来源:互联网 更新时间:2026-06-06 13:14
Anthropic昨晚发了一篇长文,标题叫《When AI builds itself》——当AI自我构建时。这名字听着就像阿西莫夫小说里的章节,而它讨论的主题也确实很科幻:递归自我改进(recursive self-improvement)。

说白了,过去是人写代码、跑实验、训模型,一步步把AI变强。但如果AI自己开始参与设计、训练、测试、优化下一代模型,那AI进步的速度就不再只取决于人类了——它可能走向“自我进化”。
于是Anthropic站出来喊了句话:
“我们认为,如果世界能选择放缓或暂时中止前沿AI的开发,让社会结构和对齐研究跟上技术节奏,这对世界大有裨益。”
听起来像安全警告。但放在Anthropic准备IPO的时间点上看,这也很像一种叙事预演:Claude实在太好用了,甚至开始自己创造下一代Claude了。
为了说明AI正在越来越多地参与AI研发本身,Anthropic拿出了大量内部数据。
截止2026年5月,Anthropic合并进代码库的代码中,超过80%由Claude编写。而在Claude Code发布之前,这个数字还是个位数。到了2026年第二季度,按Anthropic的统计,工程师每天合并的代码量已经比2024年高出大约8倍。

比代码量更值得注意的是,Claude正在处理更开放的工程问题。
Anthropic在文中提到,过去一年里,员工纠正Claude、把它拉回正轨,或者中途接手任务的频率一直在下降。这个变化不只发生在简单任务上,也发生在最复杂的开放任务上。
什么叫开放任务?就是那些没有明确说明书的问题。比如系统崩了、训练任务挂了,工程师自己一开始也不知道答案长什么样,只能一边排查一边判断。这类任务过去最依赖人的经验。而在那些最开放的任务里,Claude的成功率到2026年5月已经达到76%,六个月里提高了50个百分点。

不止是写代码。Anthropic还用Claude做代码审查——检查bug、安全漏洞和其他缺陷。回溯分析发现,如果过去每次代码变更都经过Claude自动审查,大约三分之一导致claude.ai线上事故的bug,本来可以在上线前被拦下来。
更进一步,Claude已经开始参与研究流程了。
Anthropic有一个固定测试:给Claude一段训练小模型的代码,让它在不改错结果的前提下,想办法把代码跑得更快。2025年5月,Claude Opus 4大概能跑出3倍加速;到了2026年4月,Claude Mythos Preview已经把这个数字推到了大约52倍。
还有一个开放式AI安全研究案例。Anthropic把一个课题交给Claude驱动的智能体:一个较弱模型能不能可靠监督一个更强模型?这个过程需要提出假设、测试假设、和并行智能体共享发现、反复迭代。两位人类研究员花了一周时间,弥合了大约23%的差距;而Claude在累计约800小时、约1.8万美元的算力消耗下,弥合了97%。
这项结果当然有局限——问题是人选的,评分标准也是人定的,结果也没有完全迁移到生产规模模型上。但它仍然说明,Claude已经可以在人类设定好方向的研究框架里,自己设计实验、自己执行、自己迭代。
另外,在人类研究员“走错路”的时候,Claude还能给出更好的下一步判断。
Anthropic找了129个内部Claude Code研究会话——这些会话里,人类研究员和Claude一起解决开放式研究问题。他们挑出其中一些“人类后来证明绕了弯路”的节点,然后把这个节点之前的上下文给不同版本的Claude,看它会建议下一步怎么做。再由另一个知道完整会话结局的Claude judge来判断:模型建议和人类当时的选择,哪个更好。
结果表明,在那些人类研究员已经被事后证明有改进空间的节点上,Claude越来越能给出比人更靠谱的下一步。

过去,AI模型的进步主要靠人类研究员和工程师推动——人类决定做什么实验、写什么代码、怎么训练模型、怎么迭代功能。现在,这条链条里越来越多的环节,开始被Claude接走。
Anthropic给出了一个很直观的阶段表:

2024年之前,Anthropic和普通科技公司没什么区别,都是人类在笔记本电脑上写代码、写文档。2024到2025年,聊天机器人进入工作流——工程师让它生成代码片段,再复制到编辑器里。2025到2026年,编程智能体出现,Claude开始能自主编写和修改代码,有时甚至能独立完成整个文件。到了今天,智能体已经可以自己运行代码,还能把长达数小时的工作委派给其他智能体。
再往后,就是Anthropic真正担心的那个阶段:闭合回路。如果这一天到来,Claude的后续版本,就可能由Claude自身持续改进——这就是递归自我改进。
Anthropic在文中说得很谨慎:我们还没有走到那一步,递归自我改进也不是必然发生。但它依然在强调,通往那一步的路径,已经开始变得可见。
所以Anthropic才会在文章最后谈到减速,甚至暂停。它的意思不是让所有AI公司立刻停工,而是说,如果未来AI自我改进风险继续上升,前沿实验室需要一套协调、可验证的减速机制。
换句话讲,“奇点”就要到了,人类需要提前准备控制手段。
如果只看表面,这是一篇非常具有前瞻意识的安全文档——Anthropic在讲递归自我改进,讲AI可能越来越快地改进自己,讲人类社会需要提前准备减速和暂停机制。
但放在Anthropic准备IPO的时间点上,这篇文章就有了另一层意思。
某种意义上,A厂最近的动态很像班上那种欠儿欠儿的优等生——它确实有能耐,但也确实很装。它想说的不只是“我们有一个很强的Claude”,比这更前一步,它想说“Claude正在帮助我们制造更强的Claude”。
如果Anthropic只是卖一个模型或者卖一个工具,它就很难彻底摆脱横向比较:Anthropic有Claude,OpenAI有GPT;Anthropic有Claude Code,OpenAI有Codex;Anthropic抢企业客户,OpenAI也抢企业客户。两家公司的竞争非常胶着,就看谁能向市场讲出更大的故事。
需要注意的是,就在3天前,OpenAI前脚在一份关于前沿AI治理的文件里写道:
“我们也在今天的系统中看到了递归自我改进的早期迹象:AI的发展本身正在被AI加速。这将加剧开发者和国家之间的竞争压力,并带来现有机构无法应对的治理挑战。”
3天后,Anthropic后脚就说:Claude通往递归自我改进的路径,已经开始变得可见。

要是Claude真如它所期待的那样发展,就不是普通产品叙事的问题了——它会变成一个研发飞轮。Claude写代码、跑实验、优化训练流程,再反过来减少Anthropic自己产品里的事故……一旦这套系统跑起来,Claude就不只是Anthropic的一个产品,也是Anthropic的重要生产工具。
用户看到的是Claude这个产品,企业客户买的是Claude的能力,但Anthropic真正想让资本市场注意的是:Claude已经嵌入了前沿模型研发的底层流程,它被放到了Anthropic的发动机舱里。
资本市场最喜欢听飞轮的故事,像聚宝盆一样财源滚滚:更强的Claude让Anthropic的工程师能合并更多代码,更多代码让产品和基础设施迭代更快,更快的迭代让研究员能跑更多实验,更多实验又反过来帮助下一代Claude变强。下一代Claude变强后,再继续加速Anthropic的研发。
Claude的迭代速度也在支撑这个飞轮。从公开发布时间看,2024年到2025年初,Claude的主要模型更新大多是三四个月一轮,但在进入Claude 4之后,Anthropic的模型更新明显变密。Claude 4在2025年5月发布,Opus 4.1在8月发布,Sonnet 4.5在9月发布,Haiku 4.5在10月发布,Opus 4.5在11月发布。到了2026年,Opus 4.6在2月5日发布,Sonnet 4.6在2月17日发布,Opus 4.7在4月15日发布,Opus 4.8在5月28日发布。Opus 4.7到Opus 4.8,只隔了42天。
Anthropic表面上是在说“这件事可能很危险,我们要提前准备刹车”,但它同时也在暗示:“我们已经看见油门踩下去之后会发生什么。”
IPO叙事的微妙之处就在于此。它一边把风险讲得很重,一边也把自己的技术位置抬得很高。不是所有AI公司都有资格讨论递归自我改进——你得先让外界相信,你的AI已经进入了AI研发流程,才有资格说这件事可能需要全球协调。
前面提到,就在Anthropic发这篇长文之前,OpenAI刚刚把递归自我改进摆上了桌。但两家公司的讲法很不一样。
OpenAI那篇《Democratic Governance of Frontier AI》,是一份写给华盛顿的政策蓝图,它关心的不是“模型怎么变强”,而是当前沿AI继续往前冲,该如何加以约束。那篇报告里大多内容不适合赘述,唯独一句话关键:OpenAI说,今天的系统中,已经可以看到递归自我改进的早期迹象。
这句话和Anthropic这篇长文,其实指向同一个方向。只不过OpenAI在讲制度,Anthropic在讲自己。OpenAI的意思是:AI发展太快,现有治理结构可能跟不上,所以需要一套新的规则。而Anthropic直接把那个系统亮了出来,告诉市场:Claude已经进入了我们的研发流程,所以我们看见了AI自我加速的路径。
这一手玩得很高明。感觉OpenAI内部指不定已经开始蛐蛐了——这简直是剽窃创意!明明是我们先来的!开个玩笑,不过OpenAI确实需要加把劲了,快点把GPT 5.6抬上来吧。
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