OpenClaw 接入 GLM5/MiniMax M2.5 简易教程，来了

国产大模型GLM-5和MiniMax M2.5性能惊艳但接入困难？Higress AI网关一键解决模型接入难题。

核心内容：

1. GLM-5和MiniMax M2.5的突破性性能表现
2. OpenClaw面临的模型支持困境与痛点
3. Higress AI网关的创新解决方案与使用优势

最近AI圈热闹得有点过分。

2月11日，智谱发布GLM-5：744B总参数、激活仅44B的MoE架构，202K上下文窗口，Coding与Agent能力达到开源SOTA，官方定位是“Opus 4.6与GPT-5.3的国产开源平替”。

一天后，MiniMax发布M2.5：SWE-Bench Verified跑到80.2%，Multi-SWE-Bench 51.3%拿下第一，成本却只有Opus的十分之一——100 TPS连续工作一小时只需1美金。官方说这是“第一个不需要考虑使用成本可以无限使用的前沿模型”。

国产大模型卷到这个程度，作为用户本该是好事。但实际上，不少人却有点焦虑——新模型出来后，怎么第一时间用上，成了个实实在在的问题。

OpenClaw 的“模型支持困境”

在OpenClaw中尝试这些新模型，结果报错：

Error: Unknown model: zai/glm-5

问题的根源在于，OpenClaw的各个provider默认模型基本都是硬编码的。社区已经有人提了相关issue，但维护者忙于应对各种issues和PR，迟迟没有支持。

情况很清晰：

• GLM-5不支持
• MiniMax M2.5不支持
• 如果Qwen或DeepSeek发新模型，大概率还是不支持

关键还得看现在的模型迭代节奏。MiniMax在108天内连发M2、M2.1、M2.5三个版本，平均一个多月一次。智谱、DeepSeek、Qwen也差不多。如果每次都要等OpenClaw官方跟进，黄花菜都凉了。

Higress：用 AI 网关解决模型接入难题

对比之下，Higress的设计思路完全不同：

核心优势

1. 热更新支持
   ：新增模型或供应商后，配置热加载，无需重启网关。

2. 任意模型支持
   ：只要是OpenAI兼容API，就能接入。

3. 预配置常用供应商
   ：插件内置了智谱、MiniMax、Kimi、DeepSeek、Qwen等。

一句话完成配置

通过Higress的OpenClaw Integration Skill，整个接入过程只需要跟OpenClaw说一句话：

帮我下载并安装这个技能：https://higress.cn/skills/higress-openclaw-integration.zip
然后使用这个技能帮我配置 Higress AI Gateway

OpenClaw会自动完成以下操作：

1. 下载并安装Higress Integration Skill
2. 部署Higress AI Gateway
3. 配置指定的模型供应商和API Key
4. 安装并启用OpenClaw插件

配置完成后，想用什么模型就用什么模型：

# 使用 GLM-5
model: "higress/glm-5"

# 或者 MiniMax M2.5
model: "higress/minimax-m25"

# 或者使用自动路由（根据消息内容智能选择）
model: "higress/auto"

后续新增模型？一句话搞定

假设下周DeepSeek又发了V4，或者Qwen推出了QwQ-Max-2，你只需要说：

帮我添加 DeepSeek 的 API Key：sk-xxx

或者：

帮我把默认模型切换到 deepseek-v4

这就是Higress作为AI网关的核心价值：

为什么这两个模型值得关注？

GLM-5：开源界的“系统架构师”

GLM-5采用MoE架构，744B总参数中每次只激活44B，配合DeepSeek稀疏注意力机制，在保持能力的同时大幅降低部署成本。官方表示，GLM-5擅长“复杂系统工程与长程Agent”，在真实编程场景的体感逼近Claude Opus 4.5。

MiniMax M2.5：Agent时代的性价比之王

M2.5主打“为真实世界生产力而生”，在编程场景展现出“像架构师一样思考和构建”的能力——动手写代码前，会主动拆解功能、结构和UI设计。支持Go、C、C++、TypeScript、Rust、Python等10多种语言，覆盖Web、Android、iOS、Windows、Mac全平台。

最关键的是成本：50 TPS版本的输出价格是Opus、Gemini 3 Pro或GPT-5的十分之一到二十分之一。官方算了一笔账：1万美金可以让4个Agent连续工作一年。

自动路由：让 AI 自己选择最合适的模型

这两个模型定位不同——GLM-5架构能力强，M2.5性价比高。Higress的自动路由可以根据任务类型智能调度：

帮我配置自动路由规则：
- 遇到“深入思考”、“复杂问题”、“架构设计”时用 glm-5
- 遇到“简单”、“快速”、“翻译”时用 minimax-m25-lite
- 日常代码任务用 minimax-m25（便宜又能打）

使用时只需要指定higress/auto，系统会根据消息内容自动选择最合适的模型进行推理。

总结

国产大模型的竞争越来越激烈，新模型层出不穷。把模型接入变成一个“发版问题”，本身就是反模式。Higress的设计理念是：

如果你也是OpenClaw用户，正在为模型支持问题头疼，不妨试试Higress OpenClaw Integration Skill^[1]，也许能解决你的燃眉之急。

P.S. 写这篇文章的时候，MiniMax M2.5刚发布一天，而已经可以通过Higress用上了。等OpenClaw官方支持？下一个新模型可能都发布了。