聚焦核心应用场景，油气产业加速拥抱人工智能

油气行业正在加速拥抱人工智能，这一点在刚刚结束的2026中国石油石化企业信息技术交流大会上体现得淋漓尽致。5月13日至15日，这场以“人工智能+”助推油气产业数智化转型为主题的高峰论坛在京召开，国内外的石油石化信息技术专家齐聚一堂，共同探讨一个核心问题：在人工智能时代，传统能源行业如何抓住战略机遇，实现智能化、绿色化、融合化的跨越式发展？

这已经不是一道选择题，而是一道必答题。大会围绕石油石化企业数字化转型和智能化发展的实际需求，专门设置了人工智能大模型、网络安全、智能油气田、智慧管网、智能工厂、智慧综合能源等12个专题交流会，外加4场技术成果专场分享，直击“人工智能+”行动落地过程中遇到的新问题和新机遇。

会议现场

中国石油学会理事长焦方正的观点很明确：要聚焦油气勘探开发、炼油化工、油气储运、新能源、终端服务等核心场景，深化“人工智能+”行动。关键在于依托高价值场景推动人工智能和大模型的应用落地与迭代升级，实现数字技术的规模化应用。

作为国家能源安全保障的核心力量，石油石化企业显然已经意识到“慢一步就是落后”。中国石油天然气集团有限公司总会计师周松透露，中国石油正在加速将数字技术融入勘探开发、炼化生产、营销服务和科研创新，智能油气田、智能炼厂、智能销售等标杆项目不断提速。中国石油化工集团有限公司首席工程师王子宗则表示，中国石化持续夯实数智底座，今年发布了石油石化行业首个数字专家——烽火工业智能体，有效支撑大模型训练和人工智能场景技术，相关成果已经实现行业输出。

值得注意的是，以AI智能体推动油气行业数字化转型，构建“人少、高效、安全、绿色、智能”的新格局，已经成为行业高质量发展的核心抓手。中国工程院院士刘合对此做了一个形象的比喻：大模型是智能体的“核心大脑”，智能体是大模型的“行业落地载体”，两者相辅相成、不可分割。

那么，智能体到底能带来什么实际价值？刘合给出的答案是：实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的跨越。传统油气开发高度依赖专家经验，决策周期长且主观性强。而智能体通过整合地震、测井、生产等多源数据，构建“数字同事”，可以将方案编制时间从“小时级”缩短到“分钟级”，数据查询响应时间从几十分钟降至10秒以内，科研效率提升数十倍——这才是真正的质变。

本届大会由中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化、延长石油、中国地质调查局油气资源调查中心等单位共同主办，作为我国石油石化行业数字化转型智能化发展领域的大型交流平台，它承载着行业风向标的意义。

来源：北京日报客户端