估值或超1000亿！曝复旦校友创办的AI独角兽再融资

最近，AI基础设施领域又传来重磅消息。据彭博社报道，知情人士透露，美国生成式AI基础设施与推理服务商Fireworks AI正在洽谈新一轮融资。如果融资顺利完成，其估值将达到惊人的150亿美元。

这个数字意味着什么？要知道，就在去年10月，这家公司的估值还“仅仅”是40亿美元。短短七个月，估值增长275%，这样的火箭速度，即使在狂热的AI赛道也足够引人注目。

据悉，本轮融资可能由全球顶级风投Index Ventures联合领投，这家机构已是Fireworks AI的老股东。而科技巨头英伟达和AMD也曾在之前的融资轮次中现身。目前融资细节尚未最终敲定，相关方均拒绝置评，但市场的关注度已被彻底点燃。

一家什么样的公司？

Fireworks AI成立于2022年，时间不长，但定位非常清晰：它是一家提供AI推理服务的云计算平台。简单来说，它不自己从头训练大模型，而是通过API，为开发者和企业提供各种开源模型的运行、优化和定制服务，充当的是“模型部署与翻跟斗”的角色。知名的AI编程工具Cursor就是其客户之一。

它的核心优势在于，相比传统的云服务商，Fireworks AI宣称能提供成本更低、性能更高、且支持深度定制的开源大模型解决方案。这正好切中了当前企业级AI落地的一大痛点——如何高效、经济地将前沿模型应用到实际业务中。

▲Fireworks AI所支持的部分模型（图源：Fireworks AI官网）

目前，其平台支持数百种前沿开源模型的访问，名单堪称豪华，包括DeepSeek-V4-Pro、Kimi K2.6、MiniMax M2.7、gpt-oss-20b等，覆盖文本、图像、音频及多模态领域，并支持微调、强化学习等高级功能。

豪华的华人创始团队

更值得关注的是其创始团队。Fireworks AI的七位联合创始人全部来自Meta和谷歌，其中三位是华人，且都身居核心位置。

▲Fireworks AI的创始团队，第一排前三位均为华人（图源：Fireworks AI官网）

灵魂人物是CEO兼联合创始人乔琳（Lin Qiao）。她的履历堪称一部顶尖技术人才的成长史：复旦大学计算机科学本硕，加州大学圣巴巴拉分校博士。职业生涯起步于IBM硅谷实验室和阿尔马登研究中心，曾主导IBM极速数据分析优化器的研发。

▲乔琳履历（图源：领英）

此后，她在领英任职四年，然后加入Meta。在Meta期间，她领导开发的PyTorch，如今已成为全球主流的开源机器学习框架之一。作为工程高级总监，她管理着超过300人的全球工程师团队，负责PyTorch在Meta全系产品中的部署。

▲乔琳履历（图源：领英）

正是基于在PyTorch等底层框架和基础设施领域的深厚积累，乔琳创立了Fireworks AI，目标直指AI推理中的成本与效率难题，希望将控制权交还给开发者。

另外两位华人联合创始人同样背景亮眼。Benny Chen毕业于UCLA，拥有双学位且GPA高达3.9，在Meta从软件工程师一路升至首席软件工程师。

▲Benny Chen履历（图源：领英）

Chenyu Zhao则毕业于加州大学伯克利分校，同样拥有双学位。他在谷歌任职约九年，作为高级资深软件工程师和技术经理，负责谷歌云Vertex相关业务，领导约50人的工程师团队。

▲Chenyu Zhao履历（图源：领英）

估值飙升的资本之路

拥有这样的团队，Fireworks AI自诞生起就站在了资本的聚光灯下。公司成立当年即完成种子轮融资。2023年，A轮融资就吸引了红杉资本、英伟达、AMD等顶级机构入局。

其估值攀升的速度更是令人咋舌：2024年B轮融资时估值达5.52亿美元；到了去年10月，完成2.5亿美元融资后，估值已飙升至40亿美元，一年内增长超过6倍。如今，150亿美元的传闻估值，再次将这家公司推上风口。

站在风口的AI推理赛道

Fireworks AI的崛起并非孤例，它背后是整个AI推理基础设施赛道的沸腾。随着大模型从训练转向大规模应用，如何高效、低成本地进行模型推理（即使用模型进行预测）成为了新的产业焦点。

资本正在疯狂涌入这个赛道。Fireworks AI的竞争对手们同样估值不菲：例如，AI初创公司Baseten在今年1月估值已达50亿美元；另一家公司Fal在去年12月估值也达到了45亿美元。这充分说明，市场对于能够解决模型部署最后一公里问题的企业，给予了极高的期待和溢价。

融资洽谈仍在推进，AI推理赛道热度加剧

成立不足四年，Fireworks AI凭借顶尖的技术团队积淀和清晰的业务定位，实现了估值的指数级跃升。从CEO乔琳的履历不难看出，其职业路径贯穿了数据库、大数据基础设施到AI框架的多个技术周期。这种对底层系统的深刻理解，或许正是Fireworks AI能精准切入AI推理赛道的核心底气。

若本轮高达150亿美元的融资最终落地，不仅将大幅抬升Fireworks AI自身的市场地位，更是一个强烈的信号：资本对企业级大模型部署、AI推理基础设施赛道的关注度正持续升温，且愿意为此支付高昂的溢价。

可以预见，随着巨头和明星初创公司纷纷加码，这条赛道的竞争将愈发白热化。开源模型的优化效率、推理成本的压缩能力、定制化服务的深度，将成为接下来各家争夺的核心战场。AI的下半场，应用落地的“基建大战”才刚刚开始。