来源:互联网 更新时间:2026-04-13 12:39
1月29日消息,今日,蚂蚁灵波科技再次刷新行业预期,开源发布世界模型LingBot-World。
该模型在视频质量、动态程度、长时一致性、交互能力等关键指标上均媲美Google Genie 3。
旨在为具身智能、自动驾驶及游戏开发提供高保真、高动态、可实时操控的“数字演练场”。

针对视频生成中最常见的“长时漂移”问题,LingBot-World实现了近10分钟的连续稳定无损生成,为长序列、多步骤的复杂任务训练提供支撑。
交互性能上,LingBot-World可实现约16 FPS的生成吞吐,并将端到端交互延迟控制在1秒以内。
用户可通过键盘或鼠标实时控制角色与相机视角,画面随指令即时反馈。
此外,用户可通过文本触发环境变化与世界事件,例如调整天气、改变画面风格或生成特定事件,并在保持场景几何关系相对一致的前提下完成变化。

一致性压力测试,镜头最长移开60秒后返回,目标物体仍存在且结构一致

高动态环境下,镜头长时间移开后返回,车辆形态外观仍保持一致

镜头长时间移开后返回,房屋仍存在且结构一致
同时,该模型具备Zero-shot泛化能力,仅需输入一张真实照片(如城市街景)或游戏截图,即可生成可交互的视频流。
LingBot-World凭借长时序一致性、实时交互响应,以及对"动作-环境变化"因果关系的理解,能够在数字世界中"想象"物理世界,为智能体的场景理解和长程任务执行提供了一个低成本、高保真的试错空间。
同时,LingBot-World支持场景多样化生成(如光照、摆放位置变化等),也提升了具身智能算法在真实场景中的泛化能力。
随着“灵波”系列连续发布“空间感知”、“VLA基座”“LingBot-World”三款具身领域大模型,蚂蚁的AGI战略实现了从数字世界到物理感知的关键延伸。
蚂蚁正通过InclusionAI社区将模型全部开源,和行业共建,探索AGI的边界。
目前,LingBot-World模型权重及推理代码已面向社区开放。
本文标签: #大模型 #蚂蚁集团
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