北京时间9月13日凌晨1点，OpenAI突然丢出了一个重磅冲击波——全新模型系列o1-preview和o1-mini正式发布。按照OpenAI的说法，这一系列模型代表了当前人工智能的最高水平，尤其在复杂推理任务上实现了质的飞跃。而得益于Dify对LLM底层能力的出色支持，发布后短短数小时内，Dify就完成了接入，用户已经可以在构建LLM应用时率先用上这批新模型。

卓越的性能表现

OpenAI o1系列模型采用了强化学习的方法，专门针对复杂推理任务进行了优化。关键在于，模型在给出回复之前，会在内部进行长时间的链式思维（Chain of Thought，CoT）过程——说白了，就是模拟人类思考复杂问题的方式，先想清楚了再说。这种方法让模型能够更深入地理解问题，给出的答案自然也更准确、更详细。

所以，o1在数学、编程和科学问题上的进步，可以说是一步跨越式的。跟之前的GPT-4o相比，o1系列在多个维度上都有显著提升：

• GPT-4o：
  在美国数学竞赛AIME 2024中，单样本答题正确率只有9.3%，哪怕用64个样本投票，正确率也才

  13.4%
  。

• o1：
  单样本答题正确率直接飙到74.4%，64个样本投票正确率高达

  83.3%
  。这个水平，已经能排进全美前500名学生的行列了。

• GPT-4o：
  在Codeforces竞赛中，Elo评分808，大概相当于人类参赛者中的

  11
  %分位。

• o1：
  Elo评分达到1,673，跃升至

  89
  %分位，直接甩开GPT-4o一大截。

• GPT-4o：
  在GPQA测试（涵盖物理、化学、生物学）中，单样本准确率为

  56.1%
  。

• o1：
  准确率提升到

  78%
  ，已经超过了人类博士水平的平均表现。

如何在 Dify 中配置和使用

1. 获取 API Key

第一步自然是拿到OpenAI的API key。访问OpenAI官方API keys页面，生成并复制你的API key。

访问链接：

https://platform.openai.com/account/api-keys

复制后，在Dify的Model Provider内填入这个key即可。

Tips：如果暂时拿不到API key也别急——Dify为每个账户都提供了免费额度，可以直接试用o1模型。

2. 模型价格和 API 访问权限

性能提升自然伴随着成本上升。o1系列的价格比GPT-4o贵了不少，但结合Dify的应用编排能力，这笔投入带来的价值应该物超所值。

以 o1-preview 为例：

输入：

每100万个输入token收费15美元，是GPT-4o的三倍。

输出：

每100万个输出token收费60美元，是GPT-4o的四倍。

目前，o1系列模型的API访问权限首先开放给Tier 5级用户——也就是已经在OpenAI API上累计消费超过1000美元的用户，调用速率限制为每分钟20次（20 RPM）。

Dify为每个账户提供了免费额度供你试用o1模型，按照平台指引操作即可。免费账号可以免费使用200条消息，Team版包含10,000条消息额度。

3. 在 Dify 中设置模型供应商

登录Dify.AI平台，进入

。在这里可以看到所有支持的模型供应商，点击“添加供应商”，选择OpenAI并输入你的API key即可。

4. 选择默认推理模型（可选）

在

页面中，可以设置OpenAI o1模型作为系统默认推理模型。这样一来，新建应用时就会默认使用o1，省得每次手动切换。

使用 OpenAI o1 模型

5. 创建应用

登录Dify账户后，在导航栏找到「工作室」，点击「从空白创建」开始新建应用。

需要注意的是，Dify提供四种应用类型：聊天助手、文本生成应用、Agent和工作流。本次我们选择「聊天助手」和「工作流编排」的组合。

6. 填写应用信息

创建应用时需要填写以下信息：

• 应用名称：给聊天助手起个容易记住的名字。
• 应用图标：选个图标，或者上传喜欢的图片。
• 应用描述：用简单的文字说明应用用途，方便团队内部识别。

7. 配置聊天助手

在聊天助手的配置页面中，选择OpenAI o1模型作为默认模型。

配置完成后，就能在Dify的各种应用场景中使用o1模型了——无论是科学研究、代码生成，还是复杂的数学问题，o1都能提供强大的推理能力。

最后点击右上角「发布为应用」，就能运行并开始使用OpenAI o1了。

写在最后

通过这篇指南，你应该对如何在Dify中配置和使用最新的OpenAI o1模型有了清晰的了解。希望它能帮你充分利用这些强大的AI模型，提升工作效率和创新能力。

值得一提的是，Dify能在这么短的时间内支持OpenAI最新发布的o1系列，靠的是便捷成熟的模型接入方案。通过预定义模型、自定义模型、从远程获取三种方式，开发者可以迅速在Dify中添加新的模型供应商和模型，大大降低了贡献新模型的门槛。正因如此，Dify支持的模型种类非常丰富——LLM、Embedding、Rerank、TTS、STT等几乎覆盖了市面上所有主流供应商。欢迎开发者加入，一起打造更完备的Dify模型生态。