生成式 AI 用户突破 6 亿大关，信任度与风险认知悄然转变！

人工智能大模型技术在各行各业的渗透已进入深水区，公众对它的态度，也从最初的“尝鲜”转向了更为冷静的“审视”。最近一份《2025年中国网民AI认知调研报告》揭示了一个有趣的现象：我国AI大模型的认知度和渗透率虽然在全球名列前茅，但公众对风险的关注点，却悄然发生了转移——从过去对“隐私”和“失业”的普遍担忧，转向了对“自身认知能力”可能受损的深层焦虑。

一、 国内AI普及率显著领先，但面临“深度认知”挑战

数据很能说明问题。2025年，中国AI大模型的使用渗透率已经突破了50%的门槛，而“从未听说过”AI的受访者比例低至3.64%。这个数字，远低于国际六国平均22.5%的水平。在工作、学习和生活场景中，超过40%的中国网民有过使用AI的经历，这个普及速度确实领先于美国等主要经济体。

不过，高普及率真的等于高认知度吗？未必。专家指出，当前的认知结构呈现出一种“中间群体扩张、深度认知群体收窄”的特征。这背后反映的，其实是技术迭代速度太快，普通人的知识更新有点跟不上了。一个积极的信号是，公众现在更倾向于把AI看作“伙伴”而非冷冰冰的工具，态度也从早期的狂热或恐慌，变得更为理性和客观。

二、 信任分化:生活场景“爱不释手”，严肃领域“保持审慎”

报告还指出了一个明显的信任分化现象：中国网民对AI的信任，高度集中在个人高频的生活场景里，比如信息查询、内容创作。可一旦涉及到专业服务领域，态度就变得审慎起来。

• 低信任度区间:
  在金融服务（18.76%）和司法领域（17.43%），愿意信任AI的受访者还不到两成。

• 深层原因分析:
  这并不难理解。医疗、金融这类领域，对AI应用的“容错率”几乎为零，任何失误都可能带来严重后果。而当前的数据治理水平和共享机制，还不足以完全支撑起这种高水平的信任需求。再加上国家对这些高风险领域的监管本就严格，公众心里那杆秤，自然也就更稳了。

三、 风险关注点转向:警惕“认知退化”与“情感依赖”

对比2024年的数据，会发现公众对AI风险的担忧逻辑，已经发生了深刻的变化。

• 旧风险退潮:
  像“个人隐私泄露”和“工作岗位被替代”这类传统担忧，其比例正在明显下降。这说明社会对“人机协同”的工作模式接受度在提高，就业市场的焦虑情绪，正在被更理性的认知所消化。

• 新忧虑涌现:
  如今，超过45%的受访者将“过度使用AI导致自身认知能力退化”列为首要风险。此外，AI的“幻觉”问题（36.37%），以及在长期交互中可能产生的“情感依赖”（24.08%），也成为了公众关注的新焦点。大家开始担心，过度依赖这个强大的“外脑”，会不会让我们自己的思考能力慢慢生锈？

四、 治理路径:立法监管成为“定心丸”

面对AI应用带来的复杂挑战，公众对于如何应对，共识越来越清晰。调研显示，54.89%的受访者认为，最有效的手段是“加强AI监管方面的立法和司法实践”。

这并非空谈。随着我国《2026年度立法工作计划》将人工智能治理与健康发展综合性立法提上议程，一个更为完善的法治化框架正在成型。这既是对公众信任分化问题的正面回应，也是在技术狂飙突进的时代，确保AI能够“向善而行”、真正支撑社会高质量发展的关键基石。说到底，明确的规则，才是技术进步最好的护航者。