 SSD的规格:读取速度飙到14000MB/s,写入也有13000MB/s。什么概念?素材读写、模型调取几乎不用等。容量覆盖128GB到4TB,足够覆盖大多数家用、商用和AI创作场景。
内存一直是整机性能的“瓶颈环节”。AI推理、多任务并发、4K/8K剪辑……这些场景对内存的带宽和时序极其敏感。康盈半导体这次展出的SODIMM和UDIMM DRAM模组,覆盖DDR4和DDR5,容量从8GB到32GB,专为新一代AI笔记本和台式整机准备。
经过调校和严格兼容性测试,这些模组在传输稳定的同时,把延迟降到了较低水平。对于AI渲染、本地大模型推理这类高强度任务,这样的内存模组可以说是“原配搭档”。

AI场景越跑越快,设备之间的数据流转也变得越来越频繁。康盈半导体这次展出了高速microSD卡、SD卡和USB 3.0/3.2闪存盘。microSD卡支持U3、A2高速规格,特别适合智能记录仪、运动相机这类便携设备;而高速U盘则主打即插即用、防水防震,适合户外创作、移动办公等场景。
这些移动存储产品就好比AI数据链条里的“搬运工”,素材采集、模型文件传输、安全备份——一气呵成。
从展台的产品布局来看,康盈半导体这次是拿出了全场景的A到Z方案。无论是沉浸式AI穿戴,还是重负载的工业工控,都找到了对应的存储接口和性能规格。

回过头看,康盈半导体已经构建了一套从消费级到工业级、从端侧到终端的完整存储版图。这次在COMPUTEX 2026上的亮相,不只是产品展示,更像是一次行业信号——AI存储的赛道,正在从“能用”走向“好用”,从“单一适配”走向“全场景协同”。
未来,随着AI终端持续渗透,存储行业的竞争一定会更加激烈。而康盈半导体选择了一条“修炼内功”的路——持续优化产品性能与稳定性,用国产存储方案支撑全球AI产业的落地节奏。这条路走得扎实,也值得期待。

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