来源:互联网 更新时间:2026-04-01 16:48
4月1日消息,近日,一年一度的CFMS | MemoryS 2026闪存市场峰会在深圳举办,盛况空前,不但有主控、闪存芯片、SSD等相关的大量存储厂商,还吸引了桌面和移动芯片、云服务、测试、汽车等领域的众多厂商。


从技术演进看,他认为

KV Cache(键值缓存) 是大模型(尤其Transformer架构)推理时的核心加速技术,本质上就是将注意力机制中已计算的Key/Value向量放入缓存,从而避免重复计算,加速生成,支撑更长的上下文,可以理解为“
正因如此,KV Cache需要占用大量的显存和存储空间,尤其是对存储提出了更高的要求。

Storage-Next是NVIDIA主导的下一代AI原生存储架构,核心是让GPU直接发起存储I/O请求,从而绕过CPU,实现超高IOPS、超低延迟,解决大模型推理的数据瓶颈。
铠侠针对性地开发了

大高容量方面铠侠有
它们都支持PCIe 5.0,符合NVMe 2.0、NVMe-IM规范,支持FDP,现已提供样品。
至于SSD淘汰替代HDD,铠侠并未展开明说,只是规划中,但这显然是一个长期的过程,甚至无法完全替代。


在闪存技术层面,铠侠近几年使用最广泛的是成熟的112层堆叠第五代闪存BiCS 5,而218层堆叠的第八代BiCS 8也开始逐渐普及。
BiCS 9/10都引入了CBA技术,将闪存单元、控制电路分别放在不同晶圆上,然后双晶圆键合组成整体。
BiCS 9复用现有的闪存单元,还是218层,降低成本,控制电路则升级最新的CMOS工艺,I/O速度更高,提升性能,从而以较低成本实现更高性能,也就是降本增效。
BiCS 10则是全方位升级,堆叠可达332层,同等容量的闪存单元尺寸更小,存储密度大幅增加59%,I/O速度进一步提升33%而达到4800MHz,读写吞吐量分别提升超过10%、15%,读写数据传输的能效也提升超过15%。
铠侠认为,

BiCS 9/10都可以同时做出TLC、QLC闪存,而在当下,尤其是AI对于大容量存储的需求越来越迫切,QLC正逐渐成为整个行业的重点
对于QLC和TLC的生存关系,铠侠认为,QLC闪存虽然无法摆脱读写次数相对较少的天然缺陷,但
因此,
在消费类产品方面,铠侠也有基于第八代BiCS 8 QLC闪存的UFS 4.1产品,已经批量生产并投入市场,专为读取密集型应用和大容量存储需求而设计,容量512GB、1TB,顺序写入提升25%,随机读写提升90%、95%,写入放大系数最高3.5倍。
铠侠表示,将继续通过分析每种应用场景的实际情况,为全球提供最适合不同领域的QLC产品。

对于整个存储行业的形势,当下的缺货行情被很多人认为是“十多年未见”,尤其是大量产能转向数据中心,导致消费级存储产品缺货、涨价更为严重。
对此,铠侠认为
铠侠强调,尽管AI领域非常火热,但是
铠侠将根据市场的增长情况,相对应地增加产量,并通过监测应用需求趋势和平衡,优化产品销售组合。



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