来源:互联网 更新时间:2026-06-01 18:47
奥特曼正在硅谷抢
上个月刚把机器人技术专家、坐拥50万+粉丝的科技博主
电气工程师、仿真环境工程师、执行器设计工程师、控制系统软件工程师——
这摆明了是要造真正的实体机器人。

从底层电路板到整套控制系统,全链路岗位同步开放,布局意图已经再清晰不过。
薪资诚意也不小,部分岗位基础年薪达21-31万美元,折合软妹币最高超过220万元,额外再加股权期权。
其实5月初已有消息传出,OpenAI曾计划将机器人与消费硬件部门拆分,如今大规模招兵买马,或许是在为新业务铺路。
只不过,布局具身智能赛道也并非一时兴起。早在2019年,OpenAI就已经开展过机器人项目……
2017到2019年,OpenAI重点推进过一个机械手项目——
项目采用高自由度的Shadow Hand硬件,依靠强化学习与自动域随机化技术,在仿真环境中完成海量数据训练,再迁移至真机使用。
当时的机械手不仅实现了积木翻转,还攻克了单手解魔方的难题,即便面对外界干扰也能稳定作业,一度成为行业内灵巧机器人操作领域的标杆。

但这个项目后来还是被砍了。
2020年前后,OpenAI一度关停机器人团队。
原因在于,机器人训练数据稀缺、迭代速度慢,而互联网世界拥有近乎无限的文本和代码数据。相比之下,大模型路线的进展更快,也更接近OpenAI当时追求的AGI目标。
随后几年,OpenAI全力转型语言模型,ChatGPT系列语言模型大获成功。
但话说回来,当年Dactyl一直是全球强化学习+灵巧操作的标杆,几乎定义了机器人领域「仿真训练→真机落地」这条主流技术路线。
这也不难理解,为何后来Google DeepMind、特斯拉、Figure AI的机器人训练思路,都沿袭了“仿真先行”的路径。
时过境迁,对手们早已抢跑:
拿到近17亿美元融资的
在物理世界最大的AI入口面前,OpenAI也忍不住再度奔跑起来。
此前由
如今团队高调开启招人模式,电气、仿真环境、执行器设计、控制系统软件四大关键工程师岗位全面开放,坚持硬件研发与机器学习深度结合的研发思路,全力冲刺机器人赛道。
奥特曼表示,人工智能本就该走进现实,在物理世界为人类提供助力。
短期之内,他们希望打造出服务技术工人的机器人,助力未来基础设施建设;
长远目标则是期待人人都能拥有专属机器人,让个人机器人走入千家万户,解决生活里的各类琐事。
过去一年里,OpenAI持续扩张机器人实验室,还规划筹建第二处实验场地。
从公开招聘信息和团队研究方向来看,OpenAI机器人团队目前重点布局遥操作数据采集、机器人学习以及家庭场景操作任务。
在这支团队中,华人研究者已经成为三大核心研发线上的关键力量。
第一条主线聚焦机器人学习与灵巧操作。
2024年8月加入团队的
他本科毕业于北京大学计算机专业,拿下卡内基梅隆大学机器人研究所博士学位后,又在伯克利BAIR实验室完成博士后研究,深耕通用机器人领域。
业内知名的低成本遥操作框架GELLO与人形机器人评测基准HumanoidBench,他都深度参与开发。

今年春季正式入职的
他研发的Omni H2O技术,探索了人形机器人全身协调操作能力,使移动与操作能够在统一框架下协同完成。
除此之外,何泰然还是一位坐拥五十多万粉丝的科技博主,运营着知名科技播客

拥有伯克利博士学位的
他曾在英伟达实习,现在OpenAI从事机器人学习与操作相关研究。

第二条主线围绕仿真、评测基准与数据集搭建展开。
斯坦福大学毕业的

来自斯坦福视觉与学习实验室的

第三条主线则是将世界模拟技术向机器人领域迁移。
清华数学系博士
2026年2月加入OpenAI后,研究World Simulation与Robotics,探索视觉感知、世界模型与机器人系统的融合。

拥有MIT CSAIL博士背景的

总之,已经有这么多大佬的OpenAI Robotics还在继续抢人——
硅谷机器人赛道,又开始卷了。
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