数字化领航碰撞安全新征程：第四届博士生论坛分会场共话创新未来

第四届中国汽车工程学会博士生学术论坛的数字化驱动汽车碰撞安全分会场，日前在中山大学深圳校区圆满落幕。这次分会场聚焦数字化技术在汽车碰撞安全领域的创新应用，吸引了来自高校、科研机构及汽车企业的众多青年学者和技术专家参与，大家围绕行业前沿课题深入探讨，共同推动技术进步与产业升级。

分会场由中国汽研汽车安全技术中心前瞻技术研究室主任刘煜担任主席，湖南大学副教授黄沛丰、湖南科技大学副教授李桂兵及合肥工业大学讲师龚超担任联合主席，湖南大学博士杨笑婷担任秘书。会议还特别邀请了比亚迪、重庆医科大学、重庆大学、广汽集团及重庆理工大学等机构的六位专家担任点评嘉宾，为学术报告提供专业指导和深度点评。

这次分会场以“数字化驱动的汽车碰撞安全”为核心主题，一共安排了九场高水平学术报告。报告内容覆盖虚拟测评、数字人体模型、人工智能辅助损伤预测、数据驱动结构优化及主被动协同安全等多个方向，全面展示了数字化技术在碰撞安全研究中的最新进展和应用成果。与会者在深入交流中，共同探索技术突破与产业落地的有效路径。

在虚拟测评与安全场景构建领域，中汽中心安全虚拟测评部部长卜晓兵从全球视角出发，系统介绍了碰撞安全虚拟测评的技术路线与评价体系，重点解析了测评方法、测试工况及流程设计，为虚拟测试的工程应用提供了清晰的技术框架。吉利汽车高级技术专家吕晓江则基于交通事故数据库，深入分析了典型高危碰撞工况，并展示了如何通过数据驱动构建测试场景，为整车安全开发提供了重要参考。

围绕人体数字模型与碰撞损伤机理，中国汽研青年专家甘秋雨探讨了不同建模方式对碰撞响应的影响，并介绍了AC-HUMs模型的优化进展。湖南大学博士杨笑婷则针对智能座舱中的非标准乘坐姿态，通过参数化仿真研究了乘员损伤规律，为约束系统设计提供了理论支持。比亚迪高级工程师邓功勋对比分析了中外体征假人的碰撞表现，为中国体征假人的开发及兼容性约束系统研发提供了关键数据。

在人工智能与数据驱动领域，中国汽研性能开发室主任史爱民构建了基于3D点云的行人头部损伤预测模型，显著提升了行人保护性能开发的效率。清华大学博士马骋浩提出了电池包碰撞的正向预测与逆向重建框架，为事故分析与安全设计提供了新工具。中南大学博士崇奇则融合仿生设计与机器学习，实现了薄壁吸能结构的优化设计，并在整车碰撞中验证了其耐撞性能的提升效果。

针对主被动安全协同，清华大学匡高远提出了AI赋能的新一代主被动协同系统框架，通过多模态轨迹预测与实时损伤评估，实现了主动控制与约束系统的优化联动，为智能汽车安全防护提供了系统性解决方案。与会专家对报告内容给予了高度评价，并从学术价值、技术路径及产业适配性等角度提出了建设性意见。

在学术研讨环节，专家们围绕数字化与人工智能技术的落地应用展开了深入交流。大家一致认为，碰撞安全技术的进步需要虚拟测评、人体模型、人工智能预测及主被动协同等领域的系统联动。尽管人体数字模型与生物力学研究已取得显著进展，但在工程验证与标准化方面仍需完善；人工智能与数据驱动方法虽提升了仿真效率，但在模型泛化能力与可靠性验证上仍面临挑战。未来研究应进一步推动数字化技术与工程实践的深度融合，构建具有中国特色的汽车安全测评体系。

这次分会场为青年学者提供了展示成果与交流思想的平台，有效促进了跨学科、跨领域的合作与创新。通过系列报告与互动研讨，与会者在虚拟测评应用、人体模型工程转化及主被动安全协同等方向上形成了广泛共识，为汽车碰撞安全领域的数字化发展注入了新的活力。