AI员工上岗电站！蚂蚁数科推出电力交易与新能源运营智能体

6月3日，上海SNEC光伏展上，蚂蚁数科一口气端出了两款新产品——「电力交易智能体」和「新能源运营智能体」。这两款产品都基于自研的智能体平台DTClaw打造，说白了，就是帮企业批量组建一支懂行业的“AI员工”队伍。目前，蚂蚁数科已经分别跟林洋智维、协鑫新能源合作，把这两个场景落了地。值得留意的是，这也是蚂蚁数科头一回把自家智能体应用在能源行业。

新能源电站以前靠人决策，遇到高频交易市场，那个反应速度真有点跟不上。蚂蚁数科用DTClaw平台加上EnergyTS3.0时序大模型做底层，跟林洋智维一起搞定了第一个电力交易智能体的实际用例。具体来说，就是融合林洋30GW电站的真实运营数据，把预测、策略生成、自动申报到风控复盘这套链路全打通，实现7×24小时无人值守自主交易。结果呢？人力成本降了60%以上，分析和策略生成速度提升了20倍不止——这个提升幅度，在行业里是相当炸裂的。

另一边，蚂蚁数科跟协鑫新能源合作的运营智能体，落地了光伏场景的第一个用例。AI深度嵌入运维流程，串起了“监测—告警—巡检—诊断—工单—归档—预测”的完整链条。在协鑫新能源的实际运营中，关键异常识别和反馈时间被压缩到1分钟以内，端到端巡检和消缺效率提升了50%到70%，故障定位和处置决策时间降低了30%到60%。说白了，运维响应速度和处置精准度都上了一个台阶。

今年4月，蚂蚁数科推出了面向企业场景的专业智能体平台DTClaw，里面内置了超过100项核心专家级的Skills。基于这个平台，「电力交易智能体」和「新能源运营智能体」针对能源行业的复杂业务做了深度优化，等于打造了一支能覆盖多场景的“AI员工”队伍，企业客户拿到手就能用。另外，得益于自研EnergyTS3.0能源时序大模型的持续迭代，产品在光伏发电预测、风力发电预测、用电负荷预测、日前电价预测这四个场景上，已经达到了行业领先水平。多个省份的最高功率预测准确率，干到了94%以上。

从行业视角看，这次落地电力交易和运营场景，是蚂蚁数科的AI解决方案在能源产业里再往前探了一步。作为一家toB科技公司，蚂蚁数科这几年在AI前沿技术上投入不小，目标是帮全球中小企业加速迈入AI时代。旗下的LingDT系列模型、DTMaaS平台、DTClaw智能体、AI安全产品ZOLOZ等，已经在多个行业实现了规模化应用。金融领域跟金融机构合作推出了超100个场景应用；能源领域则覆盖了能源资产管理、碳证溯源、电力交易等多个场景。可以这么说，蚂蚁数科正在把AI这把刀，磨得越来越利，切进更多行业的深处。