来源:互联网 更新时间:2026-02-26 16:37
2月26日消息,在开源大规模的Qwen3.5-397B-A17B之后,
此次高效支持,充分展示了摩尔线程MUSA生态的成熟度与完备性。
在本次Qwen3.5系列模型的适配过程中,MUSA生态赋能开发者的两大核心能力得到了有力验证:
允许开发者直接使用MUSA C进行内核开发,大幅降低CUDA生态迁移门槛;
开发者可使用熟悉的Triton语法编写高性能算子,并通过Triton-MUSA后端,无缝运行在摩尔线程全功能GPU上。
在底层技术层面,针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制,摩尔线程实现了原生优化。
基于muDNN计算库和MATE开源算子库,摩尔线程为混合注意力机制中的长序列处理提供高效支撑,成功在MTT S5000上实现了该模型的高性能推理。

MTT S5000是摩尔线程专为大模型训练、推理及高性能计算设计的全功能GPU智算卡,基于第四代MUSA架构“平湖”,原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM、SGLang等主流框架。
它完整支持从FP8到FP64的全精度计算,而且是国内最早原生支持FP8精度的训练GPU之一,配置了硬件级FP8 Tensor Core加速单元。
单卡FP8 AI算力最高可达1000 TFLOPS,首次达到PFLOPS级别,也就是每秒1千万亿次计算,
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